入院脉压与A型急性主动脉夹层住院死亡率的关系：一项中国稳定患者队列的J型曲线研究

山东第一医科大学附属山东省立医院团队针对A型急性主动脉夹层(TAAAD)患者住院死亡率预测难题，通过回顾性分析488例患者临床数据，首次揭示入院脉压(PP)与死亡率呈J型曲线关联。研究发现PP>75 mmHg和PP≤40 mmHg均为独立危险因素，同时构建包含升主动脉直径、D-二聚体等指标的预测模型(AUC=0.827)，为临床风险分层和血压精准管理提供新依据。

　　

主动脉疾病领域一直面临着一个严峻挑战：尽管手术技术不断进步，A型急性主动脉夹层(TAAAD)的住院死亡率仍高达15-30%。这种起病急骤、预后凶险的疾病，犹如体内随时可能引爆的"血管炸弹"，其救治效果与早期风险评估密切相关。血压作为最易获取的临床指标之一，既往研究多聚焦于收缩压(SBP)与预后的关系，而脉压(PP)这个反映血管弹性和血流动力学变化的关键参数，却在TAAAD领域长期被忽视。山东第一医科大学附属山东省立医院心脏外科团队注意到这一研究空白，他们从临床实践中发现，部分血压"看似正常"的患者反而预后更差，这促使他们深入探索PP与TAAAD预后的非线性关系。

研究团队采用多中心回顾性队列研究方法，通过电子病历系统筛选2015-2021年收治的488例相对稳定的TAAAD患者。根据2022 ACC/AHA主动脉疾病指南严格制定纳入标准，重点采集入院时PP值及相关临床参数。创新性地将患者分为四组：PP≤40 mmHg（降低组）、40<PP≤56 mmHg（正常组）、56<PP≤75 mmHg（轻度升高组）和PP>75 mmHg（显著升高组）。运用多因素logistic回归模型分析住院全因死亡率的独立预测因素，并通过构建列线图、ROC曲线和决策曲线等方法验证模型的预测效能。

主要技术方法包括：1）基于电子病历系统的回顾性队列构建；2）采用国际通用的KDIGO AKI标准和MELD-XI评分评估器官功能；3）多因素logistic回归分析筛选独立危险因素；4）列线图模型构建与内部验证；5）ROC曲线和决策曲线分析评估模型预测性能。

研究结果呈现多个重要发现：
"患者特征"部分显示，降低组患者年龄更大（55.52±9.85岁）、主动脉瘤比例更高（34.52%），而显著升高组腹部内脏血管受累率高达61.84%。两组患者临床表型差异显著，为后续死亡率差异埋下伏笔。

"入院脉压与住院全因死亡率及其他并发症"部分首次揭示PP与死亡率呈J型曲线关系：正常组死亡率最低（12.80%），而显著升高组（28.93%）和降低组（27.91%）死亡率显著增高。同时，显著升高组脑梗死（22.61%）、肝功能不全（18.42%）和肾功能不全（27.19%）发生率最高。

"危险因素筛选与预测模型"部分通过多因素分析确认，显著升高PP（OR=3.63）和降低PP（OR=2.39）均是独立危险因素，与D-二聚体、升主动脉直径等共同构成预测体系。构建的列线图模型AUC达0.827，显示出优秀的区分能力。

这项发表在《European Journal of Medical Research》的研究具有多重临床意义：首先，它颠覆了传统仅关注收缩压的评估模式，提出PP的"双阈值"预警概念——当PP>75 mmHg或≤40 mmHg时，临床医生应高度警惕不良预后风险。其次，研究建立的预测模型整合了影像学（升主动脉直径）、实验室（D-二聚体）和临床参数（PP），为个体化风险评估提供实用工具。特别值得注意的是，研究发现急诊手术可使死亡风险降低87%（OR=0.13），这为临床决策提供了有力证据。

讨论部分深入剖析了J型曲线背后的机制：在PP显著升高组，广泛的血管受累（三支血管61.84%）导致终末器官灌注不足；而在PP降低组，心包填塞（9.30%）等并发症更常见。这种"两端高风险"现象提示，TAAAD患者的血压管理需要平衡器官灌注与血管剪切力，避免过度降压导致冠脉灌注不足。研究团队特别强调，当前指南推荐的SBP 100-120 mmHg目标可能需要结合PP进行优化，这对临床实践具有重要指导价值。

该研究的局限性在于回顾性设计可能引入选择偏倚，且缺乏外部验证队列。未来需要前瞻性研究验证PP的预测价值，并探索不同降压方案对PP的影响。这项来自中国的大型临床研究，为全球TAAAD的精准诊疗贡献了重要证据，也为后续研究开辟了新方向。