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在法医人类学中，个人身份识别面临诸多挑战，如遇难者身份难确定、传统定性评估有局限。米兰大学研究人员开展颅骨非测量性状用于个人身份识别的研究。结果显示，其组合具特异性，可提供量化证据。该研究为身份识别提供新途径。
在法医人类学领域，个人身份识别一直是一个至关重要的课题。传统上，主要通过对骨骼和牙齿的形态特征进行定性评估和比较，以此来确定未知骨骼残骸的身份。然而，这种方法存在一定的局限性，尤其是在面对复杂情况，比如大规模灾难导致大量遇难者身份难以确定时，传统方法往往难以快速、准确地给出结果。在一些地中海地区的船难事件中，众多遇难者身份长期无法确认，给家属带来巨大痛苦，也对社会造成不良影响。同时，随着司法程序对证据量化要求的提高，传统定性评估在提供有力证据方面显得力不从心。因此，寻找新的、更有效的身份识别方法迫在眉睫。
为了解决这些问题，米兰大学（LABANOF）的研究人员开展了一项关于颅骨非测量性状在个人身份识别中应用的研究。他们的研究成果发表在《International Journal of Legal Medicine》上。
在这项研究中，研究人员使用了以下关键技术方法：
- 样本选取：研究样本为 119 具在地中海海难后打捞的颅骨，均来自米兰大学正在进行的身份识别项目。
- 性状评估：对 35 种颅骨非测量性状（25 对双侧性状和 10 个未配对性状）进行评估，根据性状的存在或缺失进行评分。
- 统计分析：计算性状频率、复合频率（CF）、似然比（LR）和概率，以此来评估颅骨非测量性状组合的特异性。
研究结果如下：
- 性状频率：研究发现，样本中出现频率较高的性状有乳突孔（92%）、单一舌下神经管（84%）、鼻骨孔（80%）和眶上切迹（75%）；而二分顶骨和颞鳞则从未出现。不同类型的骨缝、孔、结节等性状也呈现出各自不同的出现频率。
- 唯一性分析：通过对性状的评分生成了 60 位二进制代码，结果显示所有代码均独一无二，每个代码对应一个个体。
- 复合频率、似然比和概率：基于独立性状计算的复合频率范围在1.06963×10?5到9.36092×10?12之间 ，大部分（81%）在10?6到10?8数量级。似然比（LR）值总体极高，多数（74%）超过 1,000,000，属于 AFSP 分类中的 “极强支持” 类别；即使是最低的 LR 值也表明特定颅骨呈现观察到的性状模式的可能性比随机情况高 90,000 多倍。在 528 人的群体中，颅骨呈现特定性状组合的概率极低，例如，复合频率为1.07×10?5时，对应概率为 0.0056，即 528 人中预计仅有 0.006 人会呈现该组合。
研究结论和讨论部分指出，该研究表明独立颅骨性状的组合在个体中出现的概率极低，似然比却很高，这进一步证实了这些性状在个人身份识别中的个体化潜力。因此，颅骨非测量性状可作为筛选可能身份的额外工具。不过，该研究也存在一定的局限性，比如目前缺乏合适的生前（AM）材料进行比对，从 3D 模型检测颅骨非测量性状也存在挑战。尽管如此，随着 CT 扫描技术在西方国家的广泛应用，未来利用医院 CT 扫描来记录个体独特的解剖变异，进而实现死后扫描与相应解剖特征匹配以识别身份，或许是可行的。这一研究为法医人类学的个人身份识别提供了新的思路和方法，对推动该领域的发展具有重要意义。
