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为解决中心静脉压（CVP）测量难题，研究人员开展 QCU 测量 CVP 研究，结果证实其有效性，意义重大。
# 定量压缩超声测量中心静脉压：开拓无创监测新路径
在医疗领域，准确测量中心静脉压（Central Venous Pressure，CVP）对多种疾病的诊疗极为关键。CVP 能反映血管内血容量、心脏功能及整体血流动力学状况，在心力衰竭、败血症等疾病的综合评估与治疗，以及手术监测中都有着不可或缺的地位。传统的 CVP 测量 “金标准” 是通过导管直接测量上腔静脉或右心房压力，但这种方法具有侵入性，存在一定风险。在相对稳定的患者中，非侵入性方法被广泛应用，其中常用的有颈静脉搏动高度（Jugular Venous Pulsation，JVP）的直接视觉测量和超声测量下腔静脉直径。然而，JVP 测量受患者体位影响大，不同操作人员测量结果差异明显；超声测量下腔静脉直径也存在与 CVP 相关性较弱等问题。因此，寻找一种更准确、便捷的非侵入性 CVP 测量方法迫在眉睫。
在这样的背景下，美国马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital，MGH）的研究人员开展了一项极具创新性的研究。他们聚焦于定量压缩超声（Quantitative Compression Ultrasound，QCU）技术在 CVP 测量中的应用，旨在验证该技术测量 CVP 的准确性和可靠性。此项研究成果发表在《BMEF (BME Frontiers)》杂志上，为 CVP 测量领域带来了新的曙光。
研究人员在本次研究中运用了多种关键技术方法。首先，使用飞利浦 XL14 - 3 xMATRIX 探头及配套的超声系统进行数据采集，通过特制的装置同步测量施加在皮肤表面的力和获取超声图像。其次，采用负荷传感器测量力，并利用特定的放大器进行信号放大，借助数据采集系统实现模拟信号到数字信号的转换。此外，通过建立二维逆有限元模型，结合颈动脉和颈内静脉（Internal Jugular Vein，IJV）的分割数据，模拟颈动脉搏动对 IJV 的影响，进而估算 CVP 波形。研究样本来自 MGH 的心脏重症监护病房（Cardiac Intensive Care Unit，CICU）的 11 位患者，所有患者均签署了知情同意书。
研究结果令人振奋。在非侵入性 QCU 衍生的 CVP 测量方面，通过线性回归分析发现，IJV 的塌陷力（Collapse Force，CF）与侵入性 CVP 之间存在显著的正相关关系。当不考虑静水压偏移（Hydrostatic Offset，HO）时，两者的 r2 相关系数达到 0.82，平均绝对误差为 1.08 mmHg；考虑 HO 进行校正后，r2 相关系数略微提升至 0.83，平均绝对误差降低至 1.06 mmHg。而 JVP 与侵入性 CVP 的相关性则较弱，r2 相关系数仅为 0.45，平均绝对误差为 1.39 mmHg。
在不确定性重叠准确性评估中，研究人员对比了 QCU 和 JVP 两种方法预测侵入性 CVP 的准确性。结果显示，仅基于 CF 的模型、CF 和 HO 结合的模型、JVP 模型以及训练模型的准确性分别为 0.778、0.889、0.125 和 0.556。这表明 QCU - 基于的方法在估计 CVP 方面比 JVP 更准确，其准确性比 JVP 高 40% - 80%。
对于 CVP 波形估计，研究人员利用 QCU 获取的颈动脉和 IJV 的图像数据，结合逆有限元模型进行分析。结果发现，虽然通过 QCU 和逆有限元模型估算的 CVP 波形与侵入性测量的波形存在一些差异，如振幅较小、波形形态不够清晰，但两者在某些特征上具有相似性，例如 “v” 峰和 “a/c” 峰的相对高度关系。这说明通过 QCU 和逆有限元模型能够近似得到简化、衰减后的 CVP 波形。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义非凡。它首次通过与侵入性测量的 “金标准” 对比，验证了 QCU 测量 CVP 的有效性，为临床提供了一种极具潜力的非侵入性 CVP 测量替代方法。与传统的侵入性导管测量相比，QCU 具有操作简便、可床边快速检测、对患者创伤小等优势；与其他非侵入性方法相比，QCU 测量更准确，能提供更多的压力波形信息。此外，QCU 技术有望在资源有限的环境中广泛应用，例如在移动医疗单元和远程患者监测项目中，通过便携式、电池供电的超声设备结合力耦合装置，实现快速、现场的 CVP 监测。
不过，该研究也存在一定的局限性。例如，之前研究训练的模型在预测 CVP 方面表现不佳，目前还未找到基于 CF 和其他可量化参数可靠预测 CVP 的明确公式；研究样本量较小，可能影响结论的普遍性；部分患者血管存在血栓等问题，影响测量准确性；超声探头尺寸较大，会给患者和操作人员带来不适；力耦合装置需针对不同超声探头定制。尽管如此，QCU 在非侵入性 CVP 估计方面的巨大潜力不容忽视。后续研究可进一步扩大样本量，优化测量方法，改进设备，推动 QCU 技术从实验室走向临床应用，为心血管疾病等的诊疗带来新的突破，提升患者的治疗效果和生活质量。
