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甲状腺肿瘤重新分类后，诊断癌的关键在于识别血管浸润（BVI）或包膜浸润（CI）。研究人员开展关于滤泡状肿瘤 BVI 和 CI 诊断重复性的研究，发现诊断存在困难，但培训讲座可提升诊断准确性，且效果能维持数月，对病理诊断意义重大。
甲状腺，这个位于颈部前方的小小内分泌器官，却因其疾病的复杂性，时刻挑战着医学的智慧。过去，非侵袭性滤泡状甲状腺乳头状癌变异型（NIFTP）曾被过度诊断和治疗，而如今随着它被重新分类，诊断甲状腺癌的重任便落在了识别血管浸润（Blood Vessel Invasion，BVI）和包膜浸润（Capsular Invasion，CI）上。可别小瞧这两项指标，它们就像藏在肿瘤世界里的 “密码锁”，只有精准解读，才能正确判断肿瘤的 “善恶”。但实际操作中，病理学家们却面临着重重困难，诊断的重复性极低，不同专家之间的意见常常大相径庭，这让临床决策陷入了困境。
为了攻克这一难题，来自法国、意大利、葡萄牙等多个国家的研究人员携手合作。他们怀揣着对医学的热忱与执着，决心揭开这层迷雾，提升滤泡状甲状腺肿瘤浸润的诊断水平。这项研究成果发表在《Virchows Archiv》杂志上，为甲状腺肿瘤的诊断领域带来了新的曙光。
研究人员开展了一项大规模的国际电子学习倡议研究。他们精心挑选了 69 例在 BVI 或 CI 诊断上颇具挑战性的、界限清晰且分化良好的滤泡状肿瘤病例。这些病例均来自法国国际病理学会年度甲状腺巴黎课程以及波尔多大学医院的病例档案库。参与研究的人员涵盖了从住院医师到经验丰富的病理学家，他们通过国家病理学会的邮件列表被邀请参与，共计 614 人，规模庞大且具有广泛的代表性。
为了确保诊断标准的统一，研究严格遵循 Dr. JK Chan 的标准来定义 BVI 和 CI 。BVI 指的是血管腔内有肿瘤栓子突出，且被内皮细胞覆盖或伴有纤维蛋白，不管其是否附着于血管壁；而肿瘤内或包膜下的血管并不属于 BVI。CI 则是指肿瘤完全穿透包膜，可能伴有 “蘑菇状” 或新形成的薄纤维覆盖物。
研究采用了一种创新的 MERLOT 电子学习协议，该协议分为三个阶段。第一阶段，在培训讲座前，参与者对病例进行评估；第二阶段，讲座结束后立即重新评估，以此检验短期学习效果；第三阶段，大约在讲座三个月后再次评估，来观察长期学习效果。整个过程中，参与者通过定制的网络平台查看虚拟切片，并对每个病例使用相同的问卷进行评估，从 “确定的包膜浸润”“可疑的包膜浸润”“确定的血管浸润”“可疑的血管浸润”“无浸润” 这五个选项中做出选择。
在研究结果方面，从专家的表现来看，三位专家在所有五个问题以及仅考虑 “确定的 BVI” 与其他四个问题两类时，内部一致性为中度到几乎完美，而专家之间的一致性为一般到中度。对于参与者来说，观察者内一致性在五个问题上表现一般，在两类问题上为中度；观察者间一致性在培训讲座后有所提升，且与专家共识的一致性也随着培训得到改善，并且这种改善在三个月后依然保持。例如，对于所有五个问题，第一轮参与者与专家共识的中位 kappa 系数为 0.236，第二轮提升到 0.324，第三轮为 0.317；在两类问题上，第一轮中位 kappa 系数为 0.360，第二轮提升到 0.491，第三轮为 0.474 。
进一步的亚组分析发现，经验丰富的病理学家在与专家共识的一致性上明显优于住院医师，不过参与者所在国家、工作环境、每年诊断的甲状腺病例数量等因素对结果并无显著影响。此外，剔除那些专家间共识度低、参与者与专家共识一致性差的 30 个最具挑战性的病例后，剩余 39 个病例的 kappa 系数和总体一致性均有所提高。
这项研究意义重大。它首次在大规模样本中评估了 CI 和 BVI 诊断的重复性，并验证了教学的有效性。研究表明，虽然在实际诊断中应用 BVI 和 CI 标准困难重重，但精心设计的培训讲座能够显著提升病理学家的诊断准确性，且这种学习效果能在数月内持续保持。这不仅为病理学家提供了更可靠的诊断依据，还有助于减少甲状腺癌的误诊和漏诊，为患者的精准治疗奠定了坚实基础。同时，研究也为后续的甲状腺肿瘤诊断研究指明了方向，如建立更完善的诊断金标准等。
研究的局限性在于，所选病例均为诊断困难的病例，可能与日常临床实践中的病例有所差异。而且研究的金标准依赖于甲状腺病理专家的共识，缺乏长期临床随访数据的验证。但这并不影响其为甲状腺肿瘤诊断领域带来的重要启示和推动作用。未来，期待更多深入研究能够进一步完善甲状腺肿瘤的诊断体系，为患者带来更多希望。
总之，这项研究就像一盏明灯，照亮了甲状腺肿瘤诊断的漫漫长路，虽然还有未驱散的阴霾，但也为后续研究指引了前行的方向，激励着医学工作者不断探索，向着更精准的诊断和治疗目标迈进。
