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为探究 COVID-19 疫苗认知与接受度的城乡差异，研究人员在加纳北部开展研究，发现城市居民更高，意义重大。
在过去的几年里，新冠疫情如同一头凶猛的 “怪兽”，在全球范围内肆意 “破坏”，给人类的生命和生活带来了巨大的影响。在加纳，从 2020 年 3 月到 2024 年 4 月，有大约 17.2 万例确诊的 COVID-19 病例 ，2021 年 12 月更是达到了疫情高峰。尽管采取了一些防控措施，比如有效的接触者追踪和监测，但 COVID-19 的发病率和死亡率仍然居高不下。疫苗接种被认为是控制疫情的有效手段，世界卫生组织（WHO）和其成员国制定了为全球 70% 人口接种疫苗的战略 。然而，在加纳，截至 2022 年 11 月 17 日，只有约 28.0% 的人接种了 COVID-19 疫苗，大部分人，尤其是农村居民，还未接种。
疫苗犹豫在非洲普遍存在，人们对疫苗的安全性、有效性、免疫策略、宗教信仰、接种便利性以及社会文化限制等因素都存在担忧 。而且，人们对疫苗的认知并不一定能转化为接种意愿和实际接种行为。在这种情况下，为了深入了解 COVID-19 疫苗在不同地区人群中的认知和接受情况，来自加纳发展研究大学（University for Development Studies）的研究人员 Yula Salifu、Joseph Lasong 等人开展了一项研究，相关成果发表在《Discover Public Health》杂志上。
研究人员采用社区横断面设计，于 2021 年 5 月至 11 月在加纳北部的西戈尼亚市（West Gonja Municipality）进行研究。他们从符合条件的家庭中选取 18 岁及以上的成年人作为研究对象，排除了未成年人、外国公民、重病患者等人群。通过多阶段抽样的方法，最终确定了 437 名参与者。研究人员使用了结构化调查问卷收集数据，问卷涵盖了背景特征、COVID-19 疫苗知识、疫苗可接受性以及疫苗接受障碍等方面的内容 。随后，运用描述性统计、双变量分析和多变量逻辑回归分析等方法对数据进行处理。
研究结果显示：
- 背景特征：大部分（65.22%）参与者来自城市地区，城市中 18 - 25 岁的人群占比最多（48.42%），而农村地区该年龄段占比仅为 2.63% 。在就业方面，66.59% 的参与者有工作，城市居民的就业率（73.68%）高于农村居民（53.29%） 。
- COVID-19 疫苗知识：大部分（92.68%）参与者知道 COVID-19 疫苗使用灭活病毒作为抗原，但农村居民对疫苗安全性和有效性的认知（96.05%）显著高于城市居民（82.46%） 。整体上，57.89% 的参与者对 COVID-19 疫苗的知识水平较低，城市居民的知识水平（72.63%）高于农村居民（30.26%） 。
- COVID-19 疫苗接受度：只有 48.05% 的参与者愿意接受 COVID-19 疫苗，城市居民的接受度（57.54%）高于农村居民（20.39%） 。在接受疫苗的原因方面，基于卫生工作者推荐而接受疫苗的城市居民（67.72%）远多于农村居民（32.24%） 。
- 影响因素：在总样本中，女性和失业者接受 COVID-19 疫苗的几率较低。在城市地区，女性和失业者接受疫苗的几率分别是男性和就业者的 0.531 倍和 0.527 倍 。在农村地区，拥有高等教育的人接受疫苗的几率是没有接受正规教育者的 39.172 倍 。此外，失业者和愿意接受疫苗的人分别有更高和更低的几率拥有较低的 COVID-19 疫苗知识水平 。
- 疫苗接受障碍：在农村地区，人们认为疫苗危险是主要障碍（80.92%）；在城市地区，疫苗的副作用（93.68%）是主要障碍 。
综合研究结论和讨论部分，该研究发现总体上 COVID-19 疫苗接受度和知识水平较低，城市居民在这两方面均高于农村居民。不同地区的不同因素，如就业状况、性别、教育水平等，对疫苗接受度和知识水平有着显著影响。研究还指出，为了提高疫苗接受度和知识水平，需要开展有针对性的健康促进和教育活动，尤其是在社交媒体、公共空间、报纸、广播和电视等平台上，向失业者和老年人等重点人群普及疫苗知识，消除他们对疫苗安全性和有效性的误解。同时，政策制定者和卫生工作者应优先制定基于健康信念模型（Health Belief Model）的 COVID-19 疫苗推广计划，增强社区和学校的健康干预措施，提高人们对疫苗的信任度和接受度。
在技术方法方面，研究人员首先通过多阶段抽样确定样本，其中包括使用社区评估公共卫生应急响应（CASPER）抽样技术选取社区，再用系统随机抽样确定家庭和受访者。数据收集采用结构化调查问卷，由经过培训的医疗工作者以电子 Kobo-collect 形式进行。之后，数据依次在 Google spreadsheet、Excel spreadsheet 中处理，并用 Epi info 3.5.1 和 STATA/IC version 15.0 软件进行分析，运用描述性统计、双变量分析（以粗优势比 COR 呈现）和多变量逻辑回归分析（以调整优势比 AOR 呈现）确定相关因素。
这项研究为理解 COVID-19 疫苗的认知和接种意愿提供了重要依据，对制定有效的疫苗推广策略具有重要的指导意义，有助于推动全球疫苗接种工作的开展，从而更好地控制疫情。
