TikTok平台自闭症与神经多样性内容对比研究：创作者、内容主题与群体表征的差异分析

社交媒体已成为公众获取自闭症谱系障碍(ASD)信息的重要渠道。维也纳医科大学Verena Steiner-Hofbauer团队针对TikTok平台#autism和#neurodiversity标签下的100个高热度视频开展内容分析，发现娱乐性内容占据#autism标签97%流量，而神经多样性内容更具教育意义但传播受限。研究揭示了ASD表征的显著差异、医疗专业人员(HCPs)参与不足及少数族裔群体边缘化等问题，为改善社交媒体健康信息传播提供了实证依据。论文发表于《Wiener Medizinische Wochenschrift》。

　　

在数字时代，社交媒体平台正悄然重塑公众对健康议题的认知方式。当人们轻触屏幕浏览#autism标签时，可能未曾意识到，这些碎片化内容正在构建他们对自闭症谱系障碍(ASD)的完整认知图景。维也纳医科大学的Verena Steiner-Hofbauer团队敏锐捕捉到这一现象背后的深层问题：主流媒体长期将ASD简化为"天才综合征"的单一叙事，而新兴的神经多样性运动倡导的包容视角却鲜少进入大众视野。更令人担忧的是，拥有10亿月活用户的TikTok平台，其算法推荐机制可能正在加剧健康信息的"娱乐化倾斜"——正如研究者发现的，一个展示自闭症儿童异常步态的视频能获得6090万次观看，而专业医师讲解ASD诊断标准的视频观看量不足其1%。

为系统评估TikTok平台ASD内容的表征差异，研究团队采用横断面研究方法，基于Anthony Yeung等学者分析ADHD内容的框架，于2023年7月25日采集了#autism单标签和#autism+#neurodiversity双标签下各50个高热视频。通过新建账号规避算法偏见，研究者人工筛选英语ASD相关内容，记录元数据（观看量、点赞数）、内容主题（教育/娱乐/博客）、创作者身份（是否ASD患者/HCPs）及被描绘者特征（年龄/种族/性别），并分析标签组合模式。

研究结果呈现鲜明对比：#autism单标签视频占据总观看量的97%，其中62%为娱乐内容，常见展示ASD患者的刻板行为（如12%视频突出异常步态）；而#neurodiversity组合标签下教育内容达58%，更多探讨感觉过敏（26%）等神经多样性特征。创作者身份分析揭示关键差异：神经多样性组包含32%HCPs（自闭症组为零），且成人ASD患者出现频率高出10个百分点。两组均存在"白人中心化"现象（创作者72-86%为白人），但自闭症组少数族裔被描绘者比例（20%）显著高于神经多样性组（6%）。标签语义分析显示，#autism视频常搭配#fyp（40%）等流量标签，而#neurodiversity视频更倾向使用#autismacceptance（54%）等倡导性标签。

这些发现印证了"双重信息鸿沟"现象：最具传播力的内容往往缺乏专业背书，而严谨内容又难以突破算法壁垒。研究者特别指出，当ICD-11强调的ASD核心症状（社交互动缺陷）被简化为"不爱眼神交流"的短视频梗，可能强化公众对ASD的扁平化认知。值得注意的是，神经多样性内容虽在科学性上表现更好，但其"成人化"倾向（30%描绘成人ASD患者）可能间接导致儿童ASD家庭获取相关资源的困难。

该研究为数字健康传播提供了多重启示：首先证实社交媒体平台存在"专业内容传播悖论"——HCPs在神经多样性组的较高参与度（32%）未能转化为相应传播力。其次揭示ASD表征的"三重失衡"：症状选择偏倚（突出感觉异常而忽略仪式行为）、年龄断层（儿童过度代表与成人能见度不足）、以及种族能见度梯度。研究者建议医疗从业者应主动参与#ActuallyAutistic等话题社区，通过"专业-患者共创内容"模式改善信息生态。这些发现不仅适用于ASD领域，对ADHD、焦虑障碍等神经发育议题的社交媒体传播同样具有警示意义。