基于RhB@CdMOF荧光传感器阵列的BTEX智能识别新策略

针对传统单荧光探针难以区分苯系物(BTEX)的难题，研究人员开发了RhB@CdMOF传感器阵列。通过调控Rhodamine B(RhB)浓度合成三种材料(RhB@MOF1-3)，利用配体与染料发射峰比值(I430/I570)的指纹响应，结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)，实现了BTEX及其混合物的100%准确鉴别，为大气毒性污染物监测提供了高效新工具。

　　苯(Benzene)、甲苯(Toluene)、乙苯(Ethylbenzene)和二甲苯(Xylene)组成的BTEX化合物因其高毒性和挥发性成为空气质量监测重点。传统基于单一荧光强度变化的探针难以有效区分这些结构相似的污染物。研究团队创新性地将荧光染料罗丹明B(RhB)封装于镉基金属有机框架(CdMOF)中，通过溶剂热法调控RhB浓度制备出三种复合传感器(RhB@MOF1-3)。这些材料在430 nm(CdMOF配体发射)和570 nm(RhB发射)处呈现双特征峰，其峰高比值(I₄₃₀/I₅₇₀)可作为分子指纹。当接触不同BTEX时，配体与污染物间的能隙作用及RhB溶胀效应的协同作用，使三种传感器产生差异化响应模式。结合化学计量学分析，该阵列不仅能完全分离单一BTEX组分，对二元、三元甚至四元混合物也能实现完美鉴别，且浓度变化不影响分类结果。这项研究为复杂环境污染物监测提供了高性价比的解决方案。