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为探究城市灰色空间潜在物理距离对 COVID-19 传播的影响，研究人员分析波兰 66 个城市数据，发现两者关联紧密，对防控有重要意义。
疫情之下，城市灰色空间与新冠传播的奥秘探索
在全球城市化进程加速的大背景下，城市空间结构变得愈发复杂，其中城市开放空间在人们的社会生活中扮演着极为重要的角色。城市开放空间主要分为绿色、蓝色和灰色空间这三类。灰色空间作为人类活动频繁的区域，由建成区（Built-up Areas，BUA）、交通区（Transport Areas，TA）和工业区（Industrial Areas，IA）等人工硬质表面区域构成。然而，人们逐渐发现，长期处于灰色空间可能会对心理健康产生负面影响，例如增加焦虑、压力和抑郁等风险 。
当新冠疫情（COVID-19）这一全球性公共卫生事件爆发时，城市空间结构与疫情传播之间的关系受到了广泛关注。在疫情期间，保持社交距离成为了防控病毒传播的关键措施之一。但以往的研究虽认识到灰色空间在城市化进程中面积不断扩大，且可能与新冠疫情传播存在关联，但对于城市开放灰色空间中实际的潜在物理距离（以米为单位衡量）与 COVID-19 传播之间的关系，却鲜少有研究涉及。波兰在整个疫情期间的 COVID-19 死亡率较高，这使得探究波兰城市中相关因素对疫情的影响显得尤为重要。基于此，来自波兰扬?科恰诺夫斯基大学（Jan Kochanowski University）精确与自然科学学院地理与环境科学研究所的 Roman Suligowski 和 Tadeusz Ciupa 开展了此项研究，相关成果发表在《Archives of Public Health》上。
研究人员选取了波兰 66 个城市县作为研究区域，这些城市是波兰规模较大且重要的城市，涵盖了不同人口规模和地域特征。他们采用的关键技术方法主要包括：一是数据收集与分类，从波兰大地测量和制图总局获取灰色空间数据，将城市按 2020 - 2022 年平均人口数分为 8 个组，并确定灰色空间的各类指标；二是计算潜在物理距离，通过将灰色指数（Grey Index，GI）与相同面积的圆进行比较，进而计算出居民之间的潜在物理距离；三是统计分析，收集波兰卫生部公布的 COVID-19 感染和死亡数据，计算发病率、死亡率和病死率（Case Fatality Ratio，CFR）等指标，并运用简单和多元线性回归模型分析相关变量之间的关系。
研究结果如下：
- 灰色空间特征：波兰这 66 个城市的灰色空间占总面积的 37.3%，且城市越大，灰色空间占比越高。其中，建成区在灰色空间结构中占主导地位，平均占比达 21.3%。不同城市组的灰色指数存在差异，最小的城市组（少于 50,000 居民）灰色指数最高，随着城市规模增大，灰色指数逐渐降低。
- COVID-19 感染和死亡情况：在整个疫情期间，66 个城市县的 COVID-19 病例总数达 253 万，占波兰总病例数的 39.5%。平均病例密度为每平方公里 305.9 人，且城市规模越大，病例密度越高。死亡总数超过 39,000 人，占波兰 COVID-19 总死亡人数的 34%。死亡密度指数随城市人口规模增加而增加，而病死率则随城市规模增大而降低，整体病死率为 1.54%。
- 灰色空间与 COVID-19 病例和死亡的关系：灰色空间占比与病例密度、死亡密度之间存在显著的幂函数关系，在分析所有城市时，决定系数（R2）分别为 0.49 和 0.57；在分城市组分析时，R2更高，分别达到 0.90 和 0.88。
- 潜在物理距离与 COVID-19 病例和死亡的关系：城市居民在灰色空间内的平均潜在物理距离为 17.7 米，且该距离随城市规模增大而减小。潜在物理距离与发病率、死亡数之间呈显著的幂函数关系，决定系数较高，表明在城市组中，99% 的 COVID-19 平均病例数和 93% 的死亡数可由开放灰色空间中居民的潜在物理距离解释。同时，潜在物理距离与病死率之间存在线性关系，距离每增加 1 米，病死率增加 0.253%。
在讨论部分，研究人员指出，波兰 66 个城市的灰色空间占比高于全国平均水平，这与波兰以小城市为主的城市结构有关。研究还发现，随着城市人口增加，每 10,000 居民中的死亡人数减少，这可能与大城市医疗资源更丰富、疫苗接种更普及等因素有关。同时，研究存在一定局限性，如仅选取了 66 个城市进行研究，未考虑社会经济因素、人口性别和年龄结构、疫苗接种数据等。但总体而言，该研究证实了城市开放灰色空间潜在物理距离与 COVID-19 病例和死亡之间存在紧密联系，并建立了预测模型。这一研究成果对于规划抗病毒保护措施、制定多层次限制策略以减少 SARS-CoV-2 在不同规模城市中的传播具有重要的参考价值，为后续相关研究提供了重要的理论基础和数据支持。
