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癫痫治疗难题待解，安徽医科大学等机构研究人员开展 “特发性全身性癫痫（IGE）网络” 研究。结合大脑异常坐标和脑深部电刺激（DBS）数据，确定 IGE 网络。该研究有助于理解 IGE 发病机制，为癫痫治疗提供潜在靶点，意义重大。
癫痫，一种古老又神秘的脑部疾病，如同隐藏在大脑深处的 “定时炸弹”，随时可能发作，给患者的生活带来极大困扰。特发性全身性癫痫（Idiopathic Generalized Epilepsy，IGE）作为癫痫的一种常见类型，约占所有癫痫患者的三分之一。然而，目前对于 IGE 的认识还存在诸多谜团，比如其相关脑网络的具体位置在哪里，这个网络与治疗之间又有着怎样的关联，这些问题一直困扰着医学界。
为了揭开这些谜团，安徽医科大学等多家机构的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Nature Communications》杂志上，为我们认识和治疗 IGE 带来了新的曙光。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集上，通过系统检索相关文献，获取了 21 项研究中 540 例 IGE 患者和 778 例健康对照的神经影像学异常坐标数据 。利用激活可能性估计（Activation Likelihood Estimation，ALE）元分析，确定了不同研究中一致涉及的脑区。借助人类连接组和坐标网络映射（Coordinate Network Mapping）技术，识别出与 IGE 相关的脑网络 。还通过多模态验证，结合多种神经影像学模态和 DBS 数据，对所确定的网络进行验证。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 系统搜索与坐标：研究人员经系统搜索，确定 20 篇文献中的 21 项独立研究符合要求，涉及多种 IGE 亚型。这些研究报告的神经影像学异常坐标（131 个坐标）在大脑中呈异质性分布，涉及多个脑区12。
- ALE 元分析：ALE 元分析发现，双侧丘脑（包括前、内侧背侧和腹后外侧核）是不同研究中一致涉及的区域。不过，丘脑的坐标仅占总坐标数的 17%，表明还有更广泛的脑网络参与其中3。
- 坐标网络映射：运用坐标网络映射技术，发现这些异质性分布的坐标连接到一个共同的脑网络，即 IGE 网络。该网络包含与辅助运动区（Supplementary Motor Area，SMA）、感觉运动皮层等区域的正性功能连接，以及与内侧额叶等区域的负性功能连接。并且，经过多种方法变化验证，该网络具有一致性45。
- 多模态验证：IGE 网络与之前 ENIGMA 研究中确定的 IGE 结构异常区域以及癫痫样放电激活的脑区相吻合。同时，与局灶性癫痫相关的脑网络呈负相关，与头皮脑电图电极位置也存在特定的对应关系67。
- 与躯体认知动作网络的关联：IGE 网络与躯体认知动作网络（Somato-Cognitive Action Network，SCAN）相关，与运动控制的中间效应器区域对齐，且与 SCAN 共享连接，与默认模式网络（Default Mode Network，DMN）呈负相关89。
- 与脑深部电刺激的相关性：IGE 网络在丘脑中央中核（Centromedian Nucleus，CM）达到峰值，这一区域是治疗全身性癫痫的 DBS 靶点。对 21 例接受 CM-DBS 治疗的 IGE 患者分析发现，术后癫痫发作频率中位数降低 90%，DBS 电极位置与 IGE 网络在丘脑的地形相匹配1011。
- 收敛的广义癫痫网络：IGE 网络与基于患者 DBS 位点和临床结果得出的 CM-DBS 网络在空间上相似，通过平均这两个网络得到了收敛的 IGE 网络1213。
研究结论表明，研究人员成功识别出一个广义癫痫网络，它将 IGE 中异质性分布的脑异常与一个共同脑网络和减少全身性癫痫发作的 DBS 位点联系起来。该网络有助于理解 IGE 作为一种网络疾病的机制，解释癫痫发作的症状学，还能为脑刺激治疗确定潜在靶点，为未来临床试验提供指导。不过，研究也存在一些局限性，比如不同 IGE 亚型之间的差异有待进一步研究，脑异常与癫痫的因果关系尚不明确，样本量较小等问题。未来需要更多的前瞻性研究来解决这些问题。但无论如何，这项研究为癫痫的研究和治疗开辟了新的方向，有望在未来为癫痫患者带来更有效的治疗方案。
