四川南部城市50岁以上中老年人群HIV-1分子传播网络特征及风险因素分析

《Scientific Reports》本期推荐：针对四川南部城市HIV-1在中老年人群快速传播的公共卫生挑战，成都医学院联合四川省疾控中心团队开展横断面研究，通过对898例HIV-1 pol基因序列进行分子网络构建，首次揭示该地区CRF01_AE和CRF07_BC为主要流行株，发现60岁以上人群、RX/GJ县户籍及CRF08_BC亚型感染者更易成为高连接个体，为精准防控提供关键靶点。

　　

在中国艾滋病防治形势日益严峻的背景下，一个令人担忧的现象正在浮现：中老年人群正成为HIV感染的新兴高风险群体。最新数据显示，我国50岁以上HIV/AIDS患者占比已从2011年的22%激增至2020年的44%，这个被称为"银色浪潮"的流行病学转变，不仅加重社会经济负担，更因该群体免疫力下降和并发症多发而面临严峻的治疗挑战。四川作为我国艾滋病疫情最严重的省份之一，其南部某市的老年感染者情况尤为突出，但该地区分子流行病学研究尚属空白。面对传统流行病学调查在隐私保护和资源限制等方面的困境，成都医学院公共卫生学院联合四川省疾病预防控制中心的Tingchun Peng、Jiayang Tang等研究者另辟蹊径，采用前沿的HIV分子网络技术，对该市2016-2020年间1249例50岁以上新报告感染者展开深入研究，相关成果发表在《Scientific Reports》期刊。

研究团队运用多重PCR扩增和Sanger测序技术获取HIV-1 pol基因序列，通过WHO HIVDR QC Tool进行质量控制，采用FastTree构建最大似然进化树进行亚型分析。关键创新在于运用TN93模型计算基因距离，以1.1%为阈值构建分子传播网络，通过Cytoscape可视化分析网络拓扑结构，定义节点度值≥6的个体为高连接者。研究对象来自四川南部六区县，严格限定为户籍人口且未接受抗病毒治疗的HIV-1抗体阳性者。

研究结果部分，首先在"基本特征与亚型分布"中发现，898例成功测序样本中，60-69岁男性（74.9%）、小学及以下文化（73.2%）、异性传播（98%）为主要特征。基因分型显示CRF07_BC（40.98%）和CRF01_AE（36.86%）为优势毒株，并首次在该人群中发现CRF55_01B亚型。值得注意的是，CRF01_AE在60-69岁人群中占比最高（48.9%），而不同区县的亚型分布存在显著差异。

"HIV-1分子传播网络特征"部分揭示，以1.1%基因距离构建的网络包含601个节点（入网率66.9%），形成95个传播簇。最大簇为CRF01_AE亚型（63个节点），集中在RX县（80.9%）。网络分析显示，60岁以上感染者入网风险显著增高（≥70岁OR=2.259），CRF01_AE亚型更易形成传播簇（OR=1.552）。

"高连接个体影响因素分析"获得关键发现：302例高连接个体中，60-69岁（OR=1.595）、≥70岁（OR=2.189）、RX县（OR=4.654）和GJ县户籍（OR=6.847）以及CRF08_BC亚型（OR=2.031）构成主要风险因素。而高中文化（OR=0.262）和CRF07_BC亚型（OR=0.415）则显著降低高连接风险。

在讨论环节，研究者指出该研究首次系统描绘了四川南部中老年人群HIV-1分子流行病学图谱。特别值得关注的是，与传统认知不同，该地区老年感染者而非年轻MSM群体成为主要传播节点，这可能与当地"板凳茶"文化导致的低档商业性行为场所有关。针对RX和GJ县形成的地理聚集性传播簇，研究者建议将60岁以上低文化程度老年男性作为重点干预对象，推荐采用"基于赋能理论的健康教育"模式。研究同时警示，发现的CRF55_01B亚型通常见于MSM人群，提示可能存在隐蔽的跨人群传播链。

这项研究通过创新性地应用分子网络技术，破解了传统调查方法难以揭示的传播规律，为资源有限地区实施精准防控提供了科学范式。其价值不仅在于锁定了四川南部艾滋病防控的关键人群和区域，更开创了中老年人群HIV传播动力学研究的先河，对全国类似地区具有重要借鉴意义。未来研究可结合社会行为学调查，进一步阐明高连接个体形成的深层社会文化机制。