自然发生的情绪状态如何影响步态?这项研究有新发现

【字体: 时间:2025年03月25日 来源:Experimental Brain Research 1.7

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  为探究自然发生的情绪状态对年轻人步态特征的影响,研究人员开展相关研究,发现情绪影响步态参数,对理解具身认知和优化临床步态评估有重要意义。

  

情绪与步态:身体与情感的隐秘对话

在日常生活中,人们的情绪状态千变万化,开心时步伐轻快,难过时脚步沉重,这些现象暗示着情绪与身体运动之间存在着紧密联系。从科学研究角度来看,运动功能和情感处理之间复杂的相互作用一直是热门研究领域。过往研究虽已证实身体运动、姿势能影响情感体验,情感状态也会反过来作用于运动行为模式,符合具身认知理论,但大多数关于情绪与运动关系的研究存在局限性。比如,很多研究依靠人工诱导情绪的方法或在实验室环境下进行步态测试,这使得研究结果的生态效度受到质疑,难以推广到日常生活场景中。因此,研究自然发生的情绪波动如何影响日常生活中的步态模式就显得尤为重要。
为了解决这一问题,来自美国奥本大学(Auburn University)等机构的研究人员开展了一项研究,该研究成果发表在《Experimental Brain Research》上。这项研究旨在探究自然发生的情绪状态如何影响年轻人的步态特征,同时考虑了时间 - of-day 变化以及个体差异这两个关键因素。
研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。在样本选择上,招募了美国奥本大学运动机能学课程核心班级的 16 名学生,这些学生分别参加上午 10 点和下午 2 点的课程。研究过程中,通过问卷调查收集参与者的人口统计学和人体测量学信息。使用 OptoGait 系统收集时空步态参数,该系统利用红外线检测脚部位置,能精确测量时间和空间参数。采用 4 点量表评估参与者的情绪状态,计算出综合积极情感(Pos-mood)和综合消极情感(Neg-mood)得分。运用主成分分析(PCA)结合 varimax 旋转对步态数据进行降维处理,确定主要的步态领域;使用线性混合效应模型分析情绪状态与步态参数之间的关系,同时考虑了参与者的重复测量、时间 - of-day 效应和个体变异性。
研究结果主要通过以下几个方面呈现:
  1. 步态变量降维:KMO 测量值(0.799)表明采样充足,通过 PCA 提取出 9 个特征值大于 1.0 的成分,解释了 96.53% 的总方差。旋转后的成分解揭示了 5 个不同的步态领域,分别为相位(Phase)、变异性(Variability)、节律性(Rhythmicity)、时间(Temporal)和空间(Spatial),这 5 个领域解释了 84.67% 的总方差12
  2. 初步分析:情绪评估显示,所有参与者的积极情感得分()高于消极情感得分(),且不同测试时段的情绪得分变化较小。步态参数分析发现,上午时段的参与者步态速度更快(),步长更长(),在站立相和双支撑相花费的时间更短,表明上午的步态模式更具动态性和稳定性34
  3. 情绪对步态成分的影响:混合效应分析表明,特定情绪状态与步态参数之间存在显著关联。例如,悲伤与相位成分参数呈显著负相关();兴奋与节律性呈正相关();愤怒()、羞耻()与时间领域呈正相关,幸福()与之呈负相关;在空间领域,内疚()、羞耻()与空间领域呈正相关,幸福()与之呈负相关。分析综合情绪效应发现,消极情绪(Neg-mood)与时间()和空间()成分显著相关,积极情绪(Pos-mood)与步态的节律性成分有较弱的相关性(56
研究结论和讨论部分指出,该研究证实了情绪状态与步态参数之间存在特定领域的关系。消极情绪如愤怒、内疚和羞耻会降低步行速度,增加空间变异性,而积极情绪如幸福则使步态更具活力和扩展性。研究还强调了个体差异在情绪 - 步态相互作用中的重要性,不同个体对情绪的反应不同,其步态受情绪影响的程度也有所差异。时间 - of-day 也是一个重要的调节因素,上午和下午参与者的步态存在显著差异,但这一结果与部分先前研究中关于运动表现峰值时间的结论不同,可能与年轻人的日程安排、习惯或昼夜节律类型有关。
这项研究具有重要意义,它为情绪与运动之间的关系提供了新的见解,进一步加深了人们对具身认知的理解,表明步态不仅是情感的外在表现,还可能是调节情绪的潜在机制。在临床实践中,研究结果有助于优化步态评估协议,考虑情绪状态和测试时间等因素,提高评估的准确性。未来研究可以采用纵向研究范式、扩大样本量、关注个体特征和持续监测情绪,以更深入地探究情绪 - 步态耦合的动态本质及其对健康和行动能力的广泛影响。
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