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为探究抖音冠心病视频质量及相关因素，研究人员评估 122 个视频，发现质量不一，有重要意义。
在当今数字化时代，社交媒体已成为人们获取信息的重要渠道，其中短视频平台更是凭借其便捷性和趣味性，吸引了大量用户。抖音作为中国广受欢迎的短视频平台，上面充斥着各类健康相关的视频，冠心病（Coronary Artery Disease，CAD）相关视频也不例外。冠心病是全球范围内严重威胁公众健康的重大疾病，在中国，随着经济发展、人口老龄化以及生活方式的改变，其发病率和死亡率呈上升趋势。然而，可靠的冠心病相关知识传播渠道有限，抖音上的相关视频质量参差不齐，且缺乏有效评估，这可能导致公众获取的信息不准确，影响疾病的预防和治疗。因此，开展对抖音上冠心病相关短视频质量的研究至关重要。
为了解决这些问题，首都医科大学附属北京朝阳医院心内科等机构的研究人员开展了一项关于评估抖音上冠心病相关短视频质量的研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员主要运用了以下技术方法：首先，通过在抖音平台以 “冠心病” 为关键词进行检索，依据相关性排名获取视频，并按照既定标准筛选出 122 个视频。然后，提取视频的基本信息，包括视频长度、发布时间、点赞数、评论数、收藏数、创作者粉丝数等。对于视频来源，通过严格的系统流程进行验证，如依据医学专业人员的官方认证标识和视频中的工作环境，以及组织账号的官方认证和营业执照信息来确定。最后，采用 DISCERN（一种健康信息质量量表）、患者教育材料评估工具（Patient Education Materials Assessment Tool，PEMAT）和健康网络准则（Health on the Net Code，HONcode）这三个国际常用的视频评估量表，由两名评估人员独立对每个视频进行评分。
下面来看具体的研究结果：
- 视频来源：抖音上冠心病相关视频主要来源于医学专业人员（占 80.3%）、用户生成内容（占 9.0%）、新闻节目（占 3.3%）和健康机构或组织（占 7.4%）。其中医学专业人员发布的视频占比最大。
- 视频特征：分析视频长度、发布时间、点赞数、评论数、收藏数以及创作者粉丝数等特征，发现不同来源视频的这些特征在组间均无统计学差异。视频长度范围为 8 - 841 秒，平均长度 85.5 秒；发布时间均在 2018 年之后；点赞数、评论数和收藏数波动范围较大；创作者粉丝数从 68 到 10,473,000 不等。
- 信息质量：HONcode 评分方面，平均得分仅 1.4 ± 0.6/8，多数视频仅满足 8 个评估标准中的 1 - 2 个。DISCERN 评分，总平均分 46.5 ± 7.6/80，在可靠性（第 1 部分）方面，用户生成内容得分最高，医学专业人员次之，健康机构或组织与新闻节目最低，但在治疗选择质量（第 2 部分）和整体信息质量（第 3 部分）方面，不同来源视频无显著差异。PEMAT 评分，平均得分率 79.2 ± 12.6%/100%，不同创作者之间无显著差异。
- 医学专业人员特征与视频质量：将医学专业人员按职称进一步分为高级（占 70.4%）和中级（占 29.6%）两组。中级职称人员发布的视频更长，获得的点赞、评论和收藏数更多，粉丝数也更多。在 DISCERN 评分的第 1 部分和 HONcode 评分中，中级职称人员发布的视频得分更高。
- PEMAT 与 DISCERN 的相关性：通过分析发现，PEMAT 和 DISCERN 得分之间无显著线性相关性。
- 视频特征与质量得分的相关性：发布时间与 DISCERN 和 PEMAT 得分呈负相关，即新发布的视频质量可能更高；收藏数与 DISCERN 得分呈正相关，而其他视频特征与这两个量表得分无显著相关性。
- 视频质量的时间趋势：对不同时间段发布的视频质量分析显示，DISCERN 得分在 2023 - 至今发布的视频中最高，与之前时间段相比有显著差异；HONcode 和 PEMAT 得分在不同时间段无显著差异，但 PEMAT 得分有轻微上升趋势。
研究结论和讨论部分指出，通过多维度评估发现抖音上冠心病相关短视频质量参差不齐，不同评估量表得分情况各异。HONcode 由于得分率低，不太适合用于短视频评估；DISCERN 和 PEMAT 虽可用于评估短视频，但二者评估维度缺乏一致性，因此需要开发统一全面的短视频评估量表。研究还发现，中级职称医学专业人员发布的视频质量相对较高，可能与其内容更新、更熟悉社交媒体以及有更多时间创作有关，但这些有待进一步研究。视频质量与发布时间、收藏数相关，提示平台在推荐健康信息时，可考虑将收藏数作为衡量视频质量的指标。这一研究为健康传播提供了重要参考，有助于内容创作者提升视频质量，也为社交媒体平台优化算法、推广高质量健康信息提供了依据。<该研究还存在一些局限性。样本量仅 122 个抖音视频，可能不足，且样本受抖音算法影响，存在偏差。研究仅针对中国抖音短视频，不同国家医疗体系、文化、用户行为和医疗内容规定不同，结果可能不具普适性。其他社交媒体平台特征和算法不同，也会影响内容质量，未来研究应纳入更多国家和地区、不同平台的视频。 122>
