揭秘云南红河州 HIV1传播模式：分子监测下的防控新依据

为控云南艾滋病疫情，研究人员对红河州 HIV1开展分子流行病学研究，揭示传播特征，助力防控。

　　在全球范围内，人类免疫缺陷病毒 1 型（HIV₁）引发的疫情如同一场没有硝烟的战争，严重威胁着全球公共卫生安全。据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）报告，截至 2022 年底，全球约有 3900 万人感染 HIV，2022 年新增感染人数约 130 万。在中国，2023 年报告了 58903 例获得性免疫缺陷综合征（AIDS）病例，22137 人因此病失去生命。

云南地处中国西南边陲，与多个国家接壤，历史上因频繁的毒品交易，使得 HIV 在注射吸毒人群中迅速传播，随后又通过静脉吸毒与商业性行为的交织，蔓延至普通人群，成为国内受 HIV/AIDS 影响最为严重的省份之一。尽管近年来云南在 HIV 防治方面取得了积极进展，实现了 “90 - 90 - 90” 目标，但感染者数量仍居全国首位。为了实现 2030 年终结艾滋病流行的目标，除了持续推进以治疗为中心的应对措施外，深入了解并有效阻断 HIV 的传播网络至关重要。

红河州作为云南艾滋病防治的重点区域，其 HIV/AIDS 感染者数量约占全省的 20%，当地 HIV 传播风险高，疫情形势复杂。为了揭示当地 HIV 流行特征，为制定有效防控策略提供依据，昆明医科大学公共卫生学院、云南省疾病预防控制中心等机构的研究人员开展了一项 HIV 分子流行病学研究，相关成果发表在《Scientific Reports》杂志上。

研究人员采用了多种关键技术方法。首先，从 2022 年红河州医疗卫生机构新报告的 1004 例 HIV/AIDS 病例中采集样本，这些样本需满足年龄≥15 岁且自愿参与研究并签署知情同意书的条件。接着，运用全自动核酸提取仪及配套试剂盒提取血浆中的 HIV₁ RNA，通过巢式聚合酶链反应（PCR）扩增部分 gag、pol 和 env 基因，再将扩增产物送去进行 Sanger 测序。然后，借助多种工具进行 HIV₁基因分型，利用 HIV 基因序列数据库中的工具构建 HIV₁分子网络。同时，运用地理信息系统软件进行空间分析，还使用斯坦福 HIVdb 程序分析治疗前耐药情况，最后通过统计软件进行数据分析。

研究结果如下：

• 参与者人口统计学特征：在 1004 例 HIV₁阳性血浆样本中，成功扩增并测序了 627 个 gag、809 个 pol 和 723 个 env 序列，833 个样本获得最终基因分型结果。这些参与者中，近 60% 来自四个县，88.1% 是红河本地人，男女比例为 2.18:1，年龄范围 16 - 89 岁，中位数 47 岁，主要民族为汉族、哈尼族和彝族，多数人教育程度较低，职业以农民为主，93.3% 通过异性性接触感染。
• HIV₁基因型流行特征：样本中主要的 HIV₁基因型为 CRF08_BC（56.7%）、URFs（17.8%）、CRF07_BC（13.9%）和 CRF01_AE（7.1%），URFs 中最常见的重组形式是 BC 重组体。
• HIV₁基因型空间分布特征：四种主要基因型分布广泛，但集中在东部和中部地区。如 CRF08_BC 集中在蒙自市、个旧市和元阳县；CRF07_BC 在蒙自市和开远市形成高高聚集区；CRF01_AE 集中在蒙自市；URFs 多见于蒙自市、开远市、个旧市和元阳县。
• HIV₁分子网络分析：构建的 HIV₁分子网络显示，报告地区和教育水平与聚类率相关。泸西县聚类率最高，红河县最低；文盲和小学文化程度人群聚类率高于高中及以上文化程度人群。
• 跨区域 HIV₁传播网络：分子网络中 41.8% 的链接连接不同县的节点，存在跨县传播。蒙自 - 开远、开远 - 弥勒等县之间连接较强。通过分析，发现三个凝聚子群，50 - 59 岁人群和少数民族更易发生跨县传播。
• 治疗前 HIV₁耐药流行情况：总体治疗前耐药率为 6.2%，对 NNRTIs、NRTIs 和 PIs 的耐药率分别为 5.2%、0.9% 和 0.4%。泸西、河口和元阳耐药率较高。

研究结论和讨论部分指出，该研究全面揭示了红河州 2022 年新诊断 HIV₁感染者的分子流行病学特征。CRF08_BC、URFs、CRF07_BC 和 CRF01_AE 是主要基因型，部分菌株首次在当地被检测到。这些基因型在空间上呈现聚集分布，分子网络分析确定了传播热点地区和人群。跨区域传播普遍，不同年龄和民族在传播中的作用不同。治疗前耐药水平适中，但地区差异大。这些发现为优化当地 HIV 防控策略提供了重要的流行病学依据，同时也为后续研究指明了方向，如开展纵向研究追踪基因型和传播模式的变化、开发风险评估工具等。