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为评估 sIA 破裂风险，研究人员开展研究，发现血浆 ECM2 可预测 IA 破裂，意义重大。
随着神经影像学技术的进步，未破裂颅内动脉瘤（UIA）的检出率逐渐提高。然而，目前尚无有效手段评估和预测小颅内动脉瘤（sIA，直径 < 7 毫米）的破裂风险。此前，研究人员通过 iTRAQ 联合液相色谱 - 串联质谱（LC-MS/MS）蛋白质定量技术，确定细胞外基质蛋白 2（ECM2）是预测颅内动脉瘤（IA）破裂的潜在候选生物标志物。因此，本研究旨在进一步验证血浆 ECM2 表达水平预测 IA 破裂的能力。
这项前瞻性、观察性、单中心队列研究共纳入 322 人，包括破裂颅内动脉瘤患者（RIA，N=123）、未破裂颅内动脉瘤患者（UIA，N=89）、创伤性蛛网膜下腔出血患者（tSAH，N=55）以及健康对照者（HC，N=55）。研究采用酶联免疫吸附测定（ELISA）对血浆 ECM2 水平进行定量检测。运用 Spearman 等级相关分析考察变量之间的关系，通过逻辑回归分析确定 sIA 破裂的独立危险因素，利用受试者工作特征曲线（ROC）评估对 sIA 破裂的预测能力。
结果显示，RIA 患者的血浆 ECM2 水平显著高于 UIA、tSAH 和 HC 组。无症状 UIA 患者、HC 和 tSAH 组之间血浆 ECM2 水平无显著差异。有症状 UIA 患者与 RIA 患者的血浆 ECM2 水平也无显著差异。此外，sIA 患者的血浆 ECM2 水平与高血压病史密切相关。血浆 ECM2 水平是 sIA 破裂的独立危险因素。预测 IA 破裂的血浆 ECM2 临界值为 1540.67 pg/ml。ECM2 水平与动脉瘤位置相结合，可提高预测准确性（曲线下面积 AUC=0.828，敏感性 87.0%，特异性 68.8%，准确率 83.2%），其预测性能优于 PHASES 和 ELPASS 评分。
综上所述，ECM2 有可能成为预测 sIA 破裂的预警生物标志物。
