全面解析人类大脑代谢消耗与生成:为脑健康研究和疾病诊疗带来新突破

【字体: 时间:2025年03月27日 来源:Neuron 14.7

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  这篇研究通过对比脑静脉窦和股动脉血样的代谢组和脂质组,发现大脑对葡萄糖、牛磺酸等物质的高摄取,谷氨酰胺和丙酮酸的释放等。还揭示了年龄和疾病相关的代谢差异,为理解大脑代谢、改善脑健康及疾病诊疗提供了重要依据。

  

研究背景

哺乳动物大脑能量需求大且代谢独特,虽仅占体重约 2%,却消耗近 20% 的身体葡萄糖和氧气资源。大脑与循环系统间的代谢物和脂质交换,对维持大脑正常功能至关重要,如为大脑提供燃料和营养,清除代谢废物。此前虽已知大脑使用葡萄糖等部分代谢物,但多数代谢物的摄取和释放模式仍不明确。代谢组学技术发展使高通量研究成为可能,本研究旨在利用非靶向代谢组学方法和靶向脂质组学分析,全面刻画人类大脑的代谢和脂质消耗及生成情况。

研究方法

  1. 研究对象:选取 28 名(9 名男性,19 名女性)平均年龄 35.9±11.1 岁,正在接受脑静脉介入手术的患者作为研究对象。这些患者符合特定的入选标准,包括有颅内压升高症状、影像学显示静脉窦狭窄、需进行静脉窦压力测量或可能需要经静脉侧窦支架置入,且主要临床诊断为特发性颅内高压并发静脉狭窄和(或)慢性静脉窦血栓形成。研究获得伦理批准,患者或其法定监护人签署了知情同意书。
  2. 样本采集:患者术前需禁食一夜,手术过程中,通过插入股动脉和股静脉鞘管采集血样。从股动脉(FA)采集动脉血,从颈静脉球、静脉窦或窦汇(统称脑静脉窦,CVS)采集脑静脉血,从股静脉(FV)采集外周静脉血作为腿部分析样本。血样采集后,立即转移至涂有锂 - 肝素的真空管中并置于冰上,随后离心分离血浆,于 -80°C 保存。
  3. 代谢物提取:取 15μl 血浆用于代谢物提取,加入 120μl 90%(vol/vol)乙腈 / 水溶液沉淀蛋白质,涡旋、离心后取上清用于 HPLC - MS 分析。部分上清液混合作为质量控制(QC)样本,另一部分经冻干、复溶、涡旋和离心后,得到浓度为其他样本三倍的富集样本,用于串联质谱(MS/MS)分析。
  4. 代谢组学分析:采用高分辨率四极杆 - 轨道阱质谱仪(Q Exactive),在正负离子模式下运行,与 HILIC - Z 柱和 Vanquish UHPLC 系统联用。设置不同的流动相和梯度参数进行代谢物分离,采集全 MS 数据和数据依赖的 MS/MS(ddMS2)数据。通过 ProteoWizard 的 MS Convert 将全 MS 数据集转换为 *.mzML 文件,利用 Scripps XCMSplus 和 Compound Discoverer 3.2 软件处理数据,与多个数据库比对注释代谢物,并通过 Tracefinder 5.1 软件进行代谢物鉴定和定量。同时构建包含 462 种小分子代谢物的内部 LC - MS 库,进一步提高代谢物鉴定的准确性。
  5. 脂质提取与分析:采用改良的 Bligh 和 Dyer 方法从 20μl 血浆中提取脂质,通过不同的色谱柱和检测方法对不同类别的脂质进行分离和定量。使用 LION/web 在线平台进行脂质本体富集分析和网络分析。
  6. 数据分析:进行主成分分析(PCA)、层次聚类和偏最小二乘判别分析(PLS - DA)等多元数据分析。通过计算静脉(V)与动脉(A)中代谢物丰度的比值(V/A),判断代谢物的摄取或释放情况。使用配对 t 检验或 Wilcoxon 检验评估差异的显著性,通过 Benjamini - Hochberg 方法校正 p 值,设定错误发现率(FDR)阈值为 0.05。

研究结果

  1. 代谢组学分析
    • 代谢物谱特征:对血浆样本的代谢组学分析显示,FA、CVS 和 FV 样本的代谢物谱在 PCA 和聚类分析中呈现良好的生物学重复性,个体间代谢差异大于同一受试者内动静脉差异。在 5384 个测量的离子特征中,鉴定出 1365 种在大脑中被摄取或释放的代谢物。多数注释代谢物的净摄取 / 释放绝对值小于 30%,但部分未鉴定化合物的净摄取 / 释放较大。
    • 特定代谢物的摄取和释放:大脑显著摄取葡萄糖、次黄嘌呤和牛磺酸等,释放丙酮酸、谷氨酰胺和天冬酰胺等。许多亲水性代谢物的摄取与循环水平成正比,部分代谢物的释放也与循环丰度相关。此外,还发现大量未注释代谢物在大脑中被摄取或释放。
    • 代谢途径分析:通过通路分析和代谢物集富集分析(MSEA),发现显著富集的代谢途径包括氨基酸酰 - tRNA 生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、谷氨酰胺和谷氨酸代谢以及嘌呤代谢等。其中,谷氨酰胺和谷氨酸代谢在神经调节活动中起关键作用,嘌呤代谢中嘌呤补救途径(PSP)在大脑中相对活跃,表明大脑可能从血液中摄取预先形成的嘌呤并利用肝脏来源的核苷。
  2. 脂质组学分析
    • 脂质交换特征:对 654 种脂质进行靶向脂质组学测量,PCA 显示同一受试者的三个血浆样本紧密聚集。大脑摄取 63 种脂质,包括三酰甘油(TAG)、磷脂酰胆碱(PC)等;释放 77 种脂质,如磷脂酰乙醇胺(PE)、磷脂酰肌醇(PI)等。TAG 是大脑摄取的主要脂质类别,PE、PI 和游离脂肪酸(FFA)是主要释放的脂质类别。
    • 脂质代谢定量分析:计算脂质的净需求和生成量,发现 TAG50:3 (18:2) 是大脑消耗最多的脂质,FFA 是主要释放的脂质。脂质本体富集和网络分析表明,大脑摄取的脂质主要与脂质储存有关,释放的脂质主要与细胞膜、内质网或线粒体的形成原料相关。
  3. 年龄相关的代谢变化:将参与者分为 20 多岁(18 - 29 岁)和 40 - 60 岁两个年龄组进行分析,发现 208 种化合物存在显著的年龄相关摄取或释放差异,可分为 10 种模式。随着年龄增长,大脑对葡萄糖、牛磺酸和 3 - 甲基戊二酸(3MGA)的消耗减少,释放更多的天冬酰胺、胆绿素、胆碱等小分子代谢物和部分脂质(如 LPE18:1、LPE18:2 等)。
  4. 疾病相关的代谢差异:比较脑静脉窦狭窄(CVSS)和脑静脉窦血栓形成(CVST)患者的大脑代谢情况,发现两者代谢组学特征不同。CVSS 患者大脑消耗更多葡萄糖和乳酸,释放更多葡萄糖代谢副产物;CVST 患者大脑葡萄糖和乳酸消耗减少,消耗更多色氨酸、TAG50:3 (16:2) 和 TAG54:4 (16:0),释放更多柠檬酸盐。
  5. 随访患者的代谢分析:对部分接受脑静脉支架植入术后的患者进行随访,分析其动脉和静脉血浆样本。结果显示,这些患者的大脑动静脉代谢组学数据与初始 28 名受试者相似,再次验证了大脑对某些代谢物的摄取和释放情况。

研究讨论

  1. 代谢物作为潜在生物标志物:本研究鉴定出的大脑摄取的代谢物,未来有望作为各种神经系统疾病的潜在 PET 生物标志物。通过推断成人人类大脑每分钟代谢物的绝对净摄取和释放量,发现葡萄糖、谷氨酸等代谢物在大脑代谢中较为突出。尽管部分代谢物的研究结果与以往不同,但本研究通过改进样本采集方法,排除了非脑头部组织的影响,为研究大脑代谢提供了更准确的数据。
  2. 年龄和疾病对大脑代谢的影响:年龄相关的大脑代谢变化表明,随着年龄增长,大脑代谢活动下降,这与大脑对某些营养物质的消耗减少和代谢废物释放增加有关。CVSS 和 CVST 患者大脑代谢的差异,可能与疾病导致的脑供血、氧供应变化以及血液高凝状态和微循环恶化有关。
  3. 研究的局限性与展望:本研究存在一定局限性,如部分代谢物浓度计算依赖文献数据,个体生理参数和测量条件的差异可能影响结果准确性。未来研究可进一步优化实验设计,更深入地探究大脑代谢的机制,为改善脑健康和治疗脑部疾病提供更坚实的理论基础。
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