人工智能在肿瘤学中的机遇与挑战：实现潜力与规避风险的双重探索

来自国际团队的研究人员聚焦人工智能(AI)在肿瘤临床实践中的变革潜力，系统探讨了AI如何从诊断到随访全程优化肿瘤诊疗。研究表明，AI通过个性化预后预测、自适应放疗(ART)和自动化轮廓勾画等技术，既能提升诊疗精准度，又能缓解医生文档负担。该研究为平衡AI医疗创新与风险管控提供了关键框架，对推动智慧肿瘤学发展具有重要指导意义。

　　尽管人工智能(AI)的概念已存在数十年，但直到近十年肿瘤学家才真正开始在日常临床实践中接触AI技术。从最初作为基础决策支持工具和影像学解读(如乳腺X线筛查)的辅助手段，AI现已渗透到肿瘤诊疗全流程——从诊断、治疗直至随访监测。研究团队深入剖析了AI如何在不取代肿瘤学家的前提下，通过个性化预后预测、实时治疗辅助(如AI驱动的自适应放射治疗^2,3)等技术，既提升以患者为中心的医疗质量，又减轻临床文档负担。AI驱动的照护模型和自动轮廓勾画/计划系统可确保治疗一致性，而基于算法的风险预警系统则能主动识别高危患者，通过强化随访降低并发症风险。对肿瘤学家而言，AI有望将医生从电子病历等行政工作中解放，使其更专注于医患关系建设，从而缓解职业倦怠。