热区奶牛繁殖性能预测：气候影响与 ARIMA 模型的应用

为预测高温区奶牛妊娠率（PR）和每次妊娠配种次数（SP），研究人员用 ARIMA 模型，发现气候影响繁殖性能。

　　本研究旨在预测长期处于高环境温度区域的大型高投入奶牛群的妊娠率（Pregnancy Rate，PR）和每次妊娠的配种次数（Services per Pregnancy，SP），同时评估气候条件对繁殖性能的影响。研究人员使用自回归积分滑动平均（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）模型进行数据拟合，利用 2014 年至 2020 年的数据预测未来每月的 PR 和 SP。预测结果显示，奶牛的 PR 在 1 月份最高（35.3%；95% 置信区间 = 30.5 - 40.1） ，8 月份最低（12.5%；95% 置信区间 = 7.5 - 17.6）。温度 - 湿度指数（Temperature-humidity index，THI）与 PR 在当月（r = 0.7）、提前 2.5 个月以及滞后 2.5、5 和 7.5 个月时均呈显著负相关。奶牛的 SP 预测值在 9 月份最高（6.2；95% 置信区间 = 4.8 - 7.7），3 月份最低（2.8；95% 置信区间 = 1.3 - 4.2）。小母牛的 PR 预测值在 1 月份最高（62.2%；置信区间 = 51.6 - 72.9），5 月份最低（52.3%；37.9 - 66.7）。小母牛的 THI 与 PR 在当月无显著相关性，但在提前 5、7.5 和 10 个月时呈显著负相关。小母牛的 SP 具有季节性，预测 5 月份 SP 最高（1.9；置信区间 = 1.2 - 2.6），2 月份最低（1.6；置信区间 = 1.0 - 2.2）。研究得出结论，天气对荷斯坦奶牛和小母牛的月度繁殖性能节律有显著影响，ARIMA 模型能够可靠地预测炎热沙漠气候下奶牛和小母牛的繁殖结果。