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本研究针对日本社区精神健康服务场景，验证了恢复质量量表（ReQoL-J）的信效度，为精神健康服务评估提供了有力工具
在心理健康服务领域，患者报告结果（PROMs）的重要性日益凸显。然而，现有的生活质量（QoL）评估工具在精神疾病患者中存在局限性，无法准确反映其主观生活质量。为了填补这一空白，日本国立精神神经医疗研究中心的Ayako Hada等研究人员开展了一项研究，旨在验证恢复质量量表（ReQoL-J）在日本社区精神健康服务场景中的信效度。该研究结果表明，ReQoL-J具有良好的因子结构、内部一致性、测试-重测信度和构建效度，为日本社区精神健康服务提供了一个有前景的患者报告结果评估工具。论文发表在《BMC Psychiatry》上，为心理健康服务评估领域带来了新的突破。
研究背景
随着对心理健康重视程度的不断提高，患者报告结果（PROMs）在评估心理健康服务效果中的作用日益受到关注。PROMs能够直接反映患者对自身健康状况的主观感受，尤其在客观指标难以获取时，其价值更为突出。然而，目前广泛使用的QoL量表，如EQ-5D和SF-6D，内容较为通用，难以精准评估精神疾病患者的生活质量。此外，精神疾病患者的自我报告与观察报告之间相关性较弱，进一步凸显了开发适合精神疾病患者的QoL量表的必要性。
在这一背景下，恢复质量量表（ReQoL）应运而生。ReQoL由英国研究人员开发，旨在测量精神健康服务使用者的“恢复导向生活质量”。该量表通过与多方利益相关者合作开发，包括与70多名精神疾病患者的深入访谈，确保了其内容能够反映个人恢复的重要方面。个人恢复与QoL概念在理论上存在重叠，包括连接性、希望与乐观、身份认同、生活意义和赋权等多个维度。ReQoL量表的开发，为精神疾病患者的生活质量评估提供了一个新的视角。
研究方法
本研究采用横断面设计，数据收集自日本23个社区精神健康服务设施的服务使用者。研究团队通过方便抽样方法，招募了395名符合条件的参与者，其中66人参与了测试-重测信度评估。研究中使用的主要测量工具为ReQoL-J，包括20项的ReQoL-J-20和10项的ReQoL-J-10。此外，还使用了EQ-5D-5L、主观个人代理量表（SPA-5）、单一项幸福感量表（SiWB）、患者健康问卷9项版（PHQ-9）、世界卫生组织生活功能评估计划12项版（WHODAS-12）和生活质量量表（QLS）等工具，以评估ReQoL-J的构建效度。
研究中采用了多种统计分析方法，包括描述性统计、因子分析、内部一致性评估、测试-重测信度评估以及效度评估。通过一系列的验证性因子分析（CFA），研究团队比较了单因子模型、理论二因子模型和理论双因子模型的拟合优度。最终，双因子模型显示出最佳拟合效果，表明ReQoL-J具有良好的因子结构。
研究结果
研究结果显示，ReQoL-J的双因子模型拟合效果良好（χ2/df = 1.76，CFI = 0.993，RMSEA = 0.031，SRMR = 0.038）。内部一致性分析表明，ReQoL-J的Omega系数为0.926，表明其具有较高的内部一致性。测试-重测信度评估中，ReQoL-J-10和ReQoL-J-20的ICC值分别为0.700和0.766，显示出中等至良好的信度。此外，ReQoL-J-10与ReQoL-J-20之间具有高度相关性（r = 0.95，p < 0.001），进一步验证了其测量的准确性。
在效度评估方面，ReQoL-J-20与EQ-5D-5L、SPA-5和SiWB等量表呈显著正相关，而与PHQ-9和WHODAS呈显著负相关。这些结果表明，ReQoL-J能够有效反映精神疾病患者的生活质量，并与相关概念具有良好的构建效度。
研究结论与讨论
本研究验证了ReQoL-J在日本社区精神健康服务场景中的信效度，结果表明ReQoL-J是一个具有前景的患者报告结果评估工具。其良好的因子结构、内部一致性、测试-重测信度和构建效度，使其能够准确评估精神疾病患者的生活质量。此外，ReQoL-J的开发过程充分考虑了精神疾病患者的主观感受，使其能够更好地反映个人恢复的重要方面。
尽管如此，本研究也存在一些局限性。首先，研究采用了方便抽样方法，可能影响结果的普遍性。其次，研究未进行多组CFA或差异项目功能（DIF）分析，未来研究需要进一步验证ReQoL-J在不同人群中的测量不变性。此外，研究样本为临床样本，未来研究可以考虑将ReQoL-J应用于健康对照组，以进一步验证其效度。
总之，ReQoL-J的验证为日本社区精神健康服务提供了一个有力的评估工具，有助于更好地理解和改善精神疾病患者的生活质量。
