术后使用健身追踪器连续监测生命体征:为可穿戴设备医疗应用点亮希望之光

【字体: 时间:2025年03月17日 来源:Journal of Clinical Monitoring and Computing 2.0

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  在可穿戴设备(wearables)和物联网(IoT)技术逐渐融入医疗领域的背景下,为探究术后患者对这类设备的耐受性和接受度,研究人员开展了一项针对使用三款热门健身追踪器的术后住院患者的调查研究。结果显示患者对此接受度较高,这为可穿戴设备在医疗领域的进一步应用提供了依据。

  在科技飞速发展的当下,可穿戴设备和物联网技术正以前所未有的态势融入医疗领域,尤其是围手术期护理。传统的间歇性生命体征测量方式存在明显缺陷,容易在患者监测过程中出现关键信息的遗漏,进而延误并发症的发现,导致 “未能成功救治” 事件的发生几率上升。而可穿戴设备凭借其连续、无创的监测优势,能够实时收集生命体征数据,为早期干预提供有力支持,有望填补传统监测方式的漏洞。然而,在可穿戴设备大规模应用于临床之前,诸多问题亟待解决。比如,患者对这些设备的耐受性和接受程度如何,目前相关数据十分有限。为了深入了解这些情况,来自德国维尔茨堡大学医院麻醉学、重症监护、急诊和疼痛医学系以及科堡应用科学与艺术大学应用科学与健康系的研究人员展开了一项调查研究。
研究人员以术后住院患者为研究对象,让他们在整个住院期间使用三款市面上流行的健身追踪器 ——Apple Watch 7、Garmin Fenix 6 Pro 和 Withings ScanWatch。研究旨在评估患者对这些腕戴式可穿戴设备的依从性、满意度,以及相关不良事件的发生率。最终研究成果发表在《Journal of Clinical Monitoring and Computing》杂志上。

在研究过程中,研究人员运用了多种技术方法。他们设计了一份包含 11 个问题的患者调查问卷,采用李克特量表(Likert-Scale,LS)让患者对各项问题进行评分,以此量化患者的体验和观点。同时,研究团队通过每日查房的方式,记录患者佩戴设备的依从性和相关不良事件。在数据处理阶段,运用 R 平台进行统计分析,计算 LS 评分分布的各项指标,通过多种图表展示数据结果。

研究结果如下:

  1. 队列概述:在最初筛选的 48 名患者中,经过一系列排除和剔除,最终 33 名患者完成了整个住院期间的设备佩戴并参与调查。这些患者中女性略多于男性,平均年龄 65.4 岁。总体而言,患者对问卷问题的回答中,82.1% 被评为积极(LS 评分 4 或 5),其中关于愿意为研究分享可穿戴数据(Q9)的同意率最高,达 97.0%;而对持续监测健康指标(Q6)和未来住院时使用可穿戴设备(Q10)的同意率仅为 72.7%,处于中等支持水平。
  2. 亚组分析:不同品牌的健身追踪器在佩戴舒适度和用户体验方面的 LS 评分没有显著差异;住院时间长短与用户体验之间也不存在明显相关性。在性别差异方面,女性在白天佩戴设备的舒适度上满意度显著高于男性,且女性在家中使用可穿戴设备的意愿也更强。
  3. 分类分析:将所有问题聚类为五个类别进行分析,结果显示患者在 “研究” 类别中的评分最为积极,“用户体验” 类别得分也较高。在 “家庭医学” 类别中,患者更倾向于家庭医生在自己在场时访问数据。“围手术期使用” 和 “家庭监测” 这两个类别获得的积极回答比例相近,但在 “家庭监测” 相关问题上,不同观点的分歧更明显。

研究结论和讨论部分指出,该研究表明患者对在术后护理中使用可穿戴技术的耐受性良好,整体积极反馈比例较高,这为可穿戴技术在医疗领域的应用奠定了良好基础。同时,研究也存在一定局限性,如使用的是自行设计且未经验证的问卷、样本量较小、未纳入认知障碍患者、无法评估长期使用效果等。尽管如此,该研究依然具有重要意义。它为后续进一步研究可穿戴设备在医疗领域的应用提供了宝贵的参考,未来研究可聚焦于测量准确性、监管问题、验证策略开发以及临床益处的论证等方面,以推动可穿戴设备在临床实践中的广泛应用。
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