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为解决医疗 AI 应用伦理及能力培养问题，研究人员开展相关研究，提出将 AI 融入医疗教育与实践，意义重大。
研究背景：医疗 AI 发展引发的思考
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到医疗领域。从疾病诊断辅助到治疗方案规划，AI 展现出巨大的潜力。然而，这一新兴力量也带来了诸多挑战。例如，AI 算法可能存在偏见，导致诊断结果有失偏颇；在应用过程中，如何保障患者隐私和数据安全也成为难题。同时，医护人员在面对 AI 提供的信息时，往往缺乏批判性评估的能力，难以将其合理运用到临床实践中。这些问题引发了人们对医疗 AI 发展的思考：如何在充分利用 AI 优势的同时，规避风险，确保其符合伦理规范并真正服务于患者？为了解决这些问题，来自意大利的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Journal of Anesthesia, Analgesia and Critical Care》杂志上。
研究方法：多维度探索
研究人员通过综合分析已有的研究成果、行业倡议以及实际临床需求，对医疗领域 AI 技术的应用与发展进行探讨。他们参考了如 “Physicianeers” 概念、欧洲 TRAIN 倡议等多方面的信息，从伦理、教育、监管等多个维度展开研究，旨在为医疗 AI 的合理应用提供全面的策略。
研究结果
- 技术伦理的重要性：技术伦理（Technoethics）是技术与意识的交叉领域，在医疗中意味着 AI 的设计和应用要促进公平、透明，以患者为中心，同时防范偏见、伦理风险和意外伤害。AI 应增强而非取代人类决策，医护人员需接受培训，批判性评估 AI 输出，保障患者福利12。
- 数字素养与 AI 教育：未来医学需要临床医生融合工程与医学科学，“Physicianeers” 概念强调了这一点。实现这一目标的基础是数字素养，医学教育应融入 AI 培训，培养医护人员评估、解读和应用 AI 见解的能力，且 AI 教育应贯穿医疗培训全过程35。
- 智能时间的价值：“智能时间（Intelligent Time）” 概念提出，利用生成式 AI 自动化行政任务，让医护人员专注于患者护理和关键决策。但要确保 AI 自动化是辅助工具，避免增加医护人员负担6。
- 监管框架与多方协作：伦理和监管框架需与时俱进，支持 AI 的合理应用。欧洲 TRAIN 倡议强调医疗中以人为本、可信的 AI，欧盟 AI 法案明确了监管框架的重要性。同时，医学领域需在 AI 发展中发挥主导作用，通过分阶段方法验证 AI 工具，确保其安全有效478。
研究结论与意义
研究表明，将 AI 熟练运用作为核心临床能力至关重要。学术机构、专业团体和医疗机构应重视 AI 培训，营造持续学习氛围，使医护人员能跟上技术发展并坚守伦理标准。技术伦理应成为 AI 融入医疗实践的指导原则，确保 AI 推动医疗进步，同时彰显人类判断、共情和伦理责任在医疗中的不可替代作用。这一研究为医疗 AI 的健康发展指明了方向，对提升医疗服务质量、保障患者权益具有重要意义，有望推动医疗领域在 AI 时代实现更加安全、高效、人性化的变革。
