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研究人员为探究情绪对中性事件主观概率的影响，开展相关研究，发现情绪优势（emotional dominance）有重要作用。
在生活中，我们时刻面临着各种充满不确定性的决策，从投资理财到健康管理，这些决策往往基于对概率的判断。然而，人们在评估概率信息时，并不总是严格遵循概率公理。例如，在经典的 Linda 问题中，人们常常高估复合事件的概率。以往研究主要聚焦于概率信息与积极或消极结果相关联时情绪的作用，而对于情感中性事件概率估计中情绪的角色却知之甚少。为了填补这一空白，来自英国萨里大学（University of Surrey）、剑桥大学（University of Cambridge）和德国马克斯?普朗克生物控制论研究所（MPRG Computational Principles of Intelligence, Max Planck Institute for Biological Cybernetics）的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用了两种研究方法。一是相关研究（Study 1，N=162），在 COVID-19 大流行初期，通过让参与者估计一系列复合事件的概率，并评估他们的情绪和认知评价，探究情绪与主观概率之间的关联模式。二是实验研究（Study 2，N=119），在大流行约一年后，通过主观写作任务诱导参与者的情绪优势，让他们估计复合事件概率，验证 Study 1 的发现。
研究结果表明：
- 情绪优势与保守主义：在两项研究中，情绪优势都与概率估计中的保守主义相关。情绪优势高的参与者在估计复合事件概率时，更倾向于避免极端估计，对高概率事件估计较低，对低概率事件估计较高。在 Study 1 中，通过线性混合模型分析发现，状态优势和特质优势都能显著解释参与者概率估计的方差；在 Study 2 中，实验诱导高情绪优势状态增加了参与者在情感中性复合概率估计中表现出保守主义的倾向。
- 情绪优势与代表性判断：情绪优势高的参与者更倾向于使用代表性启发式来评估概率。在 Study 1 中，通过逻辑回归分析发现，情绪优势和效价与选择主观上最可能的复合事件呈正相关；在 Study 2 中，高情绪优势条件下的参与者更倾向于选择更具代表性的复合事件，而不是数学上最可能的事件。
- 情绪优势对现实风险评估的影响：研究发现情绪优势对概率认知的调节作用可以转移到现实情境中。研究人员让参与者在 COVID-19 大流行初期和一年后评估感染风险，分析情绪优势与保守主义在感染风险估计中的关系。结果表明，情绪优势高的参与者对长（高概率）和短（低概率）时间间隔的感染风险估计更为相似，这与在中性复合概率估计中发现的保守主义模式一致。
研究结论和讨论部分指出，情绪优势在概率认知中起着重要作用，它不仅影响人们对情感中性事件的概率估计，还影响现实风险评估。这一发现为解释先前关于情绪效价和认知评价对概率认知影响的研究提供了一个统一的概念。从现有理论来看，可能的解释包括：基于概率理论加噪声模型（PT + N），情绪优势高的参与者在概率估计过程中可能经历更多噪声；从贝叶斯观点来看，情绪优势可能调节人们在贝叶斯更新过程中对先验或似然的关注程度。未来研究可以采用层次贝叶斯建模、顺序采样范式等方法进一步探究相关机制，同时应增加样本的多样性，以提高研究结果的普遍性。这些研究结果对于理解人类在不确定情况下的决策过程具有重要意义，有助于应对当前全球面临的挑战，如气候变化和疫情防控等。
研究人员为开展研究用到的主要关键技术方法包括：通过在线问卷调查收集数据，参与者完成概率任务、情绪评估等问卷；使用线性混合模型（linear mixed models）和逻辑回归（logistic regressions）等统计方法对数据进行分析，探究变量之间的关系。
