尼日利亚成年男性多民族群体面部软组织厚度的 CT 研究:对法医面部重建的重要意义

【字体: 时间:2025年03月17日 来源:International Journal of Legal Medicine 2.2

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  在非洲失踪人口数量增加的背景下,为建立尼日利亚多民族成年男性面部软组织厚度(FSTT)数据库,研究人员利用 CT 扫描展开研究。结果显示该群体左右脸软组织有差异,FSTT 值随年龄变化。这为尼日利亚法医面部重建(FFR)提供了关键数据支持。

  在法医科学和考古学领域,准确地从颅骨重建面部,对于识别骨骼遗骸至关重要。这一技术被称为法医面部重建(FFR),它通过在标准化的法兰克福位置,利用特定人群的面部软组织厚度(FSTT)值,来重现个体生前的面容。在面对残缺或腐烂的人类遗骸,尤其是在大规模灾难,或是个体识别信息极少,无法获取 DNA 样本,DNA 数据库不完善的情况下,FFR 成为了身份识别的有力辅助手段。众多研究表明,拥有特定人群的 FSTT 值,能显著提升面部识别的准确性,因此不同人群的 FSTT 数据相继被记录。
然而,目前仍存在诸多问题。一方面,在非洲,失踪人口数量近年来呈指数级增长,仅在 2020 年,就有 23000 名尼日利亚人被记录为失踪,占非洲失踪人口总数的 52.3%,且这一数字在 2024 年 8 月相比 2019 年增加了 75%。这些失踪人员的遗骸可能面临身份难以识别的困境。另一方面,虽然已有一些关于非洲人群 FSTT 的研究,但这些研究存在局限性,例如针对特定人群、年龄范围有限、FSTT 测量点数量不足、样本单一性别或样本量有限等。而且,尼日利亚人群的 FSTT 值尚未有公开的研究报道。

为了解决这些问题,来自英国林肯大学(University of Lincoln)、尼日利亚乌斯曼努?丹福迪奥大学(Usmanu Danfodiyo University)等机构的研究人员开展了一项关于尼日利亚成年男性多民族群体面部软组织厚度的 CT 研究。该研究成果发表在《International Journal of Legal Medicine》上。

研究人员主要采用了以下关键技术方法:一是利用 CT 扫描技术,收集了尼日利亚索科托乌斯曼努?丹福迪奥大学 9 个月内(2023 年 3 月 - 11 月)的 65 名活体受试者的头颈部 CT 扫描数据;二是运用 RadiAnt 软件,在 12 个中线点和 19 个双侧点对 FSTT 进行测量;三是使用 SPSS 软件进行统计分析,以减少测量误差。

研究结果如下:

  1. 样本基本信息:研究最终纳入 55 名成年男性,涵盖豪萨(Hausa)、富拉尼(Fulani)、伊博(Igbo)、约鲁巴(Yoruba)、努佩(Nupe)和达卡卡里(Dakarkari)六个民族,年龄在 18 - 100 岁之间。其中部分受试者的 BMI 数据缺失,有 BMI 记录的 27 名受试者中,各民族分布不同。
  2. FSTT 平均值:计算得出尼日利亚多民族成年男性(CNME)的 FSTT 平均值。中线 FSTT 值最低的是鼻根点(rhinion),最高的是人中中点(midphiltrum)和唇颏沟中点(labiomental)。双侧测量显示,CNME 群体左侧面部的软组织在所有 FSTT 点均略多于右侧,其中额结节(frontal eminence)的相对差异最大,咬肌中点(mid - masseter)的相对差异最小。这可能与该群体以柔软谷物饮食为主的饮食习惯有关。
  3. FSTT 随年龄变化:大多数 FSTT 值随年龄增长而降低,在 63 - 100 岁年龄组变化更为显著。中线 FSTT 中,最受年龄影响的是头顶点(vertex)、上唇缘(upper lip border)和人中中点;双侧 FSTT 中,有 9 个点(sm2、mm、im2、ol、go、lmx、sc、lno 和 ln)与年龄增长有显著相关性,额结节与年龄增长的关系最小。
  4. 与其他人群比较:将 CNME 群体的 FSTT 值与其他人群比较发现,尼日利亚、南非和美国黑人男性的中线 FSTT 数据在上面部三分之二区域相似,但在下面部(嘴唇和下巴区域)存在明显差异。CNME 群体右侧面部的 FSTT 值与其他人群相比,变化更大。

研究结论和讨论部分表明,该研究创建了尼日利亚多民族成年男性的 FSTT 数据库,并与其他国家和地区的人群数据进行了比较。研究发现不同人群 FSTT 存在差异,且面部两侧的 FSTT 值变化比中线更大。这进一步证实了特定民族的 FSTT 值更适用于 FFR,为尼日利亚的法医面部重建工作提供了重要的数据支持,有助于提高骨骼遗骸的识别准确率,在法医学和考古学领域具有重要意义。同时,研究也指出了存在的局限性,如招募老年受试者困难、CT 扫描厚度可进一步优化、BMI 数据有限等,为后续研究指明了方向。
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