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为探究手术室护士职业疲劳与注意力控制的关系，研究人员开展相关研究，识别出三种潜在剖面，对护理管理意义重大。
在当今快节奏的社会中，各行各业都面临着不同程度的压力，而医疗行业的从业者更是如此。手术室作为医院的核心部门，承担着手术治疗和危重症患者抢救的重要任务。手术室护士在其中扮演着关键角色，他们的工作高度专业、精准且协作性强，还需具备应对紧急情况的能力。然而，长期处于高强度的工作环境中，他们极易遭受职业疲劳的困扰。据统计，手术室护士职业疲劳的发生率高达 71 - 94.8%。
职业疲劳可不是一个小问题，它就像一颗隐藏在暗处的定时炸弹，严重影响着护士们的身心健康和工作表现。长期的疲劳不仅会降低工作效率，还可能增加医疗差错的发生几率，进而威胁患者的安全。更令人担忧的是，目前对于手术室护士职业疲劳的研究还不够全面和深入。以往多数研究采用以变量为中心的方法，将职业疲劳的各个维度当作离散变量进行评估，这种方法忽略了各维度之间动态的相互关系。
同时，注意力控制在科学和临床领域备受关注。它是一种将意识聚焦于特定刺激或位置并维持注意力的认知能力，对各种操作和高阶认知及功能活动至关重要。而职业疲劳被证实会影响注意力控制，进而导致不安全行为增加。但在手术室护士这个群体中，职业疲劳与注意力控制之间的关联却鲜有人研究，不同职业疲劳潜在剖面下护士的注意力控制差异也尚未明晰。
为了深入了解这些问题，电子科技大学医学院四川省人民医院等多家机构的研究人员展开了一项重要研究。该研究成果发表在《BMC Nursing》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过便利抽样的方式，从成都 6 家医院选取了 386 名手术室护士作为研究对象。然后，运用职业疲劳量表（Occupational Fatigue Exhaustion Recovery scale，OFER）和注意力控制量表（Attentional Control Scale，ACS）收集数据。最后，利用潜在剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA）识别职业疲劳的潜在剖面，通过多分类逻辑回归分析探究影响因素，并运用单因素方差分析（ANOVA）和 Kruskal - Wallis 检验比较不同剖面下注意力控制得分的差异。
研究结果如下：
- 参与者特征：参与研究的 422 名手术室护士中，386 份问卷有效，有效回收率为 91.4%。参与者大多为女性（84.2%），53.1% 年龄在 31 - 40 岁，77.2% 已婚，82.1% 拥有大学学历，53.1% 为中级职称，33.9% 有超过 13 年手术室工作经验。
- 职业疲劳的潜在剖面：通过对不同模型的分析，确定了 3 - 剖面模型最为合适。这三个剖面分别为：“低疲劳 / 高恢复组”（占 20.7%），该组护士慢性和急性疲劳得分最低，但轮班间恢复得分最高；“高疲劳 / 低恢复组”（占 29.3%），其职业疲劳得分最高，轮班间恢复得分较低；“中度疲劳 / 中度恢复组”（占 50.0%），护士的疲劳和恢复水平均处于中等。
- 职业疲劳与注意力控制的关系：Pearson 相关性分析表明，慢性疲劳和急性疲劳与注意力控制呈负相关，而轮班间恢复与注意力控制呈正相关。
- 不同剖面的人口统计学和工作相关变量比较：不同剖面在年龄、工作经验、教育水平、职称、就业状况、婚姻状况、月收入和月平均夜班数等方面存在显著差异。
- 潜在剖面成员的预测因素：多分类逻辑回归分析显示，年龄、工作经验、教育水平和月收入影响剖面成员的分类。例如，31 - 40 岁的护士更可能属于 “高疲劳 / 低恢复组”，工作经验不足 13 年的护士也倾向于该组，而硕士学位的护士更可能在该组，大学及以下学历的护士更可能在 “低疲劳 / 高恢复组”。
- 注意力控制与潜在剖面成员关系：不同剖面的注意力控制中，注意力聚焦得分差异显著（P<0.001），“低疲劳 / 高恢复组” 得分最高；而注意力转移得分差异不显著（P = 0.342）。
研究结论和讨论部分指出，手术室护士的职业疲劳总体处于中等偏高程度，不同潜在剖面反映了护士职业疲劳的异质性。年龄、工作经验、教育水平和月收入等因素影响着护士的职业疲劳状况和所属剖面。此外，职业疲劳的潜在剖面显著影响注意力控制中的注意力聚焦部分，“低疲劳 / 高恢复组” 的护士注意力聚焦能力更强。这一研究为护理管理者提供了重要的理论依据，有助于他们根据护士的不同特征设计针对性的干预措施和培训计划，如根据人口统计学和工作相关特征选拔合适的护士，提供有针对性的激励和心理支持，从而减轻护士的职业疲劳，提高他们的注意力聚焦能力，最终提升医院的整体服务质量。同时，研究也存在一些局限性，如样本的代表性、自我报告测量的偏差以及无法确定因果关系等，后续研究可针对这些问题进一步深入探索。
