皮肤病理学前沿洞察：创新诊断与研究进展

在皮肤病理学领域，为解决诊断手段持续发展、药物不良反应诊断复杂及数字化应用难题，研究人员开展相关研究。结果显示诊断线索应用广泛但有局限，数字化助力皮肤病理学诊断与教学。这为皮肤疾病精准诊断和治疗提供方向。

　　在医学的微观世界里，皮肤病理学就像一座神秘的宝库，隐藏着无数关于皮肤健康与疾病的秘密。随着医学技术的飞速发展，皮肤病理学的诊断手段也在不断革新。但在这个过程中，也面临着诸多挑战。一方面，传统的病理诊断主要依赖于对组织学模式、算法、时间动态和碰撞现象的分析，虽然这种方法一直在改进，但面对复杂多样的皮肤疾病，仍需要更精准、更高效的诊断方式。另一方面，随着老年患者用药量的增加以及新药物的迅速研发，药物不良反应（ADR）引发的皮肤问题日益增多，其临床表现多样，从轻微的皮疹到危及生命的重症，给诊断和治疗带来了巨大困难。此外，数字化在皮肤病理学中的应用也遇到了高成本和技术难题等阻碍。为了突破这些困境，德国明斯特大学医院皮肤病诊所的 Dieter Metze、海因茨 - 维尔纳 - 塞弗特科隆 - 波恩皮肤病病理研究所的 Erhard Bierhoff 等研究人员开展了一系列研究，相关成果发表在《Die Pathologie》杂志上。
研究人员主要采用了数字化技术以及人工智能（AI）算法辅助研究。在数字化技术方面，对德国皮肤病理学实验室的数字化现状进行了调研分析；在 AI 算法应用上，通过构建 AI 算法对组织切片进行分析诊断，同时利用数字化技术对教学切片进行扫描和线上共享 。
在诊断线索的研究中，Almut B?er - Auer 探讨了诊断线索在皮肤病理学常规诊断中的应用。从历史起源出发，阐述了 “诊断线索” 的概念，并介绍了用于诊断皮肤癣菌病、银屑病和蕈样肉芽肿（Mycosis fungoides）等疾病的经典线索，还描述了一些新的、不太为人所知的与炎症性和病原体引起的皮肤病相关的诊断线索。虽然许多诊断线索主要源于专家知识，但也在逐渐通过研究进行评估和验证。理想情况下，诊断线索能直接得出特定诊断，但它也可能导致快速的目视诊断，从而引发误诊，所以不能忽视对切片的系统分析。
在药物不良反应方面，Mirjana Ziemer 和 Elisabeth Livingstone 介绍了从无害到危及生命的各种药疹形式。对于一些药物反应，如斑丘疹和苔藓样疹、固定性药疹、泛发性脓疱型药疹（AGEP） 、嗜酸性粒细胞增多和全身症状的药物反应（DRESS）、对称性药物相关性摩擦部位和屈侧疹（SDRIFE）以及中毒性表皮坏死松解症（TEN）等，其组织学标准已有详细描述。但对于由靶向或免疫调节疗法以及免疫检查点抑制剂（ICIs）引起的不良反应，需要定义新的模式和标准。药物反应的组织病理学特征不具有特异性，因为药物可引发皮肤炎症的所有基本模式，当出现与真正疾病不相符的模式和标准时，应考虑药物反应的可能性。
数字化在皮肤病理学中的应用也是研究的重点。Stephan A. Braun 等人概述了德国皮肤病理学实验室的数字化现状。数字化显微镜是建立基于 AI 辅助系统的基础，虽然面临高成本和技术难题，但 AI 算法已能在常规诊断中以高灵敏度和特异性识别组织切片中的基底细胞癌，简化了切缘检查。同时，自动肿瘤厚度测量和报告文本生成系统也在开发中，AI 算法还能辅助检测炎症性皮肤病中的真菌元素。在教学方面，数字化也开辟了新途径，通过将教学切片扫描为全切片图像（WSI）并在在线教学平台上共享，方便参与者对切片中的相关结构进行数字注释，这种数字化教学资源受到大多数同行的青睐，且易于在网络研讨会上使用。
综合来看，该研究表明现代皮肤病理学紧跟病理学的新发展。诊断线索为皮肤病诊断提供了新的思路，但需要合理应用；药物不良反应的研究为临床诊断和治疗提供了重要依据；数字化和 AI 技术在皮肤病理学诊断和教学中的应用，提高了诊断效率和教学质量。这些研究成果不仅推动了皮肤病理学的发展，也为临床医生更准确地诊断和治疗皮肤疾病提供了有力支持，具有重要的临床意义和应用价值，有助于提升整体的皮肤健康医疗水平。