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为探究 MRI 结果与痴呆患者 MOCA-INA 评分的关系，研究人员选取 28 例患者进行研究。结果发现多数 MRI 参数与 MOCA-INA 评分无显著相关性。该研究为痴呆的诊断和干预提供了参考，有助于推动相关研究发展。
在全球老龄化加剧的当下，痴呆问题愈发严峻。目前全球超 5500 万人受其困扰，每年新增近 1000 万病例，其中阿尔茨海默病占比 60%-70%。痴呆不仅是全球第七大死因，还带来沉重经济负担，2019 年经济损失约 1.3 万亿美元。在印尼，2015 年痴呆患者达 120 万，预计 2050 年将增至 400 万。
准确诊断痴呆并评估认知症状严重程度至关重要。蒙特利尔认知评估印尼版（MOCA-INA）可评估多领域认知功能，磁共振成像（MRI）能排查脑部病变、辅助确定痴呆亚型。但此前二者结合的研究较少。为填补这一空白，来自印度尼西亚巴厘岛乌达雅纳大学 “Prof Dr. IGNG Ngoerah” 医院的研究人员开展了此次研究，旨在探索 MRI 结果与 MOCA-INA 评分的相关性。该研究成果发表于《Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine》。
研究人员从 2022 年 1 月至 2023 年 12 月，选取在 RSUP Prof. Dr. I.G.N.G. Ngoerah 总医院接受 MOCA-INA 评分且有 MRI 结果的痴呆患者。利用电子病历筛选数据，排除病历不全或有占位性病变的患者，借助图片存档与通信系统（PACS）评估 MRI 结果。采用多种评估量表，如全球皮质萎缩（GCA）量表评估全脑萎缩程度、内侧颞叶萎缩（MTA）量表聚焦内侧颞叶萎缩情况、Fazekas 量表衡量白质病变、Koedam 评分评估顶叶萎缩 ，同时使用 MOCA-INA 评估认知功能。运用 SPSS 22.0 软件进行统计分析，通过 Spearman 相关检验分析各参数与 MOCA-INA 评分的相关性，以 P<0.05 为有统计学意义。
研究结果显示，共纳入 28 例患者，平均年龄 68.43±7.471 岁，男女各占 50%，53.6% 患者诊断为血管性痴呆。MOCA-INA 评分均值为 11.00±6.923，表明患者存在明显认知障碍。MRI 结果显示脑部结构变化程度各异，GCA 量表中多数患者为轻度萎缩，MTA 量表中 39.3% 患者处于 0 级，Fazekas 量表中多数患者为 1 级。
在相关性分析方面，GCA 量表与 MOCA-INA 评分的相关系数为 -0.162，P=0.410，呈弱负相关但无统计学意义；MTA 量表与 MOCA-INA 评分相关系数为 -0.285，P=0.142 ，弱至中度负相关但不显著；Fazekas 量表与 MOCA-INA 评分相关系数为 0.221，P=0.259 ，呈弱正相关也无统计学意义；Koedam 评分与 MOCA-INA 评分相关系数仅 0.009，P=0.966 ，几乎无线性关系。
按临床状况和是否存在战略梗死对比 MOCA-INA 评分，发现血管性痴呆患者与其他临床状况患者、有战略梗死与无战略梗死患者的评分均无显著差异。分析年龄与 MOCA-INA 评分关系，相关系数为 -0.238，P=0.222 ，呈弱负相关但不显著。不同健康特征患者的 MOCA-INA 评分虽有差异，但均未达统计学意义。线性回归分析显示，糖尿病的回归系数最大，Koedam 评分最小，且多数变量标准误差高，可能因样本量小所致。
该研究表明，临床状况、GCA 量表、MTA 量表、Fazekas 量表、战略梗死、Koedam 评分、中风、高血压、糖尿病、血脂异常和心血管疾病等参数与 MOCA-INA 评分无显著相关性，但部分参数对 MOCA-INA 评分均值差异影响较大。这提示临床使用 MOCA-INA 评估时，应综合考虑患者多种状况。不过，研究存在样本量小、患者检查前条件不一致等局限。未来研究可扩大样本量、规范患者检查前状态，运用扩散张量成像（DTI）或功能磁共振成像（fMRI）等先进技术，深入探究 MRI 参数与认知功能关系，为痴呆的诊断和干预提供更有力依据。
