探秘胰腺腺泡细胞癌：CT 和 MRI 影像特征与生存预后的关联

为评估胰腺腺泡细胞癌（pACC）的 CT 和 MRI 特征及其与患者预后和生存的关系，研究发现 T1 高信号等特征可预测生存，助力临床决策。

　　胰腺，这个深藏在人体腹部深处的器官，虽然体积不大，却在消化和内分泌等生理过程中扮演着极为重要的角色。然而，胰腺疾病一直是医学领域的难题，其中胰腺腺泡细胞癌（pACC）更是一种极为罕见的胰腺肿瘤。它仅占所有胰腺恶性肿瘤的不到 1%，但却有着极高的死亡率，患者 5 年生存率仅为 17.5%。由于其发病率低，相关研究十分有限，人们对它的认知也相对不足。在临床诊断和治疗方面，面临着诸多挑战，比如如何准确诊断 pACC，以及怎样判断患者的预后情况，从而制定更有效的治疗方案，这些都是亟待解决的问题。

为了攻克这些难题，来自哈佛大学医学院附属麻省总医院等机构的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。他们的研究成果发表在《Cancer Imaging》杂志上，为我们深入了解 pACC 带来了新的曙光。

在这项研究中，研究人员主要运用了以下几种关键技术方法：

1. 病例筛选：研究人员从 1998 年 8 月至 2019 年 9 月期间，通过搜索机构病理数据库，筛选出 49 例经病理证实的 pACC 患者，排除了在外院检查影像不可用以及未进行静脉造影等不符合条件的患者12。
2. 影像检查：所有患者均接受了标准的 CT/MR 扫描，CT 扫描使用 64 层、128 层和双能 CT 扫描仪，MRI 扫描则在 1.5 和 3.0 特斯拉扫描仪上进行，获取多期成像数据3。
3. 图像分析：由两名专门从事腹部成像的放射科医生独立对 CT 和 MR 图像进行评估，使用预先设计的模板评估肿瘤特征、淋巴结受累和转移情况，若有分歧则由第三位经验丰富的放射科医生裁决4。
4. 统计分析：运用组内相关系数（ICC）和 Cohen's Kappa（κ）评估两名放射科医生之间的观察者间一致性，采用 Kaplan - Meier 分析计算生存率，使用单变量和多变量 Cox 比例风险回归模型确定与生存相关的临床和影像变量5。

研究结果如下：

1. 患者和临床病理特征：49 例患者中，男性 36 例（73.5%），女性 13 例（26.5%），中位年龄 66 岁。多数患者为白人（91.8%），且多为 former 或 active 吸烟者（55.1%）。71.4% 的患者在诊断时已有转移，最常见转移部位是肝脏。多数患者肿瘤分期为 > pT3（60.7%） ，71.4% 的患者接受了化疗和 / 或放疗等系统治疗6。
2. 影像学表现：pACC 最常见的表现为胰腺头部的实性增强肿块（63.3%），平均最大直径 5.0cm，中位最大直径 4.1cm，多数（65.3%）边界不清。多数病变在 CT 门静脉期呈低或等密度（82.6%），增强模式多为不均匀（79.6%）。在 MRI 上，89.4% 的病变表现出扩散受限，59.1% 呈不均匀增强78。
3. 随访和生存情况：中位随访 853 天后，47.1% 的患者死亡。多变量分析显示，MRI 上 T1 高信号（p=0.02）、CT 上低密度坏死成分（p=0.02）和脾静脉侵犯（p=0.04）与较差的生存相关。手术切除原发肿瘤的患者生存率明显高于未手术患者，5 年生存率分别为 60.0% 和 8.3%910。

研究结论和讨论部分具有重要意义。研究发现 pACC 多表现为无胆管扩张的大而边界不清的异质性增强肿块。T1 高信号、低密度坏死成分和脾静脉侵犯是生存的独立预测因素。这些发现有助于将 pACC 与其他胰腺肿瘤相鉴别，如与常见的胰腺导管腺癌（PDAC）相比，pACC 通常无明显胆管扩张；与胰腺神经内分泌肿瘤相比，其表现为大而边界不清的异质性增强肿块 。此外，这些影像特征还能作为影像生物标志物，用于风险分层，帮助医生更好地进行预后评估、制定治疗方案，从而优化对 pACC 患者的治疗。虽然该研究存在一定局限性，如为回顾性单中心研究、样本量有限等，但依然为我们理解这种罕见疾病提供了宝贵的新信息，为后续的多中心或更大规模研究奠定了基础。