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为预测颈椎病脊髓型（CSM）患者预后，研究人员构建列线图模型，发现相关血清学指标可辅助评估，意义重大。
颈椎病，这个现代社会的 “常客”，正悄无声息地影响着无数人的生活。想象一下，脖子时常酸痛，手臂麻木无力，走起路来摇摇晃晃，如同踩在棉花上，这些都是颈椎病脊髓型（CSM）患者的真实写照。CSM 作为颈椎病中最严重的类型，不仅发病隐匿，而且个体差异大，患者脊髓损伤的表现五花八门，治疗后的恢复情况也参差不齐。目前，虽然颈椎磁共振成像等影像学检查在颈椎病诊断中发挥着重要作用，手术也成为治疗 CSM 的重要手段，但对于患者预后的准确预测却一直是个难题。此前的研究大多聚焦于影像学指标，却很少将患者术前的血清学指标纳入考量，难以全面评估患者的整体状况。在这样的背景下，为了更准确地预测 CSM 患者的预后，来自桂林医学院附属医院、广西医科大学第一附属医院和惠州市中心人民医院的研究人员展开了一项极具意义的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用回顾性研究方法，收集了 2017 年 1 月至 2023 年 1 月期间在桂林医学院附属医院接受前颈椎间盘切除融合术（ACDF）且被诊断为 CSM 的患者数据。他们严格按照既定的纳入和排除标准筛选患者，以确保研究结果的准确性和可靠性。在研究过程中，研究人员收集了患者的临床信息、实验室检查结果，包括血常规、血液生化、凝血功能等多项指标。为了评估患者的身体功能恢复情况，他们采用了日本骨科协会评分（JOA），并根据 JOA 恢复率将患者分为 “预后不良组” 和 “预后良好组”。
在数据分析阶段，研究人员运用了多种统计方法。他们首先使用 SPSS 21.0 软件将数据随机分为训练组和验证组，然后通过一系列检验方法对两组数据的基线特征进行比较，确保数据的可比性。接着，他们运用单因素和多因素逻辑回归分析，找出影响患者预后的独立预测因素。最后，利用 R Studio 软件构建列线图模型，并对模型的预测性能进行评估。
研究结果令人眼前一亮。在最初收集的 379 例 CSM 患者中，经过筛选，最终纳入 358 例患者进行研究。训练组和验证组的基线数据比较显示，两组在性别、年龄、高血压、糖尿病、心脏病、吸烟、饮酒等方面均无统计学差异，这为后续的研究奠定了坚实基础。通过单因素逻辑回归分析，研究人员发现年龄、红细胞（RBC）、白细胞（WBC）、血小板（PLT）、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、纤维蛋白原（FIB）等多个因素与患者预后相关。而多因素逻辑回归分析则进一步确定，PLT、白蛋白（ALB）、天冬氨酸转氨酶（AST）、丙氨酸转氨酶（ALT）和 FIB 是影响患者预后的独立预测因素。
基于这些独立预测因素，研究人员构建了列线图模型。该模型在训练组和验证组中均表现出良好的预测性能。通过受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）评估，训练组的 C-index 为 0.711，验证组的 C-index 为 0.671，表明模型具有较好的预测准确性。校准曲线显示，训练组的平均误差为 0.015，验证组的平均误差为 0.052，说明模型预测结果与实际情况一致性较高。决策曲线分析（DCA）也表明，该模型在一定阈值范围内具有良好的临床效益。
在讨论部分，研究人员深入分析了这些独立预测因素的作用机制。ALB 作为反映患者营养状况和炎症反应的重要指标，其水平较低可能影响术后组织修复、骨愈合和免疫反应，使患者更易感染、出现组织修复延迟或术后并发症。AST 和 ALT 是肝功能指标，术前肝功能异常会导致全身代谢紊乱，释放更多炎症介质，影响术后恢复，还可能干扰骨代谢和骨融合过程。FIB 作为凝血系统的关键成分，其水平升高可能对骨健康有害，抑制破骨细胞的形成。PLT 的变化则反映了全身炎症或凝血异常，其水平升高往往与不良预后相关。
这项研究意义非凡。它首次将血清学指标作为预测指标构建列线图，为临床医生提供了一种新的、便捷的预测工具。血清学指标可作为颈椎相关影像学指标的补充，帮助医生在患者入院时更全面地评估病情，制定更合理的治疗方案，提高术前评估的准确性，让更多术后患者受益。不过，该研究也存在一定局限性，比如它是单中心研究，且未纳入颈椎影像学因素，未来需要多中心数据进一步验证，并综合影像学和血清学指标构建更完善的模型。但无论如何，这项研究为 CSM 患者预后预测开辟了新方向，为后续研究奠定了重要基础，有望推动 CSM 临床治疗的发展，让更多患者摆脱疾病困扰。
