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研究聚焦印度老年人，分析灾害暴露与抑郁关系，发现社会参与能缓解影响，对政策制定有意义。
### 研究背景：老龄化与灾害交织下的心理健康困境
在 21 世纪，人口老龄化与气候变化的双重挑战日益凸显。随着社会经济条件的改善和医疗水平的提升，全球老年人口数量持续增加。据世界卫生组织（WHO）估计，到 2050 年，全球 60 岁及以上老年人口的比例将从 12% 翻倍至 22%，且低收入和中等收入国家将承载近 80% 的老年人口 。印度作为人口大国，预计到本世纪中叶，60 岁以上人口占比将飙升至 19%。
与此同时，气候变化导致自然灾害和人为灾害的发生频率显著上升。这些灾害不仅对人们的生命财产造成巨大损失，还对公众健康产生了深远影响。老年人由于身体机能下降、慢性疾病增多以及心理调适能力减弱，在面对灾害时往往更为脆弱，其身心健康面临着严峻考验。
老年抑郁症是一个严重的公共卫生问题，它不仅影响老年人的生活质量，还可能导致发病率和过早死亡率上升。以往研究对老年人抑郁症的总体患病率进行了估算，但结果存在差异。而且，现有研究未能充分明确灾害暴露对印度老年人抑郁症的影响，也未深入探讨社会参与在其中的调节作用。在此背景下，开展一项全面研究以填补这些空白显得尤为重要。
研究概况：探寻灾害、社会参与与抑郁的关联
为了深入了解灾害相关健康影响与抑郁之间的关系，以及社会参与在其中的调节作用，来自国际人口科学研究所（International Institute for Population Sciences）的研究人员 Sumit Narayan Dwivedi、R. S. Reshmi 和 Samrat Sarkar 开展了此项研究 。研究成果发表在《Discover Public Health》杂志上。
研究人员利用 2017 - 2018 年印度纵向老龄化研究（Longitudinal Ageing Study in India，LASI）第一波公开数据进行分析。该数据具有全国代表性，样本涵盖了 31,902 名 60 岁及以上的老年人。研究人员采用了多种统计方法，包括描述性统计、双变量逻辑回归分析、交互效应探索和优势分析等，以确保研究结果的可靠性和有效性。
研究方法：多维度变量分析揭示潜在联系
- 变量设定
- 结果变量：研究的结果变量为抑郁症（depression），通过复合国际诊断访谈简表（Composite International Diagnostic Interview Short Form，CIDI - SF）进行评估，根据相关症状判断是否患有抑郁症，得分 0 表示 “未诊断出抑郁症”，1 表示 “诊断出抑郁症”1。
- 解释变量：关键解释变量为灾害暴露对健康的影响（Health Impacts of Disaster Exposure），分为 “未影响健康”（0）和 “健康受影响”（1）；社会参与（Social participation）通过多项活动进行评估，重新编码为 “是（每天至每月至少一次）”（1）和 “否（很少或从不）”（0）23。
- 协变量：研究还调整了多种潜在协变量，包括社会人口学因素（如年龄、性别、教育程度等）和健康因素（如烟草使用、酒精消费、身体活动等）4。
- 统计分析：研究人员先进行描述性统计和双变量分析，确定抑郁症的患病率。接着，运用卡方检验检验双变量关联的显著性，通过二元逻辑回归分析研究灾害暴露和社会参与与抑郁症的关系，并使用方差膨胀因子（VIF）评估变量间的多重共线性。此外，还进行了优势分析，以量化各因素在预测抑郁症中的相对重要性5。
研究结果：灾害影响抑郁，社会参与有缓解作用
- 参与者背景特征：研究样本中，约五分之三（58.5%）的老年人属于 60 - 69 岁的 “年轻 - 老年” 组，三分之一（30.2%）属于 70 - 79 岁的 “老年 - 老年” 组；近三分之一（29.5%）居住在城市；超过一半（52.5%）为女性，近五分之三（61.6%）目前已婚；约 68% 的老年人教育程度为 “未接受教育 / 小学未完成”，仅 6.5% 为 “高中及以上”；4.2% 的老年人报告健康受到灾害暴露的影响6。
- 抑郁症相关因素：女性老年人（9.5%；95% CI 8.8 - 10.3]）的抑郁症患病率高于男性（7.3%；95% CI 6.6 - 8.0）；与他人共同居住的老年人抑郁症患病率（8.2%；95% CI 7.7 - 8.3）低于独居老年人（13.3%；95% CI 10.9 - 16.2）；未参与社会活动的老年人抑郁症患病率（9.8%；95% CI 14.2 - 17.6）高于参与社会活动的老年人（7.4%；95% CI 7.0 - 8.1）；健康受灾害影响的老年人抑郁症患病率（14.7%；95% CI 10.7 - 19.8）高于未受灾害影响的老年人（8.2%；95% CI 7.7 - 8.7）7。
- 逻辑回归分析结果：逻辑回归分析显示，健康受灾害影响的老年人患抑郁症的几率更高；参与社会活动的老年人患抑郁症的可能性更低。在考虑交互效应时，健康受灾害影响且未参与社会活动的老年人患抑郁症的可能性增加，而健康受灾害影响但参与社会活动的老年人患抑郁症的可能性有所降低。优势分析表明，自然灾害相关的健康影响是导致抑郁症的最重要因素，占总贡献的 43%，其次是探访亲友的社会参与，占 24%89。
研究结论与意义：为老年健康政策提供方向
研究表明，印度老年人中，灾害暴露对健康的影响与抑郁症之间存在显著关联，健康受灾害影响的老年人更容易患抑郁症。同时，社会参与在一定程度上可以缓解这种影响，参与社会活动的老年人患抑郁症的风险相对较低。此外，研究还发现女性、独居、功能残疾以及烟草使用等因素与老年人抑郁症的发生密切相关。
这项研究为制定相关政策提供了重要依据。政策制定者应重视社会凝聚力的提升，鼓励社区参与，为老年人创造更多社会参与的机会，如建设开放空间、社区中心等基础设施，促进老年人的社交互动。同时，应关注老年人的心理健康，特别是那些弱势群体，加强心理健康教育和干预。通过这些措施，可以更好地保障老年人在灾害后的身心健康，提高他们的生活质量。然而，研究也存在一定局限性，如横断面设计无法确定因果关系、数据存在局限性等，未来研究可进一步改进。
