基于 CART 分析探寻银屑病中 Brodalumab 治疗反应的转录组学预测指标：为精准医疗开辟新径

在银屑病治疗中，精准医疗备受关注。研究人员利用分类回归树（CART）模型，基于临床变量和病变组织活检样本转录组数据，预测 Brodalumab 治疗 12 周后的 PASI75 和 PASI90 反应。确定了相关预测指标，CART 模型 AUC 值良好，为治疗前预测反应提供临床潜力。

　　精准医学在银屑病领域日益受到关注。如今，临床医生有许多新型生物制剂可供选择，在治疗前确定患者对某种生物制剂的反应（是有反应者还是无反应者），是一个极具吸引力的研究方向，具有强大的临床应用潜力。在本研究中，利用可解释的分类与回归树（CART）模型，基于临床变量和来自病变活检组织样本的转录组数据，预测接受 Brodalumab 治疗 12 周后的银屑病面积和严重程度指数 75（PASI75）及 PASI90反应。研究确定了角蛋白 16（KRT16）的标准化 RNA 表达水平和体重指数（BMI）是 PASI75 反应的治疗前预测指标，而 FERMT1、人类白细胞抗原 DQA1（HLA_DQA1）、跨膜丝氨酸蛋白酶 11D（TMPRSS11D）和 S100 钙结合蛋白 P（S100P）的标准化 RNA 表达水平是 PASI90 反应的治疗前预测指标。CART 模型在 PASI75（0.90）和 PASI90（0.88）分析中展现出较高的曲线下面积（AUC）值。综上所述，聚焦转录组学有潜力在临床上用于治疗前预测治疗反应。