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为探究年龄对 EQ-5D 效用值的影响，研究人员回顾相关文献，发现年龄影响不一，对医疗资源分配有重要意义。
年龄对健康相关生活质量偏好的影响：基于 EQ-5D 测量的系统文献回顾解读
在医疗决策和资源分配的领域中，健康技术评估（Health Technology Assessment，HTA）起着至关重要的作用。成本效用分析（Cost-Utility Analysis，CUA）作为 HTA 中常用的经济评估方法，通过质量调整生命年（Quality-Adjusted Life Years，QALY）来衡量干预措施的效果。QALY 综合考虑了干预带来的额外生命年以及这些年中的健康相关生活质量（Health-Related Quality of Life，HRQOL），其计算依赖于个体对不同健康状态的偏好，这些偏好以效用值表示。然而，一个关键问题逐渐浮现：不同年龄的人群对健康状态的偏好是否相同？效用值是否会因年龄而异？
随着全球人口老龄化的加剧，这个问题变得愈发重要。如果不同年龄组对健康状态的评价存在显著差异，那么在医疗资源分配时，使用统一的效用量表可能会导致不公平的结果。例如，某种治疗方案对一个年龄组可能具有较高的成本效益，但对另一个年龄组却并非如此。然而，尽管多属性效用工具（Multi-Attribute Utility Instruments，MAUIs）广泛应用，人们对年龄如何影响这些工具所测量的效用值却知之甚少。在此背景下，来自沙特食品药品管理局国家药物警戒中心以及英国布里斯托大学的研究人员开展了一项系统文献回顾研究，旨在探索年龄对 EQ-5D 效用值的影响，该研究成果发表在《The European Journal of Health Economics》上。
研究人员采用了综合珍珠生长（Comprehensive Pearl Growing，CPG）法和数据库检索相结合的双重搜索策略。首先，通过 CPG 法，以英国约克大学研究人员 1994 年开展的测量与评估健康（Measurement and Valuation of Health，MVH）研究中的相关文章作为 “关键珍珠”，进行迭代检索。随后，利用 OVID 平台在 PsycINFO、PubMed 和 Embase 数据库中进行 1994 年至 2023 年 7 月的文献检索，检索词聚焦于普通人群或其中的 “老年人”、EQ-5D 工具及效用值，且限定为英文出版物。筛选出的研究需满足调查年龄对 EQ-5D 效用值的影响且效用值来源于普通人群这两个条件，同时排除定性研究、非 EQ-5D 测量研究以及仅关注特定患者群体的研究。使用乔安娜布里格斯研究所（Joanna Briggs Institute，JBI）的批判性评价工具评估纳入研究的偏倚风险，并采用结构化叙述性综合方法分析数据。
研究共纳入 28 项研究，这些研究主要来自欧洲和美洲。研究样本量从 105 到 29140 不等，参与者的平均年龄在 34.1±13.5 岁到 47.7±18.1 岁之间。大部分研究（96%）使用时间权衡（Time Trade-Off，TTO）方法，其中部分研究还结合了视觉模拟量表（Visual Analogue Scale，VAS）；EQ-5D-3L 是主要使用的版本，部分研究使用了 EQ-5D-5L 或 EQ-5D+ 。多数研究（61%）遵循 EQ-VT 或 MVH 协议。
研究结果表明，年龄对 EQ-5D 健康状态的效用值影响呈现多样化。在 46.4% 的研究中，老年人群对健康状态的感知更为负面，倾向于赋予较低的效用值或愿意用更多的生命年去避免不理想的健康状态。如 Dolan 等人的研究显示，效用值在 40 岁前较高，40 岁后逐渐降低，60 岁后显著下降，尤其在严重健康状态下更为明显；Cubi-Molla 等人的研究发现，68 岁以上的受访者对某些健康状态的估值比年轻参与者低 0.40。而在 28.5% 的研究中，年龄增长与较高的效用值相关，例如巴西的研究表明，年龄每增加一岁，效用值增加 0.0019，60 - 64 岁与 18 - 19 岁人群对最差健康状态的效用值相差 0.1。另外，25% 的研究发现年龄与效用值之间的关系不显著或不一致。
在对生活质量维度的影响方面，研究发现老年人更关注移动性和自我护理。例如，Dolan 等人的研究指出，不同年龄组都关注疼痛，但老年人认为洗漱或穿衣困难比年轻人更具挑战性；Cubi-Molla 等人进一步分析发现，68 岁以上的成年人在移动性 3 级或自我护理 2、3 级的健康状态下，效用值表现出明显差异。
综合来看，研究结论表明年龄是影响 EQ-5D 效用值的重要因素，但这种影响的方向和程度在不同研究中存在差异。这一发现与其他关于 MAUIs 的研究结果相呼应，强调了年龄在健康状态效用评估中的重要作用。同时，研究也存在一定的局限性，如部分研究样本量较小、年龄代表性不均衡，且多数研究使用相同的数据集，限制了数据的多样性。此外，研究仅基于 EQ-5D 工具，未涉及其他测量方法。
该研究对于医疗资源的公平分配具有重要意义。如果年龄对效用值的影响得到进一步证实，那么在医疗决策和资源分配过程中，就需要更加谨慎地考虑年龄因素，以避免因年龄差异导致的不公平现象。未来的研究可以采用更细致的数据综合方法，如进行荟萃分析，同时深入探讨具体的方法学因素对年龄效应的影响，从而为医疗资源的合理分配提供更坚实的理论依据。
