全球育龄女性乳腺癌负担研究:现状、趋势与应对策略

【字体: 时间:2025年03月19日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探究育龄女性乳腺癌流行病学特征,研究人员分析 1990 - 2021 年 GBD 数据,发现负担上升且存在不平等,对防控意义重大。

  在全球范围内,乳腺癌已然成为威胁女性健康的一大 “劲敌”,尤其对于育龄女性(15 - 49 岁)而言,它带来的影响更为深远。这一时期的女性正处于人生的关键阶段,承担着生育、家庭等重要责任,一旦患上乳腺癌,不仅身体遭受病痛折磨,生育能力、心理健康以及家庭的经济稳定都会受到严重冲击。然而,以往针对这一特定年龄段女性乳腺癌的研究却较为匮乏,导致人们对其独特的发病因素和影响知之甚少,这也使得制定精准有效的公共卫生干预措施困难重重。
为了填补这一知识空白,昆明医科大学第一附属医院等机构的研究人员开展了一项深入研究。他们利用 2024 年发布的全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021 数据库中的数据,对 204 个国家和地区育龄女性乳腺癌的发病、死亡以及伤残调整生命年(disability - adjusted life years,DALYs)等情况进行了系统分析,并将研究成果发表在《Scientific Reports》上。

在研究方法上,研究人员主要运用了多种分析模型和方法。从 GBD 2021 数据库获取数据后,通过年龄标准化计算消除人口年龄结构对整体率的影响;利用 Joinpoint 模型探索疾病流行趋势的转折点并计算相关变化率;构建年龄 - 时期 - 队列(Age - Period - Cohort,APC)模型研究年龄、时期和出生队列对研究对象的影响;采用不平等斜率指数(Slope Index of Inequality,SII)和集中指数(Concentration Index,CI)分析健康不平等情况;运用分解分析探究全球疾病负担差异的影响因素;借助贝叶斯年龄 - 时期 - 队列(Bayesian Age - Period - Cohort,BAPC)预测模型对未来疾病负担进行预测。

研究结果显示:

  • 全球趋势:1990 年至 2021 年,全球育龄女性乳腺癌负担呈持续上升态势。新发病例数从 1990 年的 256,715 例(244,599 - 271,011 例)增长到 2021 年的 561,438 例(519,759 - 606,989 例);年龄标准化发病率(age - standardized incidence rate,ASIR)从每 10 万人 22.60 例(21.56 - 23.84 例)上升到 27.51 例(25.46 - 29.75 例),平均年度百分比变化(average annual percent change,AAPC)为 0.5%(95% CI:0.44 - 0.55%);患病例数从 1990 年的 2,170,812 例(2,055,628 - 2,297,082 例)增加到 2021 年的 4,804,868 例(4,464,320 - 5,186,300 例);年龄标准化患病率(age - standardized prevalence rate,ASPR)从每 10 万人 191.47 例(181.41 - 202.45 例)上升到 235.29 例(218.54 - 254.04 例),AAPC 为 0.55%(95% CI:0.50 - 0.60%);DALYs 从 1990 年的 3,992,794 例(3,737,072 - 4,297,211 例)增加到 2021 年的 6,659,459 例(6,111,787 - 7,245,687 例),但年龄标准化 DALY 率(age - standardized DALY rate,ASDR)从每 10 万人 347.91 例(326.05 - 373.80 例)下降到 327.24 例(300.15 - 356.24 例),AAPC 为 - 0.38%(95% CI: - 0.48 - - 0.28%);死亡人数从 1990 年的 78,285 例(73,581 - 84,120 例)增加到 2021 年的 129,405 例(119,195 - 140,408 例),年龄标准化死亡率(age - standardized mortality rate,ASMR)从每 10 万人 6.90 例(6.50 - 7.41 例)下降到 6.34 例(5.84 - 6.88 例),AAPC 为 - 0.47%(95% CI: - 0.57 - - 0.36%)。
  • 不同社会人口学指数(Socio - Demographic Index,SDI)地区差异:1990 年至 2021 年,除高 SDI 地区外,其他 SDI 地区育龄女性乳腺癌负担均有所增加。高 SDI 地区的 ASIR、ASPR、DALYs 率和 ASMR 的 AAPC 分别为 - 0.33%(95% CI: - 0.45 - - 0.20%)、 - 0.24%(95% CI: - 0.37 - - 0.11%)、 - 1.80%(95% CI: - 1.87 - - 1.73%)和 - 1.97%(95% CI: - 2.05 - - 1.90%);而中高、中、中低和低 SDI 地区的 ASIR 的 AAPC 分别为 0.80%(95% CI:0.72 - 0.89%)、1.81%(95% CI:1.73 - 1.88%)、2.04%(95% CI:1.98 - 2.10%)和 1.45%(95% CI:1.31 - 1.59%)等。
  • 21 个 GBD 地区分析:1990 年至 2021 年,澳大拉西亚、中亚、东欧、高收入北美和西欧等地区的 ASIR 下降,而其余 16 个 GBD 地区上升。ASPR 在 17 个地区增加,DALYs 率在 13 个地区增加,ASMR 在 12 个地区增加,不同地区的变化幅度存在差异。
  • 国家层面差异:全球范围内,不同国家育龄女性乳腺癌负担差异显著。如土耳其、韩国和莱索托等国家的发病率、患病率等指标增长明显,而乌克兰、亚美尼亚和比利时等国家则出现下降。
  • 发病、患病、DALYs 和死亡率趋势:Joinpoint 回归分析显示,1990 年至 2021 年,乳腺癌发病率和患病率总体呈上升趋势,DALYs 率和死亡率总体呈下降趋势。这表明虽然乳腺癌的发生和患病人数在增加,但由于早期诊断和治疗策略的进步,整体疾病负担和死亡率有所降低。
  • APC 分析:年龄对乳腺癌发病率和患病率影响显著(P < 0.001),45 - 49 岁年龄组的发病和患病相对风险(relative risk,RR)最高。时期效应显示 1992 年至 2017 年乳腺癌发病和患病 RR 呈上升趋势。出生队列效应表明,1947 年出生队列的 RR 最高,之后随出生年份推进逐渐下降。
  • 乳腺癌负担与 SDI 的关系:2021 年,22 个地区和 204 个国家或地区的分析均表明,SDI 与乳腺癌发病率和患病率呈显著正相关。DALY 率与 SDI 呈波浪形关系,死亡率与 SDI 呈倒 V 形关系。
  • 乳腺癌负担变化的分解分析:全球范围内,人口老龄化和人口增长是乳腺癌负担上升的主要驱动因素,人口规模增长对 DALYs 增加的贡献率为 73.7%,人口老龄化贡献率为 37.95%,而流行病学变化则使 DALYs 减少了 11.65%。不同 SDI 地区的负担变化驱动因素存在差异。
  • 健康不平等分析:1990 年至 2021 年,乳腺癌负担的健康不平等呈现复杂态势。如 DALY 率的 SII 增加,表明绝对不平等程度加剧,但 CI 下降,说明相对分布更公平;患病率的 SII 显著增加,CI 有所下降,意味着绝对差距扩大但相对差距缩小等。
  • 2040 年预测:基于 BAPC 模型预测,到 2040 年,全球育龄女性乳腺癌新发病例数预计将比 2022 年增加 47.8%,ASIR、ASPR、DALYs 和死亡人数都将持续上升。

研究结论与讨论部分指出,1990 年至 2021 年全球育龄女性乳腺癌负担显著增加,且存在地区和人群间的健康不平等。到 2040 年,负担预计将进一步加剧。为应对这一现状,不同 SDI 地区需要采取针对性措施。低 SDI 地区应扩大筛查项目覆盖范围,加强医疗基础设施建设和人员培训;高 SDI 地区应注重预防,实施健康生活方式干预;中 SDI 地区则需提高治疗质量和可负担性。同时,全球协作也至关重要,国际组织应提供支持,建立全球数据库监测干预效果。此外,研究还发现年龄、时期和出生队列对乳腺癌发病和患病有不同影响,强调了年龄特异性干预、控制可改变风险因素以及早期生活干预的重要性。然而,该研究也存在一定局限性,如数据质量和可用性在不同国家存在差异,统计建模可能引入偏差等。但总体而言,这项研究为全球乳腺癌防控提供了重要依据,对制定科学合理的公共卫生政策、优化医疗资源配置具有重要的指导意义。
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