人工智能在医疗领域的治理研究：政策、技术与利益相关者协同视角下的突破

为解决 AI 在医疗监管难题，研究人员开展 AI 医疗治理研究，提供新视角助力政策发展。

　　近年来，人工智能（AI）在医疗保健领域的重要性日益凸显。它具备彻底改变患者诊断、治疗和护理方式的能力。然而，要确保 AI 在医疗保健领域得到妥善监管，仍有诸多问题亟待解决。这需要采取一种广泛的方法，涵盖政策、技术以及重要相关方的参与。本研究对医疗保健领域的 AI 治理展开调查，着重强调政策、技术和利益相关者参与的重要性。该研究采用混合研究方法，包括调查、访谈和文献分析，以全面探究人们对 AI 治理的不同观点。研究运用目的抽样技术收集了 897 个有效样本，确保涵盖不同利益相关者群体。调查收集了关于人口统计学特征和对 AI 治理态度的定量数据，而访谈则深入了解利益相关者的经验和建议。文献分析通过回顾与 AI 治理相关的政策文件、指南和学术文献，对数据收集进行补充。本研究将定量和定性数据相结合，全面深入地调查 AI 治理，进而确定政策意义和可行建议。本研究采用全面的方法来研究医疗保健领域的 AI 治理，融合政策、技术和利益相关者参与的视角，从而提供了新颖的见解。与以往仅关注 AI 治理个别方面的研究不同，这项研究对其中涉及的复杂动态提供了全面的理解。通过研究利益相关者参与、伦理考量、数字健康差距、治理结构和健康传播策略对 AI 融入医疗保健的影响，该研究为 AI 治理提供了重要见解，最终有助于政策的制定和实施。