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研究针对医疗领域生产力测量研究不足，通过文献计量和内容分析，揭示现状并提出发展方向，意义重大。
在医疗领域，生产力的研究近年来愈发受到关注。随着人们对医疗服务质量和资源利用效率期望的不断提升，如何准确衡量医疗领域的生产力成为了关键问题。过往研究大多聚焦于方法论，却在理论与实践融合方面有所欠缺，其应用常与经济理论及医疗目的脱节，限制了对医疗系统效率和生产力的深入理解。为填补这一研究空白，罗马尼亚布加勒斯特大学（University of Bucharest）和罗马尼亚经济研究学院（The Academy of Economic Studies）的研究人员 Ionela - Andreea Puiu 和 Abigaela B?lb?ie 开展了相关研究，该研究成果发表在《Health Economics Review》。
研究人员采用了文献计量和内容分析两种主要方法。在文献计量分析中，从 Web of Science（WoS）数据库筛选 2003 - 2023 年相关文章，利用 R 软件中的 bibliometrix 包和 biblioshinny 网络应用工具进行分析。内容分析则是基于预先制定的编码框架，对文章进行分类编码，以探索医疗领域生产力的概念化和测量方式。
研究结果如下：
- 文献计量分析
- 文章相关指标：数据库包含 47 篇文章，平均每篇文章有 4.04 位作者，29.79% 的文章为国际合著。2007 年发表文章数量最多，2008 年被引次数最多。
- 国家和地区科研产出：欧洲是发文量最多的地区，瑞典和荷兰表现突出；北美发文量也较多。澳大利亚在总引用量上领先，荷兰在欧洲引用量最高，中国在亚洲学术影响力最大。美国在跨国合作中最为活跃。
- 作者表现：多数作者仅发表 1 篇相关文章，Hollingsworth Bruce 是最突出的研究者。
- 机构表现：鹿特丹伊拉斯姆斯大学（Erasmus University Rotterdam）发文最多，多数机构仅发表 1 篇文章。
- 来源分析：文章发表在 38 种期刊上，多数期刊仅发表 1 篇。《Health Policy》发文量最多，《Health Economics》被引次数最多。
- 关键词分析：“Productivity”“Healthcare”“data envelopment analysis” 等是高频关键词。
- 科学映射：通过共著分析发现 15 个研究集群；共被引分析确定了 3 个重要节点和 10 个集群；共词分析揭示了不同主题集群。
- 内容分析
- 研究重点：多数文章关注整个医疗系统的生产力，对特定部门研究较少。
- 作者来源：多数文章作者来自研究开展的同一国家，部分为跨国合作。不同收入国家作者关注重点有差异。
- 测量工具和模型：数据包络分析（DEA）和 Malmquist 指数是常用测量方法，各有优缺点，联合使用可提供更全面见解。
- 影响因素：经济危机、政策变化、技术进步、组织和劳动力因素、医疗质量等均影响医疗生产力。
- 定义：医疗生产力定义多样，但多基于资源利用效率和效果，包含质量、创新等不同方面。
研究结论和讨论部分强调，新冠疫情后医疗生产力研究备受关注。欧洲在发文量上领先，DEA 和 Malmquist 指数虽常用，但仍需替代方法来捕捉医疗生产力的多维性。政策制定者应制定因地制宜的政策，促进针对性研究。研究人员应加强国际合作，采用创新方法并纳入质量指标。不过，研究存在局限性，如仅评估 WoS 数据库、未深入分析灰色文献、引用指标存在局限性、未进行主题分析等。未来研究可朝这些方向改进，以推动医疗领域生产力测量的发展 ，为提升医疗服务质量和资源利用效率提供更有力的支持。
