综述：变革整形外科：Chat GPT在整形外科实践中的创新作用

这篇综述探讨了人工智能（AI）在整形外科（plastic and reconstructive surgery）领域的应用潜力，聚焦Chat GPT如何优化患者护理（patient care）和临床决策（decision-making）。通过分析15篇原创研究和5篇综述，文章揭示了Chat GPT在术前咨询、术后随访及医学教育中的价值，为未来AI驱动（AI-driven）的精准医疗（precision medicine）提供了新思路。

　　

引言

近年来，人工智能（AI）在医疗健康领域的渗透已成为不可忽视的趋势。作为自然语言处理（NLP）技术的代表，Chat GPT因其强大的文本生成和交互能力，在整形外科（plastic and reconstructive surgery）中展现出独特潜力。本文基于对15项原创研究和5篇综述的系统分析，探讨Chat GPT如何重塑该领域的临床实践。

Chat GPT的核心功能与医疗适配性

Chat GPT通过深度学习模型（如GPT-3.5/4）实现语境化响应，其应用涵盖：

1. 患者教育：以通俗语言解释手术风险（如瘢痕增生¹）和术后护理要点；
2. 决策支持：辅助医生分析病例数据，推荐个性化方案（如自体脂肪移植² vs. 假体植入）；
3. 流程优化：自动化生成病历摘要，减少行政负担。

临床场景中的实证应用

多项研究验证了Chat GPT在以下场景的有效性：

• 术前咨询：提供24/7的即时问答，缓解门诊压力；
• 术后监测：通过自然语言识别患者反馈，预警并发症（如血肿³）；
• 医学培训：模拟病例讨论，提升住院医师的鉴别诊断能力。

挑战与伦理考量

尽管前景广阔，Chat GPT的局限性仍需关注：

• 数据偏差：训练集可能缺乏罕见病例（如先天性颅面畸形⁴）；
• 责任界定：AI建议与临床决策冲突时的法律归属问题；
• 隐私风险：患者数据在交互中的潜在泄露。

未来方向

研究呼吁加强多中心合作，开发专用于整形外科的垂直模型（如PlastBot⁵），并建立AI应用的伦理框架（ethical framework）。

结论

Chat GPT为代表的大语言模型（LLM）正在推动整形外科向智能化转型，但其落地需平衡技术创新与临床安全性。