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为解决测量高校社会责任（USR）对医学生公民素养和社会参与影响的难题，研究人员开展 HPLS-USR 量表效度研究，证实其三因素结构有效，助力医学教育。
在当今医学教育领域，传统模式正面临着诸多挑战。以往的医学教育往往以医院为中心、侧重于疾病治疗，却在很大程度上忽视了更为广泛的社会责任，像是社会健康决定因素以及社区参与等方面。随着社会的发展，高校社会责任（University Social Responsibility，USR）的概念逐渐受到重视。它建立在企业社会责任的原则之上，强调追求知识真理、提升公民意识以及推动社会的长远进步。对医学生来说，参与 USR 学习过程，不仅能帮助他们掌握社交网络、数字技能等多种能力，还能培养其社会责任感，这对于未来成为优秀的医疗服务提供者至关重要。
然而，在实践中，衡量 USR 对医学生的影响却存在困难。虽然已有一些相关研究，但在测量工具方面还存在不足。比如，缺乏能有效评估医学生在 USR 课程中健康促进素养的量表。为了填补这一空白，来自中山医学大学的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们致力于开发并评估基于健康促进素养的 USR 量表（Health Promotion Literacy-based Scale in USR，HPLS-USR）在医学生中的心理测量属性，该研究成果发表在《BMC Medical Education》上。
研究人员采用了一系列严谨的研究方法。首先是便利聚类抽样法，从台湾中部的一所医科大学中选取了 405 名参与 USR 项目的学生作为研究对象。接着，使用已有的 HPLS-USR 量表进行测量，该量表最初包含四个维度：个人成长、公民责任、社会互动和智力发展。之后，运用统计软件 SPSS 26 和 AMOS 22.0 进行数据分析，其中关键的技术方法是验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）。CFA 是一种用于验证观测变量与潜在变量之间关系的统计方法，通过它可以确定量表是否准确地测量了理论上的概念，也就是检验量表的结构效度。
在研究结果部分，样本特征显示，参与研究的学生中女性占比 58.3%，一年级学生占 55.6%，医学院学生占 59%。在对 HPLS-USR 量表进行 CFA 分析时发现，最初设定的四因素模型存在一些问题，部分拟合指数不理想，而且因素之间存在较高的相关性，尤其是社会互动和智力发展因素，相关系数达到 0.9，意味着二者共享 81% 的方差。经过仔细审查，研究人员删除了智力发展因素中的五个项目，并对模型进行修改，最终得到一个包含三个因素（个人成长、公民责任和社会互动）共 17 个项目的模型。再次进行 CFA 分析后，修改后的模型各项拟合指数表现良好，如χ2/df=3.149、GFI=0.91、AGFI=0.88、SRMR=0.04、RMSEA=0.07 、NFI=0.90、NNFI=0.92、RFI=0.89、IFI=0.93、CFI=0.93、PNFI=0.78、PCFI=0.81。这表明修改后的三因素模型能够很好地代表现实观察，充分验证了 HPLS-USR 量表的结构效度，该量表的内部一致性信度为 0.91，总方差解释率为 51.02%。
从研究结论和讨论来看，此次研究意义重大。一方面，研究证实了 HPLS-USR 量表三因素结构的有效性，这为评估医学生在 USR 课程中的参与度以及健康促进素养提供了可靠的工具。该量表能够帮助高校更好地了解学生在相关方面的表现，进而优化 USR 课程设置，提高医学教育质量。另一方面，研究过程中发现的一些问题也为后续研究指明了方向。例如，样本的性别分布可能会影响研究结果，未来研究需要采用更科学的抽样方法，如分层随机抽样和配额抽样，以确保样本的代表性；同时，还需要对量表进行跨文化验证，研究不同地区、不同教育文化背景下量表的适用性；此外，开展纵向研究，跟踪 USR 参与对学生长期职业行为的影响，探索机构因素对 USR 融入医学教育的作用等，也将有助于进一步完善医学教育中的 USR 体系。
综上所述，这项研究为医学教育中 USR 的评估提供了重要的依据和参考，为培养具有社会责任感的优秀医疗人才奠定了坚实基础，在医学教育领域具有深远的意义和广阔的应用前景。
