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为探究 HAC、土地利用变化和人畜共患病风险关系，研究人员开展系统综述，成果为相关研究和政策提供指引。
人畜共患病风险研究的背景与意义
在全球范围内，人畜共患病（zoonotic diseases）对人类健康构成了重大威胁。人类、动物与环境之间的相互关系在人畜共患病的传播过程中起着关键作用，其中人类与动物的接触（Human-Animal Contact，HAC）更是病原体从动物宿主传播到人类的关键环节。土地利用变化，如森林砍伐、农业扩张、栖息地退化等，会使 HAC 增加，进而被认为是导致人畜共患病出现风险上升的重要因素。然而，目前对于 HAC 模式变化与通过环境变化导致的人畜共患病溢出 / 出现之间的联系尚不清楚。
现有的系统性综述存在诸多局限性。多数研究聚焦于特定类型的 HAC 或特定的人畜共患病，缺乏对人畜共患病风险的全面考量。例如，关于人类与家畜相互作用的综述主要集中在农业环境，忽视了与野生动物或伴侣动物的相互作用；关于人类与宠物接触的综述则多关注城市环境和特定人群，未考虑城市扩张对疾病传播系统的影响。而且，现有综述还存在地理和社会经济偏见，对低收入和中等收入国家（LMICs）的研究不足，同时在定义和测量关键变量方面缺乏标准化，缺少跨学科研究方法。
为填补这些研究空白，来自英国、新加坡、瑞士和美国等机构的研究人员开展了一项全球系统性综述研究，相关成果发表在《Systematic Reviews》杂志上。该研究旨在全面评估 HAC、土地利用变化和人畜共患病风险之间的关系，为未来研究和政策制定提供重要依据。
研究方法
研究人员采用了标准的系统综述方法，并依据 PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis）指南进行报告。在证据收集阶段，研究人员制定了详细的检索策略，首先在 Medline（通过 PubMed）和 Embase 数据库中构建检索策略，然后将其应用于八个数据库，包括 Medline、Embase、Global Health、Web of Science、Scopus、AGRIS、Africa-Wide Info 和 Global Index Medicus。同时，还对检索到的相关文章的参考文献进行滚雪球式检索，以确保全面收集相关文献。
在研究选择方面，制定了明确的纳入和排除标准。纳入标准包括各类关于 HAC、农业与传播或出现或溢出的人畜共患病、人畜共患病传播机制和风险因素等研究；排除标准涵盖不关注 HAC、非英文、会议论文等类型的文章。筛选过程由两名独立的评审员进行，先通过标题和摘要筛选，再对选定文章进行全文筛选。
研究人员运用多种质量评估工具对纳入文章进行风险偏倚评估，如 OHAT（Office for Health Assessment and Technology Risk of Bias Rating Tool for Human and Animal Studies）、CCS（Case Control Studies）、OCCSS（Observational Cohort and Cross-Sectional Studies）和 CIS（Controlled interventional studies）。数据提取则由两名独立评审员使用 Google Forms 进行，确保准确收集相关信息。数据分析时，先进行描述性统计，若数据满足条件，则进行荟萃分析（Meta-analysis）；若不满足，进行叙述性综合分析。
研究结果
在描述性分析阶段，研究人员对收集到的数据进行系统整理，计算各类描述性统计指标，如集中趋势（均值、中位数）和离散程度（范围、标准差）的度量，利用频率分布和交叉表探索分类变量之间的关系，并通过多种可视化技术，如柱状图、直方图、饼图、地理地图、折线图和散点图等，展示数据特征。
若进行荟萃分析，研究人员会根据研究的同质性、效应量的可获取性以及测量方法的一致性等因素，选择固定效应模型或随机效应模型进行数据合并。同时，通过统计检验评估异质性，进行亚组分析和元回归探索变异来源，运用敏感性分析测试结果的稳健性，并通过漏斗图和 Egger 检验评估发表偏倚。若荟萃分析不可行，则按照 PEO 框架进行叙述性综合分析，探索关键模式、识别文献中的差距并突出进一步研究的领域。
研究结论与讨论
该研究通过对大量文献的系统性综述，全面分析了 HAC、土地利用变化和人畜共患病风险之间的关系。研究成果为理解这些复杂的相互作用提供了重要的证据基础，有助于填补现有研究的空白。
在指导未来研究方面，研究提出了一个整合生态、生物和社会经济因素的多维框架，有助于开发更稳健的研究设计和方法，解决当前综述中存在的不一致和偏见问题。同时，强调了在代表性不足的地区，特别是 LMICs，开展相关研究的重要性。
在政策和实践方面，研究结果具有重要的应用价值。通过识别影响人畜共患病风险的关键因素，能为政策制定者和公共卫生从业者提供基于证据的建议。例如，帮助制定土地利用规划和环境管理策略，以减少疾病传播；确定需要针对性干预的领域，如改善动物健康监测和提高社区对人畜共患病风险的认识。
尽管研究取得了重要成果，但研究方法仍存在一定局限性。如可能存在发表偏倚，研究仅考虑英文文献且未纳入灰色文献，研究质量和报告标准的差异也可能影响结果的可靠性。研究人员通过积极寻找灰色文献、应用严格的纳入标准和质量评估工具、进行敏感性分析等方法来尽量减少这些局限性的影响。
总体而言，该研究是首次在全球范围内对 HAC、土地利用变化和人畜共患病相关文献进行的综合总结，为进一步的研究和政策制定提供了有价值的参考，在人畜共患病预防和控制领域具有重要的理论和实践意义。
