编辑推荐：
本研究聚焦髋部骨折患者1年死亡率的预测因素，通过大规模临床队列分析，揭示性别、年龄、认知障碍及居住状态等对死亡率的影响，并比较多种评分系统预测能力，为临床干预提供重要依据
髋部骨折是老年人致残和致死的主要原因之一，全球1年死亡率约为22%，且存在地区差异。斯堪的纳维亚国家的髋部骨折发病率居世界前列。了解影响髋部骨折患者死亡率的因素对于分析研究和临床实践都至关重要。一方面，可干预的风险因素（如术前等待时间）可以被针对性地改善；另一方面，非可干预因素（如性别）可为后续研究和干预措施提供方向。此外，由于大多数髋部骨折治疗研究为观察性而非随机试验，因此在数据分析中适当调整混杂因素（如合并症）以减少偏差、避免误导性结果和结论是十分必要的。目前已有多种用于衡量合并症的工具，研究其预测死亡率的能力具有重要意义。
挪威迪亚科恩赫姆医院的研究人员开展了一项研究，旨在评估患者风险因素及常用综合评分对髋部骨折患者1年死亡率的预测能力。研究数据来自该医院的局部数据库，涵盖了2006年至2020年间的6040例髋部骨折（涉及5496名患者）。通过单变量和双变量逻辑回归模型分析1年死亡率与不同暴露因素之间的关联，并利用受试者工作特征（ROC）分析比较Nottingham Hip Fracture Score (NHFS)、Age-adjusted Charlson Comorbidity Index (ACCI)、美国麻醉医师协会评分(ASA)和Orthopedic Frailty Score (OFS)预测1年死亡率的能力。
研究结果显示，女性占骨折患者的73.9%，总1年死亡率为24.8%。超重和1级肥胖患者的1年死亡率低于正常体重患者（超重：校正比值比0.58(0.45–0.77)，1级肥胖：校正比值比0.40(0.21–0.75)）。男性（校正比值比2.04(1.76–2.36)）和养老院居民（校正比值比2.99(2.60–3.44)）的死亡率升高。研究未发现术前等待时间与死亡率之间存在显著关联。包含ACCI（AUC 0.74）、NHFS（AUC 0.75）和OFS（AUC 0.73）的模型对1年死亡率的预测能力相似，而包含ASA（AUC 0.71）的模型预测能力显著低于ACCI和NHFS。
该研究揭示了性别、年龄、认知障碍和居住状态对髋部骨折患者1年死亡率的预测价值，并发现了一个明显的“肥胖悖论”，即超重患者的死亡率低于正常体重患者，但这一结果可能受到未测量混杂因素的影响。ACCI和NHFS在预测死亡率方面优于年龄、性别和ASA的组合。研究结果对于优化临床资源分配、改善患者预后具有重要意义，论文发表在《European Journal of Trauma and Emergency Surgery》上。
在研究方法方面，研究人员利用迪亚科恩赫姆髋部骨折登记处（DHFR）收集的数据，该数据库自2006年起记录了迪亚科恩赫姆医院收治的髋部骨折病例的相关信息，包括合并症、药物使用、治疗方式、人口统计学信息等。研究纳入了2006年至2020年间的全部注册病例。通过逻辑回归分析评估不同暴露因素与1年死亡率之间的关联，并构建了多个模型进行调整分析。此外，还对缺失数据进行了多重插补处理，并利用ROC分析比较不同合并症评分系统的预测能力。
研究结果表明，男性、高龄、认知障碍和养老院居住状态是髋部骨折患者1年死亡率的重要预测因素。此外，研究还观察到了“肥胖悖论”现象，即超重和1级肥胖患者的死亡率低于正常体重患者。然而，这一现象可能受到未测量因素（如虚弱、肌肉减少症、β受体阻滞剂使用等）的影响。在比较不同合并症评分系统时，NHFS、ACCI和OFS对1年死亡率的预测能力相似，而ASA的预测能力相对较低。
讨论部分指出，该研究结果与先前的研究一致，强调了性别、年龄、认知障碍和居住状态对髋部骨折患者死亡率的影响。同时，研究还探讨了“肥胖悖论”的可能解释，包括正常体重患者中可能存在更高的营养不良、恶性肿瘤和慢性疾病发生率，以及虚弱和肌肉减少症等因素对死亡率的影响。此外，研究还提到了挪威在2012年实施的协调改革对患者住院时间和死亡率的潜在影响。尽管如此，该研究仍存在一些局限性，如BMI和认知障碍数据的缺失可能影响结果的准确性，且未收集吸烟史等潜在混杂因素。尽管如此，该研究的大样本量和单一中心数据收集的优势使其结果具有一定的可靠性和参考价值。
