DNA 纳米线介导的超灵敏量子点荧光免疫分析技术助力低浓度蛋白质检测

【字体: 时间:2025年03月17日 来源:Analytica Chimica Acta 5.7

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  来自中国的研究人员为提升传统量子点荧光免疫分析(QD-FLISA)灵敏度,设计 DNA 纳米线介导的方法,显著提高检测性能,对疾病早筛意义重大。

  在生物研究和医学诊断领域,对低浓度蛋白质生物标志物进行高灵敏度分析至关重要。酶联免疫吸附测定(ELISA)是一种强大的分析技术,凭借其特异性的抗原 - 抗体识别特性,已成为临床诊断和实验室的重要方法。目前,人们探索了多种 ELISA 技术,利用不同的信号转导原理,其中荧光法以其高灵敏度、操作简便和响应迅速的特点,在信号输出方面颇具吸引力。荧光量子点(QDs)因具有可调节波长、宽激发光谱、高荧光亮度和良好的光稳定性等优异光学特性,成为免疫分析中理想的信号标签。常见的量子点荧光免疫分析(QD-FLISA)通常用 QDs 替代酶作为信号标签,通过特异性的抗原 - 抗体结合实现对目标分子的定量检测,具备高灵敏度、准确性和高通量检测的优势,在临床应用中潜力巨大。然而,即便 QDs 的量子产率(QY)高达 1,由于单个 QD 标记在一个分析物上,其光致发光(PL)强度本质上是有限的。虽然合成具有大表面积并负载更多 QDs 的 QD 微球是克服这一限制的有效策略,但该方法需要根据 QDs 表面不同的配体进行定制,难以普遍推广。此外,大量研究聚焦于 QD 微球 PL 信号的变化,却缺乏对负载 QDs 数量的控制。因此,开发构建具有高且可控信号的高灵敏度 QD-FLISA 的新策略迫在眉睫。
鉴于 DNA 独特的自我识别特性、生物相容性和多样的修饰能力,其在生物分析的信号放大中得到广泛应用。特别是无酶 DNA 扩增技术,因其比依赖酶的扩增表现更优而备受关注。杂交链式反应(HCR)作为一种等温无酶扩增方法,可通过两种稳定发夹结构在引发剂存在下的自组装来延伸 DNA 链组件,每个引发剂拷贝都能诱导一次 HCR 事件,连接多个寡核苷酸,在无需酶参与的情况下实现目标检测的信号放大。目前,HCR 因其出色的放大能力和简单设计,已广泛应用于基于 QD 的生物传感,但基于 HCR 的扩增技术在 QD-FLISA 中的应用却鲜有报道。
在此,研究人员提出了一种超灵敏的 DNA 纳米线介导的量子点荧光免疫分析技术(DNA-nano-QD-FLISA)用于蛋白质检测,其中 DNA 纳米线是通过 HCR 组装而成的具有多个重复单元的长双链 DNA。以与癌症、心血管和神经系统疾病相关的临床生物标志物 C 反应蛋白(CRP)作为目标分析物。在目标蛋白的作用下,会形成包含一抗、二抗和目标蛋白的三明治复合物,从而触发具有多个结合位点的生物素化 DNA 纳米线(bio-DNA 纳米线)与 DNA 功能化量子点(DNA-QDs)的结合,进而观察到来自 QDs 的放大 PL 信号。与传统的 QD-FLISA 相比,引入 DNA 纳米线后获得了增强的 PL 信号,可将 CRP 的检测限(LOD)大幅降低近 16 倍。同时,该方法成功应用于检测其他低丰度蛋白质,通过使用多色 QDs 展示了其对多种目标分析物进行同时分析的能力。最重要的是,研究发现该设计方法的检测性能与 DNA 纳米线的长度密切相关,这为调整检测范围提供了一种简单直接的方法。
研究人员对实验所需的试剂、主要仪器和 DNA 序列等详细信息进行了记录(见补充信息),并在补充信息中给出了疏水性 CdSe/ZnS 量子点、3 - 巯基丙酸修饰的量子点(QD@MPA)、二氧化硅包裹的量子点(QD@SiO2)、HS - DNA 功能化的 QD@MPA(DNA-QD@MPA)、NH2-DNA 功能化的 QD@SiO2(DNA-QD@SiO2)、NH2-DNA 功能化的 QD@MPA(DNA-QD@MPA-2)以及生物素标记的抗 CRP 二抗等的详细制备过程。
DNA-nano-QD-FLISA 检测蛋白质的原理如下:为形成 DNA 纳米线,研究人员合理设计了在 3' 端标记生物素(bio-primer)的引物链以及两种动力学稳定的亚稳 DNA 发夹结构(分别命名为 H1 和 H2),其中 H2 在 5' 端含有用于结合 DNA-QDs 的连接链。将它们混合在一起时,bio-primer 会触发 H1 和 H2 的自组装,从而生成 DNA 纳米线。
总之,研究人员通过引入由 HCR 组装的 DNA 纳米线,开发出一种用于蛋白质检测的超灵敏 QD-FLISA。与传统 QD-FLISA 相比,DNA 纳米线的使用可促使多种 QDs 在微孔板上积累。此外,每个目标 CRP 有望触发多个 DNA 纳米线的附着,比 QD-FLISA 提供更高的 PL 信号放大。在信号放大性能方面,所提出的 DNA-nano-QD-FLISA 表现出色。该研究得到了中国国家自然科学基金(No. 51972098,No. 21905074)、河南省青年骨干教师基金(No. 2021GGJS123)、河南省教育厅基金(24A150027)以及南阳师范学院国家自然科学基金培育基金(No. 2022PY007)的支持。
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