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为探究 RFM 与胆结石（GS）的关系，研究人员分析数据，发现 RFM 与 GS 风险相关且预测价值高。
胆结石（Gallstones，GS）是全球常见的消化系统疾病，它在胆囊或胆管中形成，犹如一颗颗 “小炸弹”，随时可能引发健康危机。美国每年因胆结石产生的医疗费用约达 60 亿美元，给公共卫生和医疗保健带来沉重负担。多数胆结石患者没有症状，但部分患者会突然出现上腹部或右上腹疼痛。而且，胆结石不仅可能引发急性胆囊炎、胆管结石、急性胆管炎和急性胰腺炎等并发症，还是胆囊癌的重要危险因素。
胆结石的发病机制复杂，肥胖尤其是腹部肥胖，在其形成过程中扮演着重要角色。一直以来，体重指数（Body Mass Index，BMI）是评估肥胖最常用的指标。过往研究发现，BMI 每增加 5 个单位，胆结石的发病率就会上升 63%。然而，BMI 存在明显缺陷，它无法反映身体脂肪的分布情况，也不能区分不同性别间的脂肪差异，只是一个粗略的超重指标。
近年来，相对脂肪质量（Relative Fat Mass，RFM）作为一种新兴的肥胖指标崭露头角。RFM 基于身高与腰围的比例，并根据性别进行调整，能有效反映脂肪分布和性别差异，在评估肥胖及相关疾病方面更为敏感和准确。此前研究已表明，RFM 与非酒精性脂肪肝、代谢综合征和心血管疾病等密切相关。但 RFM 与胆结石之间的关系却一直扑朔迷离。
为了填补这一知识空白，来自电子科技大学绵阳中心医院等机构的研究人员开展了一项研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。研究人员从美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2017 - 2020 年的数据中选取了 7978 名年龄≥20 岁的成年人作为研究对象。
在研究方法上，研究人员首先通过问卷调查的方式评估胆结石情况，包括是否患过胆结石以及首次胆结石手术的年龄。同时收集了多个可能影响结果的协变量数据。RFM 则通过特定公式计算：RFM = 64 - (20 × 身高 / 腰围)+(12 × 性别)（性别中男性为 0，女性为 1）。随后，运用多种统计方法进行分析，如逻辑回归和剂量反应曲线用于分析 RFM 水平与胆结石患病率的关系；多元线性回归和剂量反应曲线探究 RFM 与患者首次胆结石手术年龄的关系；还通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析 RFM 对胆结石发生风险的预测能力。
研究结果显示，胆结石组的 RFM 显著高于非胆结石组。经调整潜在混杂因素后，RFM 每增加 1 个单位，胆结石患病率就会增加 9%。将 RFM 转换为分类变量（三分位数）进行敏感性分析发现，最高三分位数组的胆结石患病率相比最低三分位数组显著增加 3.11 倍。剂量反应曲线证实，RFM 与胆结石患病率之间存在正相关且呈非线性关系，RFM 影响胆结石患病率的阈值为 40.99。在不同人群的亚组分析中，RFM 与胆结石患病率的正相关关系在各人群中均保持稳定。例如，男性 RFM 每增加 1 个单位，胆结石患病率增加 6%；女性则增加 11%。
ROC 曲线分析表明，RFM 对胆结石患病率的预测价值（69.66% [95% 置信区间：67.78 - 71.53]）优于 BMI（63.96% [95% 置信区间：61.99 - 65.92]）和腰围（63.99% [95% 置信区间：62.08 - 65.90]）。在 RFM 与患者首次胆结石手术年龄的关系研究中，发现两者呈非线性关系，RFM 影响首次胆结石手术年龄的阈值为 30.99。即当 RFM 达到 30.99 时，患者首次胆结石手术的年龄显著提前。
该研究首次明确了 RFM 与成年人胆结石患病率以及首次胆结石手术年龄之间的关系。RFM 不仅与胆结石患病率密切相关，而且在预测胆结石风险方面比 BMI 更具优势。这一研究结果为临床提供了新的思路，RFM 有望成为筛查胆结石高风险人群的辅助工具，帮助医生更精准地识别易患胆结石的个体。不过，由于该研究属于横断面研究，无法确定 RFM 与胆结石之间的因果关系，且存在回忆偏倚和未测量混杂因素的影响。未来还需要开展多中心前瞻性队列研究，进一步验证 RFM 作为胆结石独立预测指标的潜力，同时探索遗传易感性、饮食习惯等因素对 RFM 与胆结石风险关系的影响。
