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为探究日本女性孕前体重指数（BMI）和孕期增重（GWG）与持续母乳喂养（BF）的关系，研究人员分析日本环境与儿童研究（JECS）数据。结果发现 GWG 对 BF 的影响与孕前 BMI 有关，该研究为促进母乳喂养提供了重要依据。
在全球积极倡导母乳喂养的大背景下，母乳喂养对母婴健康的诸多益处已广为人知。世界卫生组织（WHO）推荐婴儿在出生后的前 6 个月进行纯母乳喂养（Exclusive Breastfeeding，EBF），这不仅能降低儿童感染性疾病的发病率和死亡率，还对母亲的健康有益，比如可降低患卵巢癌、乳腺癌以及 2 型糖尿病的风险。然而，在实际生活中，母乳喂养的启动和持续受到多种因素的影响。其中，孕前体重指数（Body Mass Index，BMI）和孕期增重（Gestational Weight Gain，GWG）与母乳喂养之间的关系，一直是人们关注的焦点，却又存在诸多未解之谜。
此前，许多研究表明，母亲受孕时超重或肥胖往往对母乳喂养的启动和持续产生负面影响，但关于体重过轻的母亲对母乳喂养的影响，不同研究结果存在差异。同时，孕期增重也至关重要，过多的孕期增重会增加产科并发症的风险，如剖宫产、妊娠期糖尿病和妊娠期高血压疾病等，还可能导致儿童超重；而过少的孕期增重则与不良出生结局相关，如早产和小于胎龄儿。为了更好地管理孕期体重，日本妇产科学会（Japanese Society of Obstetrics and Gynecology，JSOG）根据本国人群的特点，于 2021 年修订了孕期增重指南。不过，这些指南主要是基于减少不良妊娠和出生结局制定的，对于在促进母乳喂养或保证母乳喂养足够时长方面是否足够，尚不明确。
为了深入了解孕前 BMI 和 GWG 对产后 6 个月持续母乳喂养的影响，来自日本的研究人员利用日本环境与儿童研究（Japan Environment and Children’s Study，JECS）的大规模数据开展了研究。JECS 是一项由政府资助的全国性出生队列研究，旨在探究环境因素对日本儿童健康和发育的影响。研究人员从该研究中筛选出 82,129 名母亲的数据进行分析，这些数据涵盖了丰富的信息，包括母亲的孕前身高体重、孕期增重、分娩方式、喂养方式，以及母亲的年龄、生育史、疾病史、教育程度、职业、家庭收入、婚姻状况、生活方式等多方面的因素。
研究人员根据母亲孕前的 BMI 将其分为体重过轻（BMI<18.5）、正常体重（BMI 18.5 - 24.9）和超重（BMI 25.0 - 29.9）三类，同时根据 JSOG 指南将孕期增重分为不足、适宜和过多三类。产后 6 个月的持续母乳喂养模式则分为纯母乳喂养（EBF）、非纯母乳喂养 I 型（6 个月母乳喂养同时添加配方奶）和非纯母乳喂养 II 型（母乳喂养不足 6 个月）。研究人员运用 logistic 回归分析，在控制了年龄、生育次数、疾病史、教育程度等多个潜在混杂因素后，探究孕前 BMI 和 GWG 与持续母乳喂养模式之间的关联。
研究结果：
- 母亲基本特征：在纳入研究的女性中，孕前体重过轻、正常体重和超重的母亲比例分别为 16.6%、75.3% 和 8.1%。与正常体重的女性相比，体重过轻的女性更年轻，超重的女性年龄更大，且超重女性的受教育程度较低、家庭收入较少，孕期继续吸烟的频率更高。
- 母乳喂养模式与孕前 BMI 的关系：体重过轻和正常体重的女性纯母乳喂养率相近，分别为 37.1% 和 37.2%，而超重女性的纯母乳喂养率仅为 26.8%，且超重女性的非纯母乳喂养 II 型比例更高。
- 母乳喂养模式与 GWG 的关系：对于体重过轻的女性，孕期增重不足和过多均与较高的非纯母乳喂养 II 型率相关；正常体重女性中，孕期增重不足和过多也与较高的非纯母乳喂养 II 型率相关；而超重女性无论孕期增重情况如何，非纯母乳喂养 I 型和 II 型的比例都较高。
- 不同指南下的分析：研究人员对比了新旧 JSOG 指南下的分析结果，发现对于体重过轻的女性，旧指南推荐的孕期增重范围（9 - 12 kg）可能不足以促进母乳喂养，而新指南推荐的范围（12 - 15 kg）可能更为合适。
研究结论与讨论：该研究表明，孕期增重对持续母乳喂养的影响与孕前 BMI 密切相关。对于体重过轻和正常体重的女性，适当的孕期增重有助于促进母乳喂养；而对于超重女性，孕前控制体重对于促进母乳喂养至关重要。这一研究结果为公共卫生提供了重要信息，强调了在孕前和孕期进行体重管理的必要性，以提高母乳喂养率，保障母婴健康。同时，研究也存在一定的局限性，如孕前 BMI 数据可能存在自我报告偏差，喂养模式通过产后 6 个月问卷调查回顾收集，可能存在回忆误差，研究的观察性质也可能导致结果受到未测量因素的干扰，且研究对象仅为日本母亲，结果的普适性有待进一步验证。但总体而言，该研究为后续进一步研究母乳喂养的影响因素，制定更有效的母乳喂养促进策略奠定了基础。
研究人员开展此项研究时，主要运用了以下关键技术方法：首先，从 JECS 队列中获取大量样本数据，该队列涵盖了日本全国 15 个地区的孕妇。其次，对收集到的数据进行详细分类和整理，依据特定标准对孕前 BMI 和 GWG 进行分类。最后，使用 logistic 回归分析方法，控制多种潜在混杂因素，探究各因素与母乳喂养模式之间的关联，从而得出研究结论。
