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为探究记忆回忆差异机制，研究人员开展 NLP 用于记忆叙事研究，揭示其优劣势。
亮点：记忆的叙事方式能够揭示个体潜在的神经认知过程和心理状态。传统上，记忆叙事是通过人工评分来量化记忆特异性的，却忽略了记忆表达中其他在理论上很重要的维度（例如一致性、情感性、主题等）。自然语言处理（NLP）为记忆研究者提供了新的、自动化且可扩展的方法来获取这些见解。NLP 方法可以描述人们如何编码、存储和回忆过去的个人记忆，并且在结合神经影像学数据时，能够揭示记忆背后的神经认知过程。然而，NLP 方法也有其自身的局限性，了解这些局限性有助于减少偏差，同时提高结果的可解释性。
摘要：认知神经科学研究已开始使用自然语言处理（NLP）来研究记忆叙事，期望能细致入微地理解不同群体和任务中记忆回忆差异背后的机制。然而，NLP 方法的多样性使得研究人员难以确定该使用哪种技术以及何时应用。本文概述了如何将不同的 NLP 技术应用于叙事描述，以解决关于记忆叙事背后神经认知过程的特定问题。同时，还讨论了 NLP 方法在记忆研究中的优势和局限性，突出了其在揭示记忆机制方面的潜力和限制。
