介入放射学中患者峰值皮肤剂量（PSD）预测研究：探索更精准的辐射剂量把控

为控制患者辐射剂量，研究人员基于相关剂量参数预测 PSD，发现 Ka,r预测更准，PCA 可提升模型精度。

　　随着介入放射学手术复杂程度的增加，患者所接受的辐射剂量也在增多，这一现象引发了广泛关注。尽管剂量管理至关重要，但仅有少数医疗机构使用剂量测定系统来测量和控制患者的辐射剂量。为助力患者辐射暴露控制，本研究旨在利用医学数字成像和通信 - 辐射剂量结构化报告中的剂量参数，预测峰值皮肤剂量（PSD）。该研究聚焦于空气比释动能（K_a,r）和空气比释动能面积乘积（KAP）的值，这些值被分为固定剂量（放射摄影和荧光透视）和运动剂量（旋转数字减影血管造影），用于正面和侧面双平面设备。研究人员依据放射光致发光玻璃剂量计的数据以及 5 个剂量参数，运用单回归和多元回归分析，开发出了 PSD 的模型方程。同时，通过主成分分析（PCA）对数据进行整合，并利用主成分得分构建多元回归模型。结果显示，旋转数字减影血管造影对 PSD 的影响微乎其微，而 K_a,r在预测 PSD 方面比 KAP 具有更高的准确性。在多元回归模型中纳入 PCA 进一步提高了预测精度，均方根误差为 226，这证实了 PCA 增强模型在预测 PSD 方面更为有效。