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为探究体力活动（PA）时间对肥胖的影响，研究人员分析英国生物银行数据，发现 PA 模式与肥胖风险相关，多种生物标志物起介导作用。
# 解开肥胖与体力活动的奥秘：关键循环生物标志物大揭秘
在全球范围内，肥胖正成为一个日益严峻的健康挑战。它就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，与多种慢性疾病，如 2 型糖尿病、心血管疾病和高血压等紧密相连。我们都知道，保持适当的体力活动（Physical Activity，PA）对预防和控制肥胖至关重要，然而，一个有趣又关键的问题却一直悬而未决：一天中不同时间进行的体力活动，对肥胖风险究竟有怎样的影响呢？以往的研究虽然认识到 PA 能减少肥胖风险，但对于 PA 时间的影响却知之甚少，就好像在黑暗中摸索，始终没有找到那盏照亮真相的明灯。
为了揭开这个谜团，来自安徽医科大学、清华大学、香港城市大学以及美国 Genmab Inc 等机构的研究人员，依托英国生物银行（UK Biobank）的大规模队列数据，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Discover Medicine》杂志上，为我们理解肥胖与体力活动之间的关系带来了新的曙光。
研究人员在这项研究中运用了多种关键技术方法。首先，他们使用 Axivity AX3 三轴加速度计，收集了 103,642 名参与者的 24 小时 PA 数据，这些数据如同一个个精准的 “运动记录仪”，详细记录了参与者的活动情况。不过，在数据分析前，研究人员对数据进行了严格筛选，最终纳入 92,072 名参与者的数据进行分析。接着，研究人员采用功能主成分分析（Functional Principal Component Analysis，fPCA）技术，从复杂的 PA 数据中提取出关键特征，这一技术就像是一把 “数据手术刀”，精准地剖析出数据背后隐藏的规律。此外，研究人员还运用了多变量逻辑回归模型分析 PA 模式与肥胖风险的关联，并通过中介分析找出介导这种关系的重要生物标志物。
下面，让我们来看看研究人员都有哪些重要发现。
1. 研究对象的基本特征
研究人员分析了 92,072 名参与者的数据，其中 56% 为女性，参与者平均年龄 63 岁。研究发现，肥胖组和非肥胖组在社会经济地位、性别、吸烟状况、饮酒习惯、饮食模式和教育程度等方面存在显著差异。这些差异就像一条条线索，暗示着它们可能在肥胖与 PA 的关系中扮演着重要角色。
2. 体力活动模式特征
通过 fPCA 技术，研究人员从 PA 时间序列数据中提取出前三个特征函数，它们分别解释了 85.5%、11.9% 和 2.3% 的方差，累计解释了 99.7% 的总方差。这三个特征函数（fPC1、fPC2 和 fPC3）分别反映了一天中的总体 PA 水平、早晚活动差异以及持续双峰模式与更集中单峰模式之间的差异。
3. PA 模式与肥胖的关联
研究结果显示，fPC1 得分越高，肥胖风险越低；以晚活动组为参照，fPC2 中早活动组的肥胖风险更低；fPC3 中，单峰模式比多峰模式的肥胖风险低。这表明，不仅总体 PA 水平，PA 的时间模式也与肥胖风险密切相关。进一步的亚组分析还发现，不同年龄、性别、教育程度和社会经济因素的人群，其 PA 模式存在显著差异。例如，65 岁及以下、社会经济地位较高且教育程度高的女性，总体活动水平更高；而 65 岁以上、社会经济地位较高但教育程度低的男性，更倾向于 “早模式” 活动。
4. 潜在的作用途径
研究人员通过中介分析发现，多种生物标志物在 PA 与肥胖的关系中起重要介导作用。这些生物标志物包括高密度脂蛋白胆固醇（HDL cholesterol）、甘油三酯（Triglycerides）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL cholesterol）、葡萄糖（Glucose）、糖化血红蛋白（HbA1c）、性激素结合球蛋白（SHBG）、γ- 谷氨酰转移酶（GGT）、C 反应蛋白（CRP）、白细胞介素 - 6（IL-6）、GlycA 和超氧化物歧化酶（SOD）等。以 fPC1 为例，这些生物标志物的间接效应占 PA 与肥胖关系的 62.82%，表明 PA 可能通过影响这些生物标志物水平来降低肥胖风险。比如，PA 可使 HDL cholesterol 水平升高，进而减少肥胖风险。
在讨论部分，研究人员指出，以往分析 PA 数据的传统方法存在局限性，而本研究使用的 fPCA 技术能更细致地捕捉 PA 模式特征。此外，研究还强调了考虑生物标志物作为中介的重要性，这为未来通过 PA 预防肥胖的干预措施提供了更精准的方向。不过，该研究也存在一些局限性，如数据收集时间可能存在偏差，研究对象主要为 42 岁及以上人群，样本相对健康且社会经济剥夺程度较低，参与者佩戴加速度计可能产生选择性偏差等。
总的来说，这项研究填补了我们在理解 PA 时间动态与肥胖风险关联方面的空白。研究揭示了新颖的昼夜 PA 模式，强调了保持一定 PA 水平和特定活动时间在降低肥胖风险中的双重重要性。同时，研究识别出的多种介导 PA 与肥胖关系的生物标志物，为我们理解其中潜在的生物学机制提供了关键线索。这一研究成果对于制定个性化的预防肥胖策略具有重要意义，未来的研究可以在此基础上，进一步探索如何通过调节这些生物标志物，更有效地利用 PA 预防和控制肥胖，为人们的健康保驾护航。
