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为探究营养与炎症状态和代谢综合征（CMS）患者死亡率关系，研究发现 ALI 是评估关键指标，意义重大。
# 代谢综合征患者营养与炎症状态和死亡率关系的深度探究
在健康领域，代谢综合征（CMS）正逐渐成为一个不容忽视的 “健康杀手”。CMS 是一组代谢异常的集合，包括中心性肥胖、高甘油三酯血症、低高密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖升高和高血压等。全球范围内，CMS 的患病率持续攀升，在美国，其在成年人中的患病率从 1999 年的 28.23% 一路升至 2018 年的 37.09%，每年以 1.385% 的速度增长。这不仅严重威胁着公众健康，还带来了沉重的经济负担。
CMS 患者常伴有营养和炎症状态的失调。他们往往处于营养过剩和胰岛素抵抗状态，体内炎症因子如肿瘤坏死因子 -α（TNF-α）、白细胞介素 - 6（IL-6）、C 反应蛋白（CRP）和纤溶酶原激活物抑制剂 - 1（PAI-1）等水平升高。这些炎症因子会损害血管内皮功能，促进动脉粥样硬化，引发氧化应激，进而增加心血管疾病风险和全因死亡率。然而，“肥胖悖论” 的存在让情况变得更加复杂。部分肥胖的 CMS 患者在特定条件下死亡率反而较低，但背后机制尚不明确，且缺乏合适指标评估他们的疾病抵抗能力和死亡风险。
为了深入探究这些问题，中国中医科学院广安门医院等机构的研究人员展开了一项重要研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 CMS 的管理和治疗提供了新的方向。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）1999 - 2010 年的公开数据，筛选出 5969 名成年 CMS 患者。他们纳入了四个与炎症和营养相关的指标进行对比，分别是晚期肺癌炎症指数（Advanced Lung Cancer Inflammation Index，ALI）、C 反应蛋白与淋巴细胞比值（CLR）、中性粒细胞与血清白蛋白比值（NPAR）和中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）。通过多种统计分析方法，包括 Kaplan-Meier 分析、COX 回归模型、限制性立方样条（RCS）分析等，全面探究这些指标与 CMS 患者全因死亡率和心血管死亡率之间的关系。
研究结果
- 参与者特征：研究对象包含 2900 名男性和 3069 名女性，其中 1753 人死于全因，607 人死于心血管疾病。基于 ALI 四分位数分组后发现，四组在种族、年龄、BMI、收入贫困比、婚姻状况、吸烟、肾脏疾病、心脏病和癌症等方面存在显著差异。
- Kaplan-Meier 分析：该分析显示，ALI 指数与 CMS 人群的全因死亡率和心血管死亡率呈负相关，即 ALI 越高，生存率越高。而 CLR、NPAR 和 NLR 等炎症相关指标与死亡率呈正相关，表明高值的这些指标意味着更高的死亡风险。
- 评估指标的诊断性能：时间依赖性 ROC 分析表明，ALI 在评估全因死亡率和心血管死亡率方面，AUC 值均高于其他指标，说明 ALI 评估长期健康结局的能力更优。
- ALI 与死亡率的关系：COX 多元回归模型显示，调整其他潜在混杂变量后，ALI 与全因死亡率和心血管死亡率均显著相关。每增加一个单位的 ALI，全因死亡率降低 0.4%，心血管死亡风险降低 0.8%。从 ALI 四分位数来看，与 Q1 组相比，Q4 组全因死亡率降低 43.6%，心血管死亡率降低 54.6%。
- ALI 与死亡率的非线性关系：RCS 分析发现，ALI 与全因死亡率呈 U 型关系，与心血管死亡率呈 L 型关系。计算得出全因死亡率的拐点为 106.24，在拐点左侧，ALI 每增加一个单位，全因死亡率降低 1.2%；在拐点右侧，ALI 每增加一个单位，全因死亡率增加 0.2%。对于心血管死亡率，在拐点左侧，ALI 每增加一个单位，心血管死亡率降低 1.5%；在拐点右侧，二者关系不显著。
- 亚组分析：亚组分析发现，性别、吸烟、饮酒、癌症、肾脏疾病和心脏病等因素对 ALI 评估 CMS 人群长期预后的模型影响较小，但年龄会影响 ALI 对 CMS 患者全因死亡率的评估。对于 60 岁以上的 CMS 患者，当 ALI < 106.24 时，全因死亡率风险比 ALI ≥ 106.24 的患者高 29.5%，心血管风险高 39.4%。此外，在吸烟、饮酒、患（或未患）癌症、患（或未患）心脏病或患肾脏疾病且 ALI < 106.24 的 CMS 患者中，使用 ALI 评估全因死亡率更可靠。在评估心血管死亡率方面，ALI 在男性患者以及吸烟、饮酒、未患癌症、患有心血管疾病或患有肾脏疾病且 ALI < 106.24 的患者中更准确。
- 敏感性分析：敏感性分析排除一年内死亡和 40 岁以下个体后，结果显示 ALI 与全因死亡率和心血管死亡率风险的统计关联依然稳健。
研究结论与意义
该研究首次深入探究并确立了 CMS 人群中营养和炎症状态与全因死亡率和心血管死亡率之间的关系，具有创新性。研究明确了 ALI 是评估 CMS 人群营养和炎症状态的最佳指标，高营养、低炎症状态有助于提高 CMS 患者的长期生存率。同时，研究发现的 ALI 与全因死亡率的 U 型曲线关系提示临床医生和患者应控制 ALI 水平，维持在合适范围以改善预后。
然而，研究也存在一些局限性。由于影响 ALI 和死亡率的潜在因素众多，尽管研究纳入了多种协变量，但仍难以涵盖所有混杂因素，研究结果需谨慎解读并等待进一步验证。此外，研究虽为队列研究，但因客观因素无法确定因果关系，且研究结果在不同地区人群中的适用性可能受限。未来研究应纳入更广泛多样的样本，以提高研究结果的普遍性和相关性。
总体而言，该研究为临床医生评估 CMS 患者的死亡风险提供了重要参考，ALI 有望成为改善 CMS 患者预后的关键监测指标，对推动 CMS 的临床管理和治疗具有重要意义。
