前房色素与炎症细胞的 “慧眼识别术”：扫频源光学相干断层扫描的重大突破

研究人员为区分前房（AC）色素和炎症细胞，开展 AS-OCT 研究，发现其可区分二者，助力眼内炎症管理。

　　# 前房色素与炎症细胞的 “慧眼识别术”：扫频源光学相干断层扫描的重大突破
在眼科领域，葡萄膜炎（Uveitis）就像一个神秘又棘手的 “敌人”。它包含众多不同病因的眼部炎症性疾病，影响着各类人群。想象一下，眼睛里像是燃起了一把无形的 “火焰”，不仅会损害视力，还会对整体健康造成威胁，降低生活质量，带来沉重的社会经济负担，消耗大量的医疗资源。

目前，对于最常见的前葡萄膜炎，临床评估的 “金标准” 是使用裂隙灯检查，并依据葡萄膜炎命名标准化（SUN）标准对眼内炎症进行分级。然而，这一方法存在不少问题。它就像一个不太精准的 “测量仪”，带有很强的主观性，不同医生之间（甚至同一医生不同次检查）的判断差异较大，而且检查依赖专业医疗人员，需要在医院特定环境下进行，耗费大量医疗资源。

为了找到更好的解决办法，来自英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所（UCL GOS Institute of Child Health）、东萨塞克斯郡 NHS 信托医院（East Sussex Healthcare NHS Trust）、摩尔菲尔兹眼科医院 NHS 信托基金会（Moorfields Eye Hospital NHS Trust）等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们将目光聚焦在前节光学相干断层扫描（AS-OCT）技术上，试图探索其在区分前房色素和炎症细胞方面的潜力，相关研究成果发表在《Eye》杂志上。

研究人员采用了横断面研究方法，招募了在单一三级护理中心接受治疗的成年葡萄膜炎患者。排除了角膜混浊严重到影响裂隙灯检查前房的患者。研究中采用了两种关键检测方法：参考检测（使用裂隙灯检查确定色素情况和 SUN 分级评估眼内炎症）和指标检测（使用 CASIA2 扫频源 AS-OCT 获取图像，并进行半自动分析检测和测量前房内的高反射颗粒）。之后，通过多种统计分析方法，探究 AS-OCT 衍生的不同大小颗粒计数与临床分级之间的关系。

研究结果

1. 研究队列描述：研究共纳入 31 名患者的 62 只眼睛，其中女性 12 人，中位年龄 43.5 岁，患者涵盖多种族。诊断包括 HLA-B^*27 / 脊柱关节炎相关葡萄膜炎和特发性孤立性前葡萄膜炎等1。
2. 参考检测结果：62 只眼中，32 只（52%）为 0 SUN，不同程度炎症的眼睛数量各有差异。前房无色素的眼睛有 37 只（60%），有不同程度色素的眼睛数量也不同。经分析，前房细胞和色素负荷之间无统计学显著相关性，且色素的存在与年龄、性别、种族也无明显关联2。
3. 指标检测结果：AS-OCT 图像分析显示，颗粒计数范围为 0 - 4389 个 / 图像，中位值为 2 个 / 图像，颗粒亮度也有一定范围。扫描重复性良好。进一步分析发现，颗粒计数与前房细胞分级呈正相关，在无色素的眼睛中这种相关性更强。同时，较小颗粒（<3 像素，约 < 18 微米）的计数对检测临床显著的前房色素有一定的敏感性和特异性，尤其是在无临床活动性葡萄膜炎的眼睛中346。
4. 成像指标与诊断的相关性：诊断类型与前节 OCT 上的平均颗粒大小存在统计学显著关联。例如，与特发性孤立性复发性急性前葡萄膜炎相比，病毒性葡萄膜炎患者的颗粒更小5。

研究结论与讨论

这项研究表明，AS-OCT 成像指标在区分前房色素和细胞方面具有实用价值。在无 AC 色素的情况下，AS-OCT 衍生的颗粒计数与炎症临床分级的相关性得到改善；较小颗粒计数对检测 AC 色素有一定意义。这一发现为葡萄膜炎的诊断和监测提供了新的思路。

此前研究虽发现 AS-OCT 可检测 AC 细胞，但未明确这些颗粒的生物学来源。本研究不仅支持了基于颗粒大小阈值分析细胞计数的方法，还表明 AS-OCT 上较小颗粒可能代表 AC 色素。这提示在开发和标准化图像分析协议时，需要考虑不同临床情况下 AS-OCT 成像方法对前房炎症的适用性。

此外，AS-OCT 除了量化炎症细胞外，还有更多潜在应用。例如，通过颗粒大小等指标可能有助于区分葡萄膜炎的病因。但目前关于潜在系统诊断与 AS-OCT 测量的前房颗粒大小之间的相关性还需更多研究验证。未来研究可借助房水采样，进一步探究 AS-OCT 图像指标与房水细胞群的关系，同时考虑疾病慢性等临床因素与细胞特征的相关性。

不过，该研究也存在一定局限性。参考检测（裂隙灯检查和 SUN 分级）具有主观性，缺乏客观的参考标准，且目前临床上对 AC 色素的分级也没有统一标准。后续研究可引入激光 flare 光度法（LFP）等客观指标进一步探究，但 LFP 目前尚未被验证可用于评估色素。

总体而言，这项研究为眼科临床诊断和葡萄膜炎研究开辟了新方向，有望推动基于 AS-OCT 的社区医疗护理发展，未来还需更大规模的研究和其他研究者的重复验证，让这一技术更好地服务于眼科医疗领域。