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本研究聚焦于最大乳酸积累（ΔBLC）与自行车冲刺表现的关系，通过实验发现相对体重调整后的功率指标与ΔBLC显著相关，为精准评估无氧运动表现提供了新视角，对运动训练和人才选拔具有重要意义。
在运动生理学领域，无氧运动表现的评估一直是研究热点。乳酸作为无氧代谢的重要产物，其积累量（ΔBLC）常被用来衡量无氧运动强度。然而，以往研究中ΔBLC与冲刺表现的关系并不一致，这可能与测试协议的差异以及未考虑体重因素有关。为了更准确地评估无氧运动表现，德国开姆尼茨工业大学的研究人员开展了一项研究，旨在探究最大乳酸积累（ΔBLC）与自行车冲刺表现之间的关系，并假设以体重为基准进行标准化是准确评估代谢表现的关键。研究结果表明，相对体重调整后的最大功率增加（maxΔP）和平均功率（Pmean）与ΔBLC存在显著相关性，而绝对功率指标则无显著相关。这一发现为无氧运动表现的精准评估提供了新的思路，有助于优化运动训练计划和提高运动人才选拔的科学性。该论文发表在《European Journal of Applied Physiology》上。
研究人员采用的主要技术方法包括：让受试者在功率计自行车上进行10秒最大等速自行车冲刺测试，同时连续记录功率输出和踏频，计算出峰值功率（Ppeak）、达到峰值功率的时间（tPpeak）、平均功率（Pmean）以及乳酸阶段的功率增加（maxΔP，ΔP）。通过采集耳垂毛细血管血样，测定运动前（BLCpre）和运动后最大血乳酸浓度（BLCmax），计算ΔBLC。此外，还采用了双指数函数拟合血乳酸浓度变化曲线，确定BLCmax及其出现时间（TBLCmax），并计算最大乳酸积累速率（vLamax）。
研究结果显示，相对体重调整后的maxΔP与ΔBLC呈非常强的显著相关性（r=0.78，p<0.001），Pmean与ΔBLC的相关性也较强（r=0.70，p<0.001），而绝对功率指标与ΔBLC无显著相关性。进一步的逐步回归分析表明，调整后的maxΔP和Pmean是ΔBLC的最强预测因子（调整后R2=0.648，p<0.001）。这些结果表明，相对体重调整后的功率指标能够更准确地反映无氧代谢表现，尤其是在短时间高强度的自行车冲刺中。
在讨论部分，研究人员指出，以往研究中未考虑体重因素可能导致了ΔBLC与冲刺表现关系的不一致性。通过体重调整后的功率指标，可以更好地隔离代谢表现，排除了神经肌肉因素的干扰。相对峰值功率增加（maxΔP）和相对平均功率（Pmean）在预测ΔBLC方面表现出不同的潜力，这可能反映了它们对不同生理过程的敏感性。相对maxΔP在乳酸阶段的表现可能更独立于无氧和有氧能量系统的贡献，因此是评估糖酵解表现的更准确指标。这一发现对于运动训练和人才选拔具有重要意义，因为它提供了一种非侵入性的方法来评估糖酵解功率，并可能用于监测训练效果和识别有潜力的运动员。
