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为区分注意缺陷多动障碍（ADHD）与 ADHD 合并自闭症谱系障碍（ADHD&ASD），研究人员开展 ERP 研究，发现其可有效鉴别，意义重大。
# 事件相关电位在区分 ADHD 及 ADHD 合并 ASD 执行功能中的关键价值
在儿童的神经发育世界里，注意缺陷多动障碍（ADHD）和自闭症谱系障碍（ASD）就像两颗令人担忧的 “暗星”，给孩子们的成长带来诸多挑战。ADHD 常见于 12 岁前的儿童，主要表现为注意力不集中、多动和冲动，部分患者症状会持续到成年。而 ASD 与 ADHD 共病（ADHD&ASD）的情况也不少见，研究显示，最初被诊断为 ADHD 的儿童，6 岁后被诊断为 ASD 的可能性比非 ADHD 儿童高出近 30 倍，约 21% 的 ADHD 儿童符合 ASD 的诊断标准。且 ADHD&ASD 患者的认知障碍比单纯 ADHD 患者更严重。
目前，在诊断 ADHD 和 ADHD&ASD 方面，存在不少难题。传统依靠家长和教师评价的主观量表诊断法，不仅耗时，还容易出现主观偏差。而且现有的研究缺乏对 ADHD 和 ASD 特定年龄组执行功能损伤的全面比较分析，也缺少有效的鉴别方法。所以，找到快速准确鉴别 ADHD&ASD 的方法，对诊断、治疗和预后都至关重要。
为了解决这些问题，重庆医科大学附属儿童医院儿童营养研究中心、西安交通大学附属儿童医院儿童保健科等机构的研究人员展开了一项研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上，为该领域带来了新的曙光。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，精心挑选研究对象，从当地医院门诊招募了 236 名 6 - 12 岁的儿童，依据《精神疾病诊断与统计手册（第五版）》（DSM - V）的标准，排除智力残疾、癫痫等不符合要求的儿童，最终确定 64 名 ADHD&ASD 患者、70 名 ADHD 患者和 70 名典型发育（TD）儿童。其次，进行全面的神经心理学评估，运用数字广度测试（DST）评估注意力等，采用形状连线测试（STT，中国版的 Trail Making Test）和 Stroop 色词干扰测试评估认知灵活性和抑制控制等，通过执行功能行为评定量表（BRIEF）从家长和教师角度评估执行功能。然后，进行事件相关电位（ERP）数据采集，按照国际 10/20 系统放置电极，记录大脑电活动，采用 Oddball 范式，以 “薯条” 图案为目标刺激，分析 ERP 指标，如潜伏期、振幅等。最后，运用 IBM SPSS Statistics 26.0 软件进行统计分析，对比各组数据差异，并通过受试者工作特征（ROC）曲线评估指标的诊断准确性。
研究结果
- 临床和神经心理学指标差异：BRIEF 量表的所有指标在三组间均有显著差异（p<0.001）。在 Trail Making Test 中，Part B 的错误数、部分时间指标以及 Stroop 测试中的部分时间和错误指标在三组间也存在显著差异（p<0.05）。这表明 ADHD&ASD 组和 ADHD 组在抑制、转换困难、情感控制、任务启动等执行功能方面，与 TD 组相比存在明显问题，且 ADHD&ASD 组问题更严重。
- ERP 指标差异：三组间 ERP 指标差异显著（p<0.001）。与 ADHD 组相比，ADHD&ASD 组的 Fz、Cz、Pz 潜伏期显著延长，最小反应时间和平均反应时间也更长。与 TD 组相比，ADHD&ASD 组的目标刺激命中次数更少，Pz、Fz、Cz 波幅更低，ADHD 组的 Pz 潜伏期和最大反应时间更长。这说明 ADHD&ASD 组的认知障碍更为严重，ERP 指标能有效反映这些差异。
- ROC 曲线分析结果：研究发现，Fz 潜伏期、Cz 潜伏期、Pz 潜伏期、最小反应时间、平均反应时间这五个 ERP 指标的 ROC 曲线下面积（AUC）均超过 0.8，具有较高的诊断效能。将 Fz 潜伏期和平均反应时间结合后，AUC 达到 0.938，敏感性为 88.68%，特异性为 97.14%，能更精准地区分 ADHD 和 ADHD&ASD。
研究结论与讨论
这项研究表明，ERP 测量能够有效检测出 ADHD 群体中的 ADHD&ASD 患者，具有较高的诊断准确性、特异性和敏感性，为 ADHD 的诊断，尤其是鉴别是否合并 ASD 提供了可靠的筛查工具。研究还发现，潜伏期指标在区分 ADHD 和 ADHD&ASD 方面比波幅更有效，反映出不同的认知特征。
不过，研究也存在一些局限性。样本中女性代表性不足，可能导致性别偏差；样本量较小，限制了对 ERP 指标与 ASD/ADHD 之间相互作用的深入研究；未采用先进的聚类技术，对大脑其他区域的研究也不够全面。未来的研究需要在这些方面加以改进。
总体而言，该研究利用 ERP 特征参数成功区分了 ADHD 和 ADHD&ASD，为临床诊断和治疗提供了重要的神经生理学依据，有助于制定更具针对性的治疗策略，推动了 ADHD 和 ADHD&ASD 研究领域的发展。
