自适应与自动化放射治疗：精准抗癌新突破，引领放疗新时代

放疗在癌症治疗中应用广泛，但传统放疗基于单一治疗前规划 CT，无法及时发现靶区解剖变化。研究人员开展自适应放疗（ART）研究，可利用集成影像技术实时发现变化并调整放疗计划，能提高腹部及中央型肺癌等放疗剂量，保护健康组织。

　　大约一半的癌症患者在患病过程中会接受放射治疗（radiotherapy），其既可以作为单一的治愈性治疗手段，也能以新（辅助）治疗的形式成为多模式治疗方案的一部分，还可用于姑息治疗。技术的进步使得所需辐射剂量能更精确地传递到靶结构，从而将对周围健康组织的辐射暴露降至最低。然而直到几年前，整个放疗疗程的治疗计划通常都基于单次治疗前的规划计算机断层扫描（CT）。这往往导致在治疗过程中无法检测到靶体积内的解剖变化，进而限制了在某些解剖区域安全施用的辐射剂量。随着自适应放疗（adaptive radiotherapy，ART）的出现，借助集成在直线加速器中的优化成像技术，如今在每次治疗分次前就能立即检测到肿瘤缩小、肠袢等对辐射特别敏感器官的位置变化等改变，随后放疗计划可根据当天的解剖结构进行调整。这种方法对胰腺癌、肝癌等腹部肿瘤以及中央型肺癌尤为重要，在保护健康组织的同时，还能施用更高的辐射剂量。本文概述了自适应放疗的适应症、优势和面临的挑战，并探讨了人工智能和自动化如何助力优化这一前沿治疗方法。