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为探究生活方式因素对高血压和高血脂的因果影响，研究人员开展多变量孟德尔随机化分析，发现低热量饮食与高血压有关联。
高血压和高血脂，就像潜伏在人们身体里的 “健康杀手”，在全球范围内肆虐。据世界卫生组织统计，全球约有 11 亿人饱受高血压之苦，每年因高血压相关并发症导致的死亡人数超 900 万；高血脂，尤其是高胆固醇血症，也成为了严重的公共健康问题，全球约 39% 的成年人胆固醇水平偏高。随着人们生活方式的改变和人口老龄化加剧，这两种疾病的患病率还在不断攀升。
它们不仅自身是慢性疾病，还会引发一系列严重的并发症。高血压会损害动脉壁，增加心脏病、中风和肾衰竭的风险；高血脂则是动脉粥样硬化的主要诱因，进而导致动脉变硬、血管变窄，大大提高心肌梗死和中风的发生几率。这些并发症严重影响患者的生活质量，也给医疗系统带来沉重负担。
为了找到预防和控制这些疾病的有效方法，研究生活方式因素对高血压和高血脂的影响至关重要。以往的研究表明，体力活动、饮食和营养与这两种疾病密切相关，但它们之间的因果关系并不明确。于是，来自韩国汉阳大学（Hanyang University）的研究人员 Haonan Qian、Yaowen Liu、Hyunsoo Choi 和 Seongno Lee 等开展了一项研究，通过多变量孟德尔随机化（MR）分析，深入探索体力活动、饮食和营养对高血压和高血脂的因果效应。该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上。
研究人员在本次研究中采用了多变量孟德尔随机化分析这一关键技术。研究数据来自大规模生物样本库，包括英国生物样本库（UK Biobank）和芬兰基因研究（FinnGen study），这些数据为研究提供了丰富的信息。在分析过程中，他们精心挑选了与体力活动、饮食和营养相关的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量，同时通过多种统计方法进行分析，并开展敏感性分析，以确保研究结果的可靠性。
在对高血压的研究中，研究人员发现，不同分析方法得出的结果存在差异。低热量饮食方面，MR Egger 分析显示其与高血压无显著关联（OR=0.688，95% CI：0.411 - 1.155，P=0.230）；而加权中位数和逆方差加权分析则表明存在正相关（加权中位数分析：OR=1.122，95% CI：1.014 - 1.243，P=0.026；逆方差加权分析：OR=1.095，95% CI：1.013 - 1.184，P=0.023）。这可能是因为 MR Egger 分析对多效性更为敏感，而加权中位数和逆方差加权方法在估计因果关系上更为稳健。钙补充剂、膳食纤维和体力活动在各种分析方法中，均未显示出与高血压有显著的因果关系。
针对高血脂的研究结果显示，钙补充剂在所有分析方法中都显示出对高血脂有显著影响，但不同方法之间差异较大。例如，MR Egger 方法显示 OR 为 612.2273971（95% CI：0.001792083 - 209154580.8，P=0.427634572），加权中位数方法显示 OR 为 47.08069091（95% CI：0.051412693 - 43113.70046，P=0.268280818），逆方差加权方法显示 OR 为 84.91560056（95% CI：0.235845254 - 30573.68799，P=0.139144651）。膳食纤维和体力活动在不同分析方法中的结果较为一致，但均未显示出对高血脂有显著影响。
在讨论部分，研究人员进一步分析了这些结果的意义。低热量饮食与高血压之间的正相关关系表明，通过控制热量摄入的饮食干预可能在高血压管理中发挥作用，这为制定个性化的饮食计划提供了参考。而钙补充剂和膳食纤维对高血压和高血脂没有显著影响，说明它们在心血管健康方面的作用可能有限，或者需要更高剂量、长期的干预才能显现效果。体力活动对心血管健康的影响可能需要长期、高强度的干预，且受到多种因素影响，未来研究需要更精确地评估。
总的来说，该研究通过多变量孟德尔随机化分析，揭示了低热量饮食与高血压之间存在显著正相关，而钙补充剂、膳食纤维和体力活动与高血压和高血脂之间未发现显著因果关系。这些发现为理解饮食、体力活动与心血管健康之间的复杂关系提供了新的视角，对公共卫生干预和个性化治疗策略的制定具有重要意义。未来，还需要在更多样化的人群中重复这些研究，并深入探索其潜在的生物学机制，以进一步推动心血管疾病的预防和管理策略的发展。
