人工智能在肌肉骨骼影像中的临床转化：放射科医生如何驾驭AI新浪潮？

随着人工智能(AI)技术的飞速发展，放射学成为临床应用的前沿阵地。本文聚焦肌肉骨骼影像领域，探讨深度学习重建(DLR)和MRI皮质骨成像等图像生成技术，以及辅助定性诊断的分类系统和定量影像生物标志物。研究为AI驱动精准诊疗提供了实践路径，助力放射科医生在技术革新中保持核心竞争力。

　　

近年来，人工智能(AI)技术在医学影像领域取得突破性进展，其中肌肉骨骼影像成为创新应用的焦点。深度学习重建(Deep Learning Reconstruction, DLR)技术显著提升了图像质量，而基于磁共振成像(MRI)的皮质骨可视化技术则开辟了骨微结构研究新维度。在辅助诊断方面，AI系统不仅能够实现关节炎分级等定性评估，还可通过定量分析生成治疗决策关键生物标志物。这些技术革新正在重塑放射科医生的临床工作流程，推动肌肉骨骼疾病诊疗向智能化、精准化迈进。